Utløser en blandet respons fra både forbrukere og bransjeinnsidere, merker har tilpasset datagenererte modeller laget for å representere mennesker fra marginaliserte grupper i digital form.
Det sier seg selv at mote har et mangfoldsproblem. Og uavhengig av nylig fremgang – i stor grad tilskrives den utrettelige innsatsen til kroppspositivitetsbevegelsen – ser det faktisk ut til at ting går i feil retning.
Fra barrierer som fortsatt hindrer funksjonshemmingsrepresentasjon til fortsatt fravær av BIPOC og modeller i store størrelser på rullebaner, et emne som visstnok har vært i forkant av bransjens diskurs om hvordan man kan møte forbrukernes behov i det 21.st århundre har mistet drivkraften.
Noen merker har rettet oppmerksomheten mot de siste teknologiske fremskritt, nemlig det raskt utviklende tilbudet av kunstig intelligens, i et forsøk på å tenne ilden på nytt og styrke inkludering i hele sektoren.
Ved roret er Levi, som annonserte planer tidligere denne måneden om å eksperimentere med datagenererte modeller laget for å representere mennesker fra marginaliserte grupper i digital form.
Disse gjengivelsene, som har vært designet i partnerskap med LaLaLand.ai, er ikke ment å erstatte mennesker fullstendig, snarere å tjene som et "supplement" som vil hjelpe til med selskapets representasjon av forskjellige størrelser, hudtoner og aldre.
"Når vi sier supplement, mener vi at de AI-genererte modellene kan brukes sammen med menneskelige modeller for potensielt å utvide antall modeller per produkt," sa en talsperson for Levi's.
"Vi er begeistret for en verden der forbrukere kan se flere modeller på nettstedet vårt, som potensielt gjenspeiler enhver kombinasjon av kroppstype, alder, størrelse, rase og etnisitet, noe som gjør oss i stand til å skape en mer personlig og inkluderende handleopplevelse."
Til tross for denne avklaringen har imidlertid flyttingen utløst betydelig furore, med kritikere som hevder at å lage en avatar av en farget person i stedet for å bare ansette en ekte person, virker som en måte å tjene på utseendet til mangfold uten å måtte investere i det.