Erster KI-Satellit verkürzt Reaktionszeiten bei Katastrophen

Durch maschinelle Lerntechniken, die während der Wartezeit der ESA eingesetzt wurden, versteht PhiSat-1 nun, wie Wolken aussehen und kann feststellen, ob ein Bild zu dunkel ist, um es wert zu sein. Insbesondere wenn ein Foto zu mehr als 70 % verborgen ist, löscht die KI es automatisch aus dem Speicher.

Für diejenigen unter uns, die nicht im Bereich der Weltraumforschung tätig sind, klingt dieser technische Sprung natürlich beeindruckend, aber ESA-Forscher Gianluca Furano hat den Prozess seltsamerweise mit dem „Pflücken von tief hängenden Früchten“ gleichgesetzt und ist kaum mehr als eine praktische Verbesserung. Stattdessen beschäftigt er sich mehr mit dem Potenzial von PhiSat-1, die Art und Weise, wie wir auf weit verbreitete Katastrophen wie Ölkatastrophen und Waldbrände reagieren, zu verändern.

An dieser Front ist Uboticas Aubrey Dunne behauptet, dass die Technologie bereits einen Unterschied macht. Auch hier begann er, indem er dem Satelliten im Laufe des Jahres 2020 eine Reihe von Stimuli – wie Videos und Bilder von Katastrophen – zuführte, die Anzeichen von Waldbränden und Fackeln, die von Ölraffinerien ausgesendet wurden, zu erkennen und zu erkennen. Die Flammen, die weiterhin Amerikas Westküste verwüsten, sahen Menschen, die sich mit . bewaffneten lokalisierte Tracking-Apps vor Monaten durch Satellitenabdeckung unterstützt, aber die KI von PhiSat-1 versucht, sowohl Erkennungs- als auch Reaktionsprotokolle viel schneller zu machen, indem die Notwendigkeit einer Überwachung vor Ort entfällt.

"Sie möchten versuchen, Behörden und relevante Personen vor Ort an den entsprechenden Orten über den Ort und das Ausmaß des Feuers und seine Veränderungen, Bewegungen und Verschiebungen zu warnen, ohne einen Tag warten zu müssen, bis die Daten heruntergeladen und auf einen anderen gewartet werden." Tag für die Verarbeitung vor Ort“, behauptet Furano.

Der PhiSat-1 wird derzeit weiterhin auf Herz und Nieren geprüft, aber da die Verarbeitungsleistung seiner KI 15 bis 20 Jahre hinter dem Standard heutiger Smartphones zurückliegt, werden wir in naher Zukunft sicherlich neuere Iterationen mit verbesserten Chips sehen chips .

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