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Der Aufstieg von KI-Chatbots könnte einen ökologischen Alptraum schaffen

Der Wettlauf der Silicon-Valley-Giganten um die Integration von KI-Sprachgeneratoren in Internet-Suchmaschinen könnte zu einem fünffachen Bedarf an Rechenleistung und massiven COXNUMX-Emissionen führen.

Die kommerzielle Roadmap für KI-Textgeneratoren wurde nun erstellt. Mit bescheidenen Anfängen in der Freizeitnutzung, wie der Erstellung origineller Songtexte, Gedichte und sogar der Bewältigung von Schulaufgaben, ist die Technologie mittlerweile zu einer lukrativen Besessenheit für die Giganten des Silicon Valley geworden.

Anfang Februar schickte die Nachricht, dass Microsoft plante, ChatGPT in Bing zu integrieren, Google in einen Bericht 'Code Rot' Scramble.

Nach schwierigen Treffen zwischen den hohen Tieren von Alphabet beschloss das Unternehmen, die Einführung seines eigenen KI-Konkurrenten zu beschleunigen. Barde, weil es befürchtet, dass seine Suchmaschinen- und Werbeeinnahmen einen beträchtlichen Rückgang des Engagements verzeichnen könnten.

Beide Unternehmen kämpfen immer noch darum, zu beweisen, dass ihre Iteration der Chatbot-Technologie der Maßstab und das chinesische Suchunternehmen ist Baidu hat seitdem seinen Vorstoß in die KI angekündigt.

Jede Woche tauchen neue Entwicklungen auf, und es ist aufregend, das schiere Ausmaß an Investitionen und Innovationen zu sehen. Inmitten der Profitwut hat jedoch ein Schlüsselaspekt des aufkeimenden Raums weit weniger Aufmerksamkeit erhalten: seine potenziell enormen ökologischen Kosten.

Die Eigentümer verbergen buchstäblich ein schmutziges Geheimnis und müssen noch die enormen Leistungsanforderungen preisgeben, die erforderlich sind, um diese Werkzeuge zur Massenleistung anzutreiben. Analysen von Drittanbietern legen nahe, dass der GPT-3 von OpenAI während des Trainings 1,287 MWh verbrauchte und 550 Tonnen Kohlendioxid erzeugte.

Während dies für sich genommen keine schreckliche Menge zu sein scheint, werden die Auswirkungen besorgniserregend, wenn Sie an das Gesamtbild denken – und an die Energie, die erforderlich ist, um Millionen von Benutzern ständig auf jeder großen Suchmaschine zu bedienen.

ChatGPT rühmt sich 13 Millionen Nutzer pro Tag als eigenständiges Produkt und seine Host-Plattform Bing handhabt eine halbe Milliarde tägliche Hits. Auch ohne die zusätzliche Belastung durch generative KI-Technologie sind Rechenzentren bereits für etwa 1 % aller Treibhausgasemissionen verantwortlich.

Einmal mit mehreren Chatbot-Integrationen gekoppelt, schätzt Martin Bouchard vom kanadischen Rechenzentrumsunternehmen QScale, dass pro Internetsuche vier- bis fünfmal mehr Rechenleistung benötigt wird. Er behauptet, dies sei wahrscheinlich auch das absolute Minimum.

"Wenn sie das Modell oft neu trainieren und weitere Parameter und andere Dinge hinzufügen, ist das eine völlig andere Größenordnung", erklärte Bouchard. „Aktuelle Rechenzentren und die vorhandene Infrastruktur werden nicht in der Lage sein, mit [Hinzufügen von KI] fertig zu werden … das ist zu viel“, warnt er.

Wie wir allzu oft gesehen haben, werden die ökologischen Auswirkungen bei der Entstehung neuer und beliebter Technologien oft im Nachhinein berücksichtigt. Der Boom in Kryptowährung und NFTs buchstäblich wiederbelebt sterbende fossile Brennstoffanlagen in den USA und das Ausmaß von Cloud Computing Carbon Footprint könnte ungeheuerlich werden, wenn es zum Fundament digitaler Transaktionen heranwächst.

In Anbetracht dessen, dass Microsoft sich verpflichtet hat, zu werden Kohlenstoffnegativ bis 2050, interessieren wir uns sehr für seinen zukünftigen Betrieb – insbesondere dafür, wie es plant, seine KI-Bemühungen mit grüner Infrastruktur zu untermauern.

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