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Seit Jahren steht Amazon an der Spitze der technologischen Innovation und verspricht, mit seiner hochmodernen „Just Walk Out“-Technologie den Einzelhandel zu revolutionieren.
Dieses KI-gestützte System, das es den Kunden ermöglichte, ihre Artikel einfach abzuholen und den Laden zu verlassen, ohne einen herkömmlichen Kassenvorgang durchlaufen zu müssen, wurde als bahnbrechend in der Welt des Lebensmitteleinkaufs gefeiert. Das Versprechen eines nahtlosen, kassenlosen Einkaufserlebnisses gefiel Verbrauchern, die Komfort und Effizienz über alles andere legten.
Allerdings ein neuer berichten von The Information hat eine verblüffende Wahrheit ans Licht gebracht: Die „Just Walk Out“-Technologie war nicht so autonom, wie es schien. Tatsächlich stützte sich das System auf ein riesiges Netzwerk von schlecht bezahlten Arbeitern in Indien, die mit der Überwachung der in den Amazon Fresh-Filialen installierten Kameras und Sensoren beauftragt waren und praktisch als Fernkassierer fungierten.
Die unsichtbare Belegschaft
Dem Bericht zufolge hatte Amazon über 1,000 Arbeiter in Indien eingesetzt, um das „Just Walk Out“-System zu unterstützen. Diese Mitarbeiter waren dafür verantwortlich, die von den Kunden aus den Regalen entnommenen Artikel zu verfolgen und anschließend die Transaktionen zu verarbeiten. Gleichzeitig trainierten sie den Algorithmus, um ihn genauer zu machen.
Diese Enthüllung wirft Licht auf die dunklere Seite der KI-Revolution, bei der das Versprechen des technologischen Fortschritts oft auf dem Rücken versteckter Arbeitskräfte aufgebaut wird, die in Entwicklungsländern für magere Löhne schuften.
Auch die Praxis, schlecht bezahlte Arbeitskräfte für die Schulung und Wartung von KI-Systemen einzusetzen, ist nicht auf Amazon beschränkt. Tatsächlich handelt es sich um ein weit verbreitetes Phänomen in der gesamten Technologiebranche, wobei Unternehmen wie Google, Facebook und Microsoft alle ähnliche Taktiken anwenden.
Wie verkabelt berichtet, Millionen von Crowdsourcing-Mitarbeitern auf der ganzen Welt werden von diesen Technologiegiganten angeheuert, um Bilder zu kennzeichnen, Audio zu transkribieren und andere datenbezogene Aufgaben auszuführen, die in die Algorithmen einfließen, die KI-Modelle antreiben.
Diese Arbeiter, die oft in Ländern wie Indien, den Philippinen, Venezuela und Ostafrika ansässig sind, erhalten für ihre Arbeit nur ein paar Cent bis einen Dollar pro Tag.
Die Folgen des technischen Fortschritts
Die Einstellung der „Walk Out“-Technologie von Amazon nach einer 18-monatigen Testphase wirft wichtige Fragen zur Nachhaltigkeit und Ethik solcher Innovationen auf.
Während das Versprechen eines nahtlosen, kassenlosen Einkaufserlebnisses die Kunden ansprechen mag, verdeutlicht die verborgene Realität der menschlichen Arbeitskraft, die dafür erforderlich ist, dass es funktioniert, die komplexen Kompromisse, die mit dem Streben nach technologischem Fortschritt verbunden sind.
Die Entscheidung von Amazon, die Funktion „Just Walk Out“ auslaufen zu lassen, ist Berichten zufolge auf die hohen Kosten und den Zeitaufwand des Vorgangs zurückzuführen. Dieser Schritt trägt jedoch wenig dazu bei, die zugrunde liegenden Probleme der Ausbeutung von Arbeitnehmern und der Aufrechterhaltung globaler wirtschaftlicher Ungleichheiten anzugehen.
Der Markt für Datenerfassung und -kennzeichnung erwartet Das Volumen soll bis 17.1 auf 2030 Milliarden US-Dollar anwachsen und stellt für Technologieunternehmen eine lukrative Gelegenheit dar, arbeitsintensive Aufgaben in Entwicklungsländer auszulagern. Aber mit der Expansion dieser Branche wächst auch das Potenzial für die weitere Ausbeutung gefährdeter Bevölkerungsgruppen.
Die Arbeiter in Indien, die für die unsichtbare Arbeit, die das KI-System von Amazon antreibt, nur einen Hungerlohn erhielten, sind nur die Spitze des Eisbergs. Überall auf der Welt werden Millionen von Menschen in die Gig Economy hineingezogen, wo ihnen die Aufgabe übertragen wird, geringfügige, sich wiederholende Arbeiten zum Wohle der Technologiegiganten und ihrer Aktionäre zu verrichten.
