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Facebook startet Deep-Fake-Challenge

In Zusammenarbeit mit Microsoft und mehreren Universitäten zielt die „Erkennungsherausforderung“ darauf ab, die Fähigkeit von KI zu verbessern, tief gefälschte Inhalte zu erkennen.

Sie haben wahrscheinlich in den letzten Jahren überall im Internet „Fake News“ gesehen. Von Trump während seines Wahlkampfs 2016 geprägt, ist der Begriff mittlerweile alltäglich geworden, wenn es um Online-Inhalte geht – und um Kritik zurückzuweisen.

Während Trump den Ausdruck immer parteiisch verwendet hat (um es milde auszudrücken), kann er demokratischer verwendet werden, um auf ein allgemeines Bewusstsein für Medienvoreingenommenheit zu verweisen. Experten weisen immer wieder darauf hin, dass wir in Bezug auf Online-Nachrichten und -Propaganda wachsam sein sollten, insbesondere angesichts der Besorgnis über den Missbrauch personenbezogener Daten durch russische Bots und Unternehmen wie Cambridge Analytica.

Das beschränkt sich nicht nur auf Nachrichten und Schlagzeilen. Das Deep-Fake-Phänomen hat in den letzten Jahren erheblich zugenommen, da die dafür benötigte Technologie billiger und leichter verfügbar wird. Wir haben bereits über sein Wachstum geschrieben – und jetzt ruft Facebook die Öffentlichkeit auf, es besser zu verstehen.

Die Initiative trägt den Namen "The Deep Fake Detection Challenge" und ist eine gemeinsame Anstrengung von Facebook, Microsoft, der Partnership on AI-Koalition und sieben Universitäten. Dahinter steckt im Grunde eine große Gehirnleistung.

Die Teilnehmer der Challenge werden überprüft und erhalten Zugang zu einer Datenbank mit Deep-Fakes, die alle professionelle, zustimmende Akteure aufweisen und eine Software erstellen müssen, die sie genau von normalen Videos unterscheiden kann.

Facebook hat letzte Woche einen Blogbeitrag veröffentlicht das ankündigte, 10 Millionen US-Dollar für das Projekt bereitzustellen, wobei Zuschüsse und Auszeichnungen an die effektivsten Programme vergeben werden. Wer als angehender Programmierer seinen Hut in den Ring werfen möchte, muss sich noch etwas gedulden – laut offizieller FAQ-Website startet die Challenge erst Ende dieses Jahres.

Diese „Herausforderung“ wirft einige Bedenken auf, insbesondere angesichts der Tatsache, dass Facebook Anfang dieses Jahres dazu gedrängt wurde, eine entschiedenere Haltung gegen tiefgreifende gefälschte Inhalte einzunehmen. Bill Posters hat ein überzeugendes Video erstellt, in dem Mark Zuckerberg auf düstere Weise seine Kontrolle über „Milliarden von Menschendaten“ erklärte, das viral wurde. Während Facebooks Anspruch, das Problem von Deep Fakes angehen zu wollen, bewundernswert ist – es gibt derzeit keine Möglichkeit, Deepfake-Methoden in Videos zu erkennen – sollten wir uns wahrscheinlich davor hüten, Facebook gerecht zu werden mehr Macht über diese noch ungetestete Technologie.

Darüber hinaus könnte die Ermutigung der Öffentlichkeit, sich über die Herstellung, Verbreitung und Erkennung von Deep Fakes zu informieren, eine Dose Würmer öffnen und die Verbreitung des Problems beschleunigen, anstatt es zu verlangsamen. Wenn mehr Deepfake-Videoinhalte in den politischen Diskurs im Web einfließen, ist die Fähigkeit, Fakten von Fiktion zu unterscheiden und die Geschichte als Ganzes zu erzählen, stark gefährdet.

Wir müssen abwarten, was aus dieser Herausforderung wird, aber positiv ist, dass Facebook die Daten seiner Nutzer zumindest nicht verwendet. Die Verwendung von zustimmenden Schauspielern für Videos ist ein Schritt in die richtige Richtung für das Unternehmen, und wir werden hoffentlich in Zukunft mehr Respekt für unsere Daten sehen. Meine peinlichen 2012er Bilder sollen bei mir bleiben und nur ich.

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