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Forscher nutzen KI, um kriminelle Aktivitäten vorherzusagen

Berichten zufolge ist KI in der Lage, bis zu einer Woche im Voraus vorherzusagen, wo Verbrechen stattfinden werden. Die Genauigkeit der Technologie liegt bei etwa 90 %, aber es gibt Bedenken hinsichtlich ihres Potenzials, Vorurteile aufrechtzuerhalten.

Es mag wie etwas direkt aus der Fledermaushöhle klingen, aber diese Technologie existiert wirklich und könnte in naher Zukunft sogar weit verbreitet sein.

Berichten zufolge haben Wissenschaftler einen Weg gefunden, um mithilfe ausgeklügelter KI vorherzusagen, wann und wo kriminelle Aktivitäten stattfinden werden. Nein, wir beschreiben nicht die Handlung von Minority Report.

Forscher der University of Chicago testeten die Technologie in acht großen US-Städten, darunter Chicago, Los Angeles und Philadelphia, und kartierten digitale Iterationen von städtischen Gebieten in einem Umkreis von 1,000 Quadratfuß.

Seine maschinellen Lernsysteme wurden mit historischen Kriminalitätsdaten aus den Jahren zwischen 2014 und 2016 gefüttert, wodurch es eindrucksvoll gelang, illegalen Aktivitäten in 90 % der Fälle zuvorzukommen. Sie können sich die Studie im Wissenschaftsjournal selbst ansehen Natur Menschliches Verhalten.

Der leitende Professor Ishanu Chattopadhyay beschrieb die Technologie ausreichend und sagte: „Wir haben einen digitalen Zwilling städtischer Umgebungen geschaffen. Wenn Sie es mit Daten aus der Vergangenheit füttern, wird es Ihnen sagen, was in Zukunft passieren wird. Es ist nicht magisch, es gibt Einschränkungen, aber wir haben es validiert und es funktioniert wirklich gut.“

Nach denselben Prinzipien ist KI-basierte Technologie heute weit verbreitet quer durch Japan – allerdings nicht, um Kriminelle abzufangen, sondern vor allem, um die Bürgerinnen und Bürger über zu vermeidende Hotspots von Tätern zu bestimmten Zeiten zu informieren – und zum größten Teil ein effektives System.

Wir wurden jedoch zuvor gewarnt, dass der Einsatz von KI bei der Strafverfolgung das Potenzial hat, sich fortzusetzen schädliche Vorurteile.

Im Jahr 2016 wurde beispielsweise die Chicago Police Department in eine Kontroverse verwickelt, weil sie eine Datenbank mit Personen erstellt hatte, die als am stärksten gefährdet galten, an einer Schießerei beteiligt zu sein – entweder als Opfer oder als Angreifer. Sie bezeichneten dies als die „Heat List“ der Stadt.

Die Inhalte, die durch den KI-Algorithmus gespeist wurden, wurden zunächst geheim gehalten, bis die Maschine ungeheuerlich vorschlug, dass 56 % der schwarzen Männer in der Stadt (im Alter von 20 bis 29) darauf erscheinen würden.

Es gibt ein solides Argument dafür, dass aufgrund der Art und Weise, wie Verbrechen aufgezeichnet werden, das gesamte System anfällig für Voreingenommenheit war, bevor es überhaupt begonnen hat.

Verbrechen in den wohlhabenderen Gegenden Chicagos führen nachweislich zu weitere Festnahmen, zum einen, und wir wissen, dass Minderheitengruppen, sicherlich auf niedrigeren sozioökonomischen Ebenen, sind überproportional angehalten und gesucht.

Chattopadhyay räumt ein, dass die neuesten Daten unweigerlich leicht voreingenommen sein werden, sagt aber, dass Anstrengungen unternommen wurden, um dies zu reduzieren. Er stellte klar, dass seine KI keine Verdächtigen identifiziert, sondern nur potenzielle Tatorte. »Das ist kein Minority Report«, versicherte er.

Ich spreche mit einiger Beklommenheit zu diesem Thema, Cambridge-Experte Laurent Sherman warnte: "Es könnte internationale Diskriminierung durch die Polizei in bestimmten Gebieten widerspiegeln." Es ist auch schwer, diese Sorgen zu lindern.

Solange sich die Polizeibemühungen auf Berichte über Straftaten von Bundesstaat zu Bundesstaat stützen, was die komplexe Beziehung zwischen Durchsetzung, Fehlverhalten und der breiteren Gesellschaft an die Spitze bringt, erscheint der Einsatz von KI zur direkten Verbrechensprävention zu düster, um sich voll darauf einzulassen.

Wenn Forscher andererseits daran interessiert sind, die KI-Technologie zu nutzen, um aufzudecken, wo diese Vorurteile bestehen, wäre das eine weitaus angenehmere Aussicht.

 

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