In den beängstigenden/coolen Wissenschaftsnachrichten des Tages haben US-Wissenschaftler einen bedeutenden Schritt vorwärts bei der Entwicklung von Computern gemacht, die direkt mit unserem Gehirn kommunizieren.
Neurowissenschaftler und Sprachexperten der University of California San Francisco (UCSF) haben eine künstliche Intelligenz entwickelt, die menschliche Gehirnwellen lesen und in Sprache umwandeln kann.
Der Durchbruch, erstmals berichtet in Natur Magazin, hat Auswirkungen sowohl auf Menschen mit Erkrankungen, die sie die Fähigkeit zum Sprechen gekostet haben (zum Beispiel MS- oder Schlaganfallpatienten), als auch auf die zukünftige Roboterapokalypse. Sie können buchstäblich unsere Gedanken lesen, Jungs, ist es Zeit, sich Sorgen zu machen?
Alle Witze beiseite, diese Technologie ist völlig bahnbrechend für die nahtlose Integration von Maschinen in menschliche Mechanismen und reduziert möglicherweise den Bedarf an Benutzereingaben bei der Programmierung. Schließlich wird MS Paint verstehen, dass Sie IRL nicht erstellt haben berührt das Schneidwerkzeug was war in deinem kopf.
Brainwave to Speech Intelligence hat in den letzten zehn Jahren rasante Fortschritte gemacht, da sie in der Vergangenheit bei der Übersetzung von rohen Gehirndaten in Worte stagnierte. Die Komplexität der neurologischen Bahnen und die Individualität des Gehirnmusters jeder Person führten dazu, dass es im Allgemeinen nur möglich war, jeweils ein Wort zu generieren.
Während jedoch die Denkmuster der Menschen einzigartig und unendlich komplex sind, sind die Signale vom Gehirn an Mund, Kiefer und Zunge, die Sprache erzeugen, ziemlich universell. Anstatt nur das Gehirn zu untersuchen, verwendeten die UCSF-Wissenschaftler zwei KIs, um sowohl neurologische Signale als auch die Mundbewegungen während des Dialogs zu analysieren.
Das Video unten zeigt Ihnen eine Röntgenaufnahme davon, wie unser Mund und Rachen beim Sprechen tatsächlich aussehen.
Als die von diesen KIs gesammelten Informationen in einen Synthesizer eingespeist wurden, kam etwas heraus, das mehr oder weniger komplexen Sätzen ähnelte.