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Die neue KI der NASA hat Millionen Bäume in der Sahara gefunden found

Eine neue Methode zur Kartierung der Lage und Größe von Bäumen, die in ariden und semiariden Regionen wachsen, schafft die Grundlage für eine genauere globale Messung der Kohlenstoffspeicherung an Land.

Laut einer aktuellen Studie, die künstliche Intelligenz mit detaillierten Satellitenbildern kombiniert, gibt es tatsächlich weit mehr Bäume in der westafrikanischen Sahara, als Sie vielleicht erwarten.

Dies alles ist der Nasa zu verdanken (wer sonst natürlich), die kürzlich eine revolutionäre neue Methode zur Kartierung der Bäume der Erde vorgestellt hat, die unser Verständnis der Gesundheit des Planeten in den kommenden Jahren dramatisch verändern wird.

Obwohl die Bemühungen, die Baumbestandsberichte unseres Planeten korrekt zu halten, in letzter Zeit einen rasanten Aufwärtstrend verzeichneten, waren sie nicht allzu erfolgreich, um zu unserem begrenzten Wissen über die Anzahl der Bäume beizutragen berührt das Schneidwerkzeug sind.

Dies liegt daran, dass ein erheblicher Teil der Erde entweder aufgrund von Krieg, Besitz oder Geografie unzugänglich bleibt. Während Satellitenbilder das meistgenutzte Werkzeug zum Sammeln solcher Daten sind, werden Bäume, die aus dem Weltraum nicht relativ leicht zu erkennen sind (zB in Wäldern), oft übersehen.

Hier, um das zu ändern, ist eine Gruppe von Forschern an der Spitze von Martin Brandt, Assistenzprofessor für Geographie an der Universität Kopenhagen, der mit der Nasa zusammengearbeitet hat Goddard-Weltraumzentrum.

Ihnen wurde Zugang gewährt zu DigitalglobeSatellitenkameras, die bisher nur kommerziellen Unternehmen zur Verfügung standen. Beim Einsatz an trockenen und halbtrockenen Standorten erfassen diese Kameras Bilder mit einer ausreichend hohen Auflösung, um einzelne Bäume zu erkennen und ihre Kronengröße zu messen. Sie verspricht für die Zukunft ein viel genaueres Bild als die globale Schätzung von 2009 von 400 Milliarden Bäumen und 3 Billionen allein sechs Jahre später (ein enormer Sprung, um es gelinde auszudrücken).

Mit dieser Reihe ausgefeilterer Überwachungsressourcen sowie einem der leistungsstärksten Supercomputer der Welt, um jeden Baum in einem großen Teil der Sahara zu zählen (ein Vorgang, der nur Stunden dauerte), legt diese Methode die Grundlage für eine genauere globale Messung der Kohlenstoffspeicherung an Land.

Obwohl das Gebiet zuvor als wenig bis gar nicht bewaldet registriert wurde und die Erwartungen internationaler Wissenschaftler bescheiden waren, waren die Ergebnisse angenehm überraschend.

Ungefähr 10 % der Sahara, „wo niemand erwarten würde, viele Bäume zu finden“, hatte tatsächlich „einige hundert Millionen“, wie Brandt feststellte. Es ist das erste Mal, dass jemand Bäume in einem Trockengebiet dieser Größe gezählt hat.

„Bisher dachten die meisten, es gäbe praktisch keine“, fügt er hinzu. „Wir haben allein in der Wüste Hunderte Millionen Bäume gezählt. Ohne diese Technologie wäre dies nicht möglich gewesen. Ich glaube sogar, dass dies den Beginn einer neuen wissenschaftlichen Ära markiert.'

Damit der Computer „lernen“ konnte, welche Formen und Schatten auf das Vorhandensein von Bäumen hindeuteten, markierte das Team fast 90,000 von ihnen manuell auf einem riesigen Gelände. Damit konnten sie jeden Baum mit einer Kronengröße von mindestens 3 m² auf einem 1.3 m² km² großen Gebiet zählen.

In der Sahara gruppierten sie sich tendenziell um menschliche Siedlungen und entdeckten insgesamt über 1.8 Billion. Beeindruckend oder?

„Die meisten Karten zeigen diese Gebiete als praktisch leer“, sagt Brandt. »Aber das sind sie nicht. Unsere Bewertung schlägt einen Weg vor, Bäume außerhalb von Wäldern weltweit zu überwachen und ihre Rolle bei der Eindämmung von Degradation, Klimawandel und Armut zu untersuchen.'

Brandt erwartet auch, dass die höher auflösende Technologie der kommerziellen Satelliten in den kommenden Jahren flächendeckend verfügbar sein wird und die Auswertung von Entwaldungsdaten zusätzlich transparent macht. „Diese Technologie hat ein enormes Potenzial, um Veränderungen auf globaler Ebene zu dokumentieren und letztendlich einen Beitrag zu den globalen Klimazielen zu leisten“, sagt er abschließend. "Der nächste Schritt besteht darin, die Zählung auf ein viel größeres Gebiet in Afrika auszuweiten."

Vor diesem ursprünglichen Ziel liegt eine Erweiterung der Bemühungen des Teams, eine umfassendere globale Datenbank von Bäumen zu erstellen, die über die Grenzen der Wälder hinaus wachsen. Im Moment würde ich sagen, dass es eine ziemlich gute Sache ist, dass sie so motiviert sind, diese Art von nützlicher KI zu entwickeln, denn ehrlich gesagt hängt unser Planet davon ab.

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