Meny Meny

Studentene bruker AI-språkverktøy for å gjennomføre oppgaver

I en verden der AI kan brukes til nesten hva som helst, bruker studentene språkalgoritmer for å skrive oppgavene sine og omgår plagiatprogramvare.

Som 14-åring husker jeg at jeg prøvde å blakke mine franskspråklige lekser ved å bruke oversettelsesverktøy på Google. Mitt dårlige forsøk klarte ikke å lure læreren, og jeg befant meg umiddelbart i varetekt.

Til tross for min forferdelige henrettelse for alle disse årene siden, ser det ut til at jeg kan ha vært i forkant.

Med den pågående boomen i AI-teknologi, som gjenstår alvorlig uregulert forresten, studenter blir tildelt utmerkelser for lekser og kursoppgaver konstruert utelukkende av dataalgoritmer.

Vi diskuterer jevnlig de konstante fremskrittene innen tekst-til-bilde-generatorer som DALL-E, men fremveksten av AI for litterært arbeid har gått noe under radaren. Ifølge en nylig forespørsel fra hovedkort, er det grunn til bekymring for utdanningsinstitusjoner.

Jeg mener, hvem kan si at du ikke leser en artikkel skrevet av en maskin akkurat nå?


Hvordan fungerer AI-verktøy for språk?

Inntil helt nylig var jeg helt uvitende om at OpenAI – utvikleren av DALL-E – til og med hadde algoritmer for å lage originalspråk. Å oppnå dette, viser det seg, er ikke vanskeligere enn å lage absurde bilder.

I løpet av sekunder dubbet programmet GPT-3 kan ta brukerforespørsler og lage detaljerte avsnitt med informasjon spleiset sammen fra hele nettet.

En rullegardinmeny hjelper teknologien å lene seg inn i en viss disiplin og tekstformat. For eksempel vil valg av 'Spørsmål' gi enkle svar, inkludert viktige kontekstuelle berøringspunkter, og 'Debatt' genererer originale setninger i en mer samtaletone.

Med de riktige spørsmålene for både stil og informasjon, kan utvidede svar produseres fra bunnen av, inkludert hele essays. Som du kan forestille deg, har dette potensialet til å åpne en seriøs boks med ormer for skoler, høyskoler og universiteter.

Akkurat nå er det nesten umulig å avdekke ethvert forsøk på undergraving, gitt plagiatprogramvare kan bare oppdage tilfeller av gjentatte fraser eller setninger.

Selv om tilfeller av juks i lengre form kan stikke ut for det trente øyet, vil forskjellen mellom plagiatteknologi og AI bare øke med utgivelsen av GTP-4 – angivelig trent på 100 billioner maskinlæringsparametere.

Slutten på travelt arbeid?

Som vi nevnte tidligere har flere studenter allerede gitt tekst AI strålende kritikker i en samtale med hovedkort.

En anonym student som går under Reddit-aliaset 'innovate_rye', avslørte at de bruker GTP-3 for å fullføre de fleste lekser.

«For biologi ville vi lære om bioteknologi og skrive fem gode og dårlige ting. Jeg vil sende en melding til AI som: "hva er fem gode og dårlige ting med bioteknologi?" og det ville generere et svar som ville gi meg en A,» sa de.

"Jeg gjør fortsatt leksene mine på ting jeg trenger å lære å bestå, jeg bruker bare AI for å håndtere de tingene jeg ikke vil gjøre eller synes er meningsløse," la innovate_rye til.

Skjermdumpet og lagt ut på Twitter av Peter Yang, en student på Reddit hevdet nylig at de tjente 100 dollar ved å fullføre lekser for klassekamerater over en to ukers periode. Lite visste de at de kunne ha brukt AI selv.

Andre steder genererte en ikke navngitt high school senior et helt essay om moderne verdensanliggender. Da de ikke klarte å oppnå oppgaven, hovedsakelig fordi de ikke hadde sitert eksterne kilder, klarte de å unngå oppdagelse.

Det er for tidlig å omtale datastyrt litteratur som en epidemi, men det føles bare som om noe potensielt klissete er i ferd med å brygge her.

Sikkerhetstiltakene er ikke der for å sikre at studentene er ærefulle og vil sannsynligvis ikke være det når som helst snart, men ansvaret kan legges på AI-utviklere (teoretisk sett) for å forhindre uhyggelig bruk.

Foreløpig er det ingen tegn til at det skjer. Alt jeg kan gjøre er å be... vær så snill å vær bedre enn barna.

tilgjengelighet