Menu Menu

AI mới của Nasa đã tìm thấy hàng triệu cây ở Sahara

Một phương pháp mới để lập bản đồ vị trí và kích thước của cây cối mọc ở các vùng khô hạn và bán khô hạn đang đặt nền tảng cho việc đo lường toàn cầu chính xác hơn về lưu trữ carbon trên đất liền.

Theo một nghiên cứu gần đây kết hợp Trí tuệ nhân tạo với hình ảnh vệ tinh chi tiết, trên thực tế có chi tiết cây ở sa mạc Tây Phi Sahara hơn bạn có thể mong đợi.

Tất cả là nhờ Nasa (tất nhiên là người khác), người gần đây đã tiết lộ một phương pháp mới mang tính cách mạng để lập bản đồ cây trên Trái đất được thiết lập để thay đổi đáng kể hiểu biết của chúng ta về sức khỏe của hành tinh trong những năm tới.

Mặc dù những nỗ lực để giữ cho các tài khoản thực vật trên hành tinh của chúng ta chính xác đã trên một quỹ đạo đi lên nhanh chóng từ trước đến nay, chúng vẫn chưa thành công trong việc đóng góp vào kiến ​​thức hạn chế của chúng ta về số lượng cây ở đó thực sự là.

Điều này là do một phần đáng kể của Trái đất vẫn không thể tiếp cận được do chiến tranh, quyền sở hữu hoặc địa lý. Trong khi hình ảnh vệ tinh là công cụ được sử dụng nhiều nhất để thu thập dữ liệu kiểu này, những cây tương đối không dễ phát hiện từ không gian (ví dụ như những cây trong rừng) thường bị bỏ qua.

Ở đây để thay đổi, đó là một nhóm các nhà nghiên cứu đứng trước Martin Brandt, Trợ lý Giáo sư Địa lý tại Đại học Copenhagen, người đã cộng tác với Nasa's Trung tâm vũ trụ Goddard.

Họ đã được cấp quyền truy cập vào DigitalGlobecamera vệ tinh mà trước đây chỉ có sẵn cho các thực thể thương mại. Khi được sử dụng ở những nơi khô cằn và bán khô hạn, những chiếc máy ảnh này sẽ chụp những hình ảnh có độ phân giải đủ cao để tạo ra từng cây riêng lẻ và đo kích thước tán của chúng. Nó hứa hẹn một bức tranh chính xác hơn nhiều trong tương lai so với ước tính toàn cầu năm 2009 về việc có 400 tỷ cây và 3 triệu sáu năm sau (một bước nhảy lớn để nói rằng ít nhất).

Sử dụng một loạt các tài nguyên giám sát phức tạp hơn cũng như một trong những siêu máy tính mạnh nhất thế giới để đếm từng cây trong một vùng rộng lớn của Sahara (một quá trình chỉ mất vài giờ), phương pháp này đang đặt nền móng cho phép đo toàn cầu chính xác hơn lưu trữ carbon trên đất liền.

Mặc dù khu vực này trước đây đã được ghi nhận là có rất ít hoặc không có cây che phủ và kỳ vọng của các nhà khoa học quốc tế là khiêm tốn, nhưng kết quả thu được rất đáng ngạc nhiên.

Khoảng 10% diện tích Sahara "nơi không ai có thể ngờ tới sẽ tìm thấy nhiều cây cối" thực sự có "vài trăm triệu" như Brandt đã nói. Đây là lần đầu tiên có người đếm cây trên một vùng đất khô hạn với kích thước như thế này.

"Cho đến nay, hầu hết mọi người đều nghĩ rằng hầu như không tồn tại", anh ấy nói thêm. 'Chỉ riêng chúng tôi đã đếm được hàng trăm triệu cây trên sa mạc. Làm như vậy sẽ không thể thực hiện được nếu không có công nghệ này. Thật vậy, tôi nghĩ nó đánh dấu sự khởi đầu của một kỷ nguyên khoa học mới. '

Để máy tính có thể 'học' những hình dạng và bóng đổ nào chỉ ra sự hiện diện của cây cối, nhóm nghiên cứu đã đánh dấu gần 90,000 cây trong số đó theo cách thủ công trên nhiều địa hình. Điều này cho phép họ đếm mọi cây có kích thước vương miện ít nhất 3 mét vuông trong khu vực 1.3 mét vuông km.

Ở Sahara, chúng có xu hướng tập trung xung quanh các khu định cư của con người và tổng thể, chúng đã phát hiện ra 1.8 tỷ. Thật ấn tượng phải không?

Brandt nói: “Hầu hết các bản đồ đều hiển thị những khu vực này về cơ bản là trống rỗng. 'Nhưng chúng không phải vậy. Đánh giá của chúng tôi gợi ý một cách để giám sát cây cối bên ngoài rừng trên toàn cầu và khám phá vai trò của chúng trong việc giảm thiểu suy thoái, biến đổi khí hậu và nghèo đói. '

Brandt cũng hy vọng rằng công nghệ có độ phân giải cao hơn được cung cấp bởi các vệ tinh thương mại sẽ được phổ biến rộng rãi trong những năm tới, giúp minh bạch thêm việc đánh giá dữ liệu về nạn phá rừng. Ông kết thúc: “Công nghệ này có tiềm năng to lớn khi ghi lại những thay đổi trên quy mô toàn cầu và cuối cùng là đóng góp vào các mục tiêu khí hậu toàn cầu. 'Bước tiếp theo là mở rộng số lượng đến một khu vực lớn hơn nhiều ở châu Phi.'

Trước mục tiêu ban đầu này là sự mở rộng nỗ lực của nhóm nhằm tạo ra một cơ sở dữ liệu toàn cầu toàn diện hơn về các loại cây mọc vượt ra ngoài ranh giới của các khu rừng. Hiện tại, tôi muốn nói rằng đó là một điều khá tốt khi họ rất có động lực để phát triển loại AI có lợi này bởi vì, thành thật mà nói, hành tinh của chúng ta phụ thuộc vào nó.

Khả Năng Tiếp Cận