Các chuyên gia về AI và quét não đang tìm cách biến máy phát hiện nói dối từ các công cụ rõ ràng đã lỗi thời thành các thiết bị không thể sai lầm có khả năng tách sự thật khỏi hư cấu với độ chính xác hoàn hảo.
Làm thế nào bạn có thể biết nếu ai đó đang nói dối? Đó là một câu hỏi cũ mà tất cả chúng ta đều muốn biết câu trả lời.
Nghiên cứu gợi ý rằng một người bình thường nghe đến 200 lời nói dối mỗi ngày, phần lớn được tạo thành từ những gì mẹ tôi gọi là 'lời nói dối trắng' hoặc 'bánh nướng thịt lợn' ... những điều này hầu hết là những điều tốt đẹp chung chung - 'Tôi muốn nghe về người sếp trong mơ của bạn' - dự định để bôi trơn bánh xe của các tương tác xã hội mà không làm đổ trang trí xuống vũng lầy, và tất cả chúng ta đều có tội khi sử dụng chúng.
Hơi đáng lo ngại hơn là phát hiện điều đó cho thấy hầu hết mọi người nói một hoặc hai lời nói dối lớn mỗi ngày; 'người bán hàng ngon ngọt', để quảng bá bản thân, hoặc để bảo vệ / tránh làm tổn thương người khác ... trừ khi bạn là một người theo chủ nghĩa vô chính phủ thích khuấy động những điều vô nghĩa trước khi ngồi lại và nhìn thế giới bùng cháy. Một số lời nói dối vui hơn những lời khác.
Tất nhiên, bí ẩn là làm thế nào chúng ta tiếp tục thoát khỏi nó. Cha đẻ của phân tâm học Sigmund Freud đã tuyên bố vào năm 1905, 'Nếu đôi môi của anh ấy im lặng, anh ấy sẽ nói chuyện bằng đầu ngón tay của mình. Sự phản bội tuôn ra từ anh ấy ở mọi lỗ chân lông ', và mặc dù bây giờ chúng ta biết rằng anh ấy phần lớn là một người nghiện coca hoang tưởng, nhưng anh ấy đã có lý.
Đối với chúng tôi, cơ thể con người là vật cho đi lớn nhất. Trái tim của chúng ta loạn nhịp, chúng ta ngừng trệ và nói lắp và những biểu hiện không tự chủ nhấp nháy từ các cơ nhỏ trên khuôn mặt của chúng ta. Chúng ta hoặc kéo sợi với quá nhiều màu sắc và chi tiết, hoặc chúng ta mơ hồ, lảng tránh và cho đi quá ít. Tuy nhiên, bất chấp tất cả những tín hiệu này, chúng ta gần như tuyệt vọng như nhau khi phát hiện ra sự lừa dối.
Tỷ lệ thành công trung bình của việc phát hiện ra sự lừa dối - thu thập được từ hơn 206 nghiên cứu khoa học - đã chỉ ra rằng con người xoay sở để tách biệt những thứ khác với thực tế chỉ là 54% thời gian, chúng ta cũng có thể tung một đồng xu với những con số đó, thật bi thảm! Nhà tâm lý học Portsmouth Uni Aldert Vrij chủ yếu quy kết điều này là do các dấu hiệu kể chuyện của mọi người rất rộng và khác nhau.
Con người đã cố gắng khắc phục vấn đề này trong nhiều thiên niên kỷ. Ba nghìn năm trước, người Trung Quốc buộc phải nhai và nhổ lúa; người ta cho rằng những hạt ngũ cốc dính trong miệng khô của kẻ có tội. Thật nực cười, nhưng thành thật mà nói, chiếc bút cảm ứng của bài kiểm tra polygraph không tốt hơn là bao.
Nếu bạn đã xem Thợ săn tâm trí or Làm một Murderer (không, chúng tôi không được Netflix tài trợ), tất cả các bạn sẽ biết rằng thử nghiệm đa đồ thị là ít dứt khoát và đã thường xuyên được sử dụng như một hình thức cưỡng chế trong suốt lịch sử. Độ tin cậy của kết quả phụ thuộc quá nhiều vào chất lượng của các câu hỏi, và tính khách quan tuyệt đối của người thẩm vấn… về cơ bản trái ngược với những gì Jeremy Kyle đã có trong hơn 3,000 trường hợp.
Mối đe dọa bị loại bỏ bởi cỗ máy đủ để khiến những người vô tội phải thú tội thông qua 1960s. Nó trở thành một hình thức tra tấn tâm lý khiến những người dễ bị tổn thương chấp nhận sai lầm. Ghép nối điều này với các quan chức cảnh sát hoặc công tố viên, những người quá tin tưởng vào tính hợp lệ của công nghệ và bạn đã có một công thức cho thảm họa. Rất may, ngày nay các bài kiểm tra polygraph hiếm khi được chấp nhận như một bằng chứng. Một luật sư nửa đàng hoàng sẽ luôn tranh luận chống lại nó.
Tuy nhiên, không đủ để chúng ta chỉ coi máy đa đồ thị như một thiết bị có khuyết điểm, bản chất của con người là không ngừng đổi mới. Nếu điều gì đó bị hỏng, chúng tôi vô cùng muốn thử và sửa chữa nó, và chúng tôi sẽ không để ý tưởng này chết.
Nguồn lực đầu tiên cho bất kỳ công nghệ mới mang tính cách mạng nào ngày nay là AI. Nguyên tắc của AI là khai thác khoa học máy tính tập trung vào nguyên tắc học tập thích ứng. Theo thuật ngữ của giáo dân, nó đề cập đến các chương trình máy tính sẽ liên tục điều chỉnh chương trình của chúng khi chúng 'học' thêm về nhiệm vụ đã chọn của chúng, giống như bộ não con người.
Và bạn có thể đặt cược rằng các lập trình viên đang cạnh tranh để trở thành người đầu tiên tạo ra máy phát hiện nói dối hoàn hảo bằng cách sử dụng các nguyên tắc của AI.