Các nhà khoa học máy tính đã phải sửng sốt trước khả năng viết các bài báo gốc và sáng tác thơ của một AI ngôn ngữ.
Mặc dù AI chỉ thực sự trở thành trụ cột của thế giới công nghệ trong khoảng XNUMX năm trở lại đây, nhưng tốc độ phát triển độ tinh vi của nó là khá đáng sợ… chắc chắn nếu bạn đang kinh doanh viết lách, giống như tôi.
Cho dù chúng ta đang nói phương tiện trở nên hoàn toàn tự động, điều chỉnh thói quen duyệt / xem độc đáo của mọi người, vận hành toàn bộ thiết lập tại nhà thông qua trợ lý kỹ thuật số hoặc thậm chí tạo ra tiềm năng phương pháp chữa trị đối với các căn bệnh phổ biến, học máy đang nhanh chóng trở thành chìa khóa để hiện đại hóa một số ngành công nghiệp lớn nhất hiện nay. Tuy nhiên, tiềm năng của AI tràn từ thế giới thực tế sang thế giới sáng tạo là điều tiếp tục khiến các chuyên gia phải ngạc nhiên.
Trước đây, người ta cho rằng AI chỉ có khả năng tập hợp các phần của các bài báo hiện có trên web và về cơ bản không tạo ra các ý tưởng và câu mới của riêng nó. Nói chung, nó được coi là một thứ gì đó mánh lới quảng cáo - một kỳ tích mới của khoa học và công nghệ do các nhà khoa học máy tính thực hiện - không có ứng dụng trong thế giới thực. Tuy nhiên, tất cả có thể sắp thay đổi với chương trình tạo ngôn ngữ của OpenAI có tên GPT-3 (Máy biến áp được đào tạo trước tạo).
Đã nhận được khoản đầu tư khổng lồ lên tới hơn 1 tỷ đô la từ microsoft, OpenAI có trụ sở tại San Francisco đã phát triển GPT-3 với phần mềm phức tạp nhất trên thị trường, đánh dấu việc triển khai chương trình 'AI không giám sát' đầu tiên trên thế giới trong lĩnh vực đọc viết. Điều này có nghĩa là trong khi học máy thông thường yêu cầu nhập dữ liệu theo cách thủ công cho hình ảnh, âm thanh hoặc điều này các từ trường hợp để bắt đầu lưu trữ và sao chép các đặc điểm của chúng bằng mã riêng của nó, GPT-3 có thể được cung cấp nhiều kích thích trong một lần và để lại để tự học các sắc thái.
Sử dụng 'máy biến áp', là mô hình học sâu mã hóa ngữ nghĩa của một câu, mô hình chú ý xác định nghĩa của từ dựa trên sự lặp lại của nó trong phần còn lại của văn bản hoặc vị trí trong một câu nhất định, sau đó chuyển nghĩa đó sang thực hiện các tác vụ của người dùng - chẳng hạn như 'tóm tắt đoạn văn này' hoặc 'dịch ngôn ngữ này'.