'AMIE' của Google mở đường cho y học điều khiển bằng AI

Mặc dù AMIE đã chứng tỏ khả năng chẩn đoán vượt trội so với bác sĩ con người, nhưng vẫn còn nhiều câu hỏi về đạo đức khi thực hiện nó.

Trong lĩnh vực đổi mới y tế, Google gần đây đã công bố một tiến bộ mang tính đột phá với hệ thống AI của mình, Trình khám phá trí tuệ y tế có khớp nối (AMIE), đánh dấu một bước tiến đáng kể trong việc tích hợp trí tuệ nhân tạo vào chăm sóc sức khỏe.

Nỗ lực đầy tham vọng này nhằm hợp lý hóa các quy trình chăm sóc sức khỏe, giúp các chuyên gia y tế có thêm thời gian cho các trường hợp phức tạp và mở rộng khả năng tiếp cận chẩn đoán đến các khu vực chưa được phục vụ đầy đủ.

Với cuộc tranh luận đang diễn ra về việc tích hợp AI vào thực hành y tế, vẫn còn nhiều câu hỏi về mức độ sử dụng của hệ thống. Điều này đặc biệt thích hợp trong giai đoạn nghiên cứu của nó, nơi thử nghiệm trên người đóng một vai trò quan trọng trong sự phát triển của nó.

Mục tiêu của hệ thống

AMIE hy vọng sẽ thu hẹp khoảng cách giữa chẩn đoán và điều trị, sánh ngang hoặc vượt qua độ chính xác của bác sĩ trong các lĩnh vực cụ thể. Mục tiêu này có thể giúp công việc chăm sóc sức khỏe diễn ra suôn sẻ hơn, giúp bác sĩ có thêm thời gian xử lý các trường hợp phức tạp và mở rộng khả năng tiếp cận chẩn đoán ở những khu vực thiếu dịch vụ y tế đầy đủ.

Hơn nữa, Google hy vọng rằng hệ thống mới của họ sẽ đạt được hoặc thậm chí vượt qua độ chính xác của các bác sĩ trong việc chẩn đoán các bệnh khác nhau. Điều này có thể đạt được thông qua khả năng truy cập vào bộ dữ liệu hồ sơ y tế khổng lồ và khả năng phân tích các mẫu phức tạp trong dữ liệu bệnh nhân.

AMIE cũng được thiết kế để mang lại sự đồng cảm và thấu hiểu khi tương tác với bệnh nhân. Điều này có thể giúp tạo ra trải nghiệm tích cực và thoải mái hơn, đặc biệt đối với những người lo lắng khi gặp bác sĩ.

Ngoài ra, hệ thống còn có khả năng cung cấp cho bệnh nhân các tài liệu và tài nguyên giáo dục về tình trạng cụ thể của họ ngay lập tức, giúp họ hiểu rõ hơn về các lựa chọn chẩn đoán và điều trị.

Nhìn vào bức tranh toàn cảnh hơn, khả năng phân tích lượng dữ liệu y tế vô tận của AMIE có thể dẫn đến những hiểu biết mới về nguyên nhân và sự tiến triển của bệnh tật. Điều này có thể dẫn đến sự phát triển các phương pháp điều trị mới và hiệu quả hơn.

Hôm nay, chúng tôi đã chia sẻ bản thảo mới nhất giới thiệu AMIE (Articulate Medical Intelligence Explorer), một hệ thống AI nghiên cứu dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để chẩn đoán lý luận và hội thoại y tế.🔗 https://t.co/7MiUI7IuU8 pic.twitter.com/kMJzFwKNFw

- AI của Google (@GoogleAI) 12 Tháng một, 2024

Hiệu quả của Google AMIE

Đến kiểm tra hệ thống, các nhà nghiên cứu đã sử dụng 20 người tham gia làm bệnh nhân giả. Mỗi người đều nhận được tư vấn trực tuyến từ AMIE và 20 bác sĩ lâm sàng được hội đồng chứng nhận, nhưng họ không được biết liệu họ đang tương tác với bác sĩ con người hay AI. Các bệnh nhân đã trải qua tổng cộng 149 tình huống lâm sàng, sau đó họ xem xét lại trải nghiệm cá nhân của mình.

Nhiều chuyên gia khác nhau đã được cử đến để đánh giá hiệu suất của hệ thống Google và các bác sĩ lâm sàng. Kết quả cho thấy AMIE đã thực hiện tốt hơn đáng kể khi nói đến độ chính xác của chẩn đoán.

Về chất lượng cuộc trò chuyện như sự lịch sự, làm rõ tình trạng bệnh và cách điều trị, tính trung thực cũng như sự thể hiện sự quan tâm và cam kết, hệ thống cũng vượt quá khả năng của bác sĩ ở 24/26 tiêu chí.

Ban đầu, nền tảng của mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) được sử dụng được điều chỉnh dựa trên hồ sơ sức khỏe điện tử hiện có và các cuộc hội thoại y tế đã được sao chép trước đó.

Để nâng cao việc đào tạo mô hình, các nhà nghiên cứu đã chỉ đạo LLM mô phỏng cả quan điểm của một cá nhân với tình trạng bệnh lý của bệnh nhân và quan điểm của một bác sĩ lâm sàng giàu lòng nhân ái đang tìm cách hiểu lịch sử y tế của người đó và đưa ra các chẩn đoán tiềm năng.