2
enerji
Enerji nedir?
0 yorumlar
AMIE, insan doktorlarla karşılaştırıldığında üstün teşhis yetenekleri sergilemiş olsa da, uygulamanın etiğiyle ilgili sorular devam ediyor.
Google, tıbbi inovasyon alanında yakın zamanda yapay zeka sistemiyle çığır açan bir gelişmeyi duyurdu: Articulate Medical Intelligence Explorer (AMIE)Yapay zekanın sağlık hizmetlerine entegrasyonunda önemli bir adım atılıyor.
Bu iddialı çaba, tıbbi profesyonellere karmaşık vakalar için daha fazla zaman sunarak ve yetersiz hizmet verilen alanlara teşhis erişimini genişleterek sağlık bakım süreçlerini kolaylaştırmayı amaçlıyor.
Yapay zekanın tıbbi uygulamalara entegrasyonu konusunda devam eden tartışmalarla birlikte, sistemin kullanım kapsamına ilişkin sorular devam ediyor. Bu, özellikle insan denemelerinin gelişiminde hayati bir rol oynadığı araştırma aşamasında geçerlidir.
Sistemin amacı
AMIE, teşhis ve tedavi arasındaki boşluğu doldurmayı, belirli alanlarda insan doktorların doğruluğuna ulaşmayı veya onları aşmayı umuyor. Bu hedef, sağlık hizmeti çalışmalarının daha sorunsuz yürümesini sağlayabilir, doktorlara karmaşık vakalar için ekstra zaman tanıyabilir ve yeterli tıbbi hizmetin bulunmadığı alanlarda teşhislere erişimi genişletebilir.
Üstelik Google, yeni sisteminin çeşitli hastalıkların teşhisinde insan doktorların doğruluğuna ulaşacağını, hatta onu aşacağını umuyor. Bu, devasa bir tıbbi kayıt veri kümesine erişimi ve hasta verilerindeki karmaşık kalıpları analiz etme yeteneği sayesinde başarılabilir.
AMIE ayrıca hastalarla olan etkileşimlerinde empatik ve anlayışlı olacak şekilde tasarlanmıştır. Bu, özellikle doktora görünme konusunda endişeli olanlar için daha olumlu ve rahat bir deneyim yaratılmasına yardımcı olabilir.
Ek olarak sistem, hastalara özel durumlarıyla ilgili eğitim materyalleri ve kaynakları anında sunarak teşhis ve tedavi seçeneklerini daha iyi anlamalarına yardımcı olma potansiyeline de sahip.
Büyük resme bakıldığında, AMIE'nin sonsuz miktarda tıbbi veriyi analiz etme yeteneği, hastalıkların nedenleri ve ilerlemesi hakkında yeni anlayışlara yol açabilir. Bu da yeni ve daha etkili tedavilerin geliştirilmesine yol açabilir.
Bugün, tanısal tıbbi muhakeme ve konuşmalar için geniş bir dil modeli (LLM) tabanlı araştırma yapay zeka sistemi olan AMIE'yi (Articulate Medical Intelligence Explorer) tanıtan en son ön baskımızı paylaştık.🔗 https://t.co/7MiUI7IuU8 pic.twitter.com/kMJzFwKNFw
—Google AI (@GoogleAI) Ocak 12, 2024
Google AMIE'nin etkinliği
için sistemi test etAraştırmacılar 20 katılımcıyı sahte hasta olarak kullandılar. Her bir kişi, AMIE ve kurul onaylı 20 klinisyenden çevrimiçi olarak danışmanlık aldı, ancak onlara bir insan doktorla mı yoksa yapay zekayla mı etkileşime girdikleri söylenmedi. Hastalar toplam 149 klinik senaryodan geçti ve ardından her biri kişisel deneyimlerini gözden geçirdi.
Google'ın sisteminin ve klinisyenlerin performansını değerlendirmek için çeşitli uzmanlar getirildi. Sonuçlar AMIE'nin performans sergilediğini ortaya çıkardı önemli ölçüde daha iyi tanısal doğruluk söz konusu olduğunda.
Nezaket, durum ve tedaviyi açıklama, dürüstlük, ilgi ve bağlılığın ifade edilmesi gibi konuşma kalitesi açısından sistem, 24 kriterin 26'ünde doktorların yeteneğini de aştı.
Başlangıçta, kullanılan büyük dil modelinin (LLM) temeli, mevcut elektronik sağlık kayıtlarına ve daha önce yazıya dökülmüş olan tıbbi konuşmalara göre ayarlandı.
Modelin eğitimini geliştirmek için araştırmacılar, LLM'yi hem hastanın tıbbi durumu olan bir bireyin hem de kişinin tıbbi geçmişini anlamaya ve potansiyel teşhisleri formüle etmeye çalışan şefkatli bir klinisyenin bakış açısını simüle etmeye yönlendirdi.
