Öğrenciler, ödevlerde başarılı olmak için yapay zeka dil araçlarını kullanıyor

Yapay zekanın neredeyse her şeyi yapmak için kullanılabileceği bir dünyada, öğrenciler ödevlerini yazmak için dil algoritmaları kullanıyor ve intihal yazılımlarını atlatıyorlar.

14 yaşında bir çocuk olarak, Fransızca ödevimi Google'daki çeviri araçlarını kullanarak suçlamaya çalıştığımı hatırlıyorum. Zavallı girişimim öğretmeni kandırmayı başaramadı ve kendimi hemen gözaltında buldum.

Bununla birlikte, yıllar önce korkunç infazıma rağmen, görünüşe göre eğrinin önünde olabilirim.

AI teknolojisinde devam eden patlama ile ciddi şekilde düzenlenmemiş bu arada, öğrencilere tamamen bilgisayar algoritmalarıyla oluşturulmuş ev ödevleri ve ders ödevleri için ödüller veriliyor.

DALL-E gibi metinden görüntüye oluşturuculardaki sürekli gelişmeleri düzenli olarak tartışıyoruz, ancak edebi eserler için yapay zekanın ortaya çıkışı bir şekilde radarın altında kaldı. Anakart tarafından yakın zamanda yapılan bir araştırmaya göre, bu eğitim kurumları için endişe kaynağı.

Yani, şu anda bir makine tarafından yazılmış bir makaleyi okumadığınızı kim söyleyebilir?

Dil AI araçları nasıl çalışır?

Çok yakın zamana kadar, DALL-E'nin geliştiricisi OpenAI'nin orijinal dil oluşturmak için algoritmaları olduğundan tamamen habersizdim. Görünüşe göre bunu başarmak, absürt görüntüler yaratmaktan daha zor değil.

Saniyeler içinde, program dublajlı GPT 3 kullanıcı istemlerini alabilir ve web üzerinden bir araya getirilmiş ayrıntılı bilgi paragrafları oluşturabilir.

Bir açılır menü, teknolojinin belirli bir disipline ve metin biçimine eğilmesine yardımcı olur. Örneğin, 'Soru'nun seçilmesi, temel bağlamsal temas noktaları dahil olmak üzere basit cevaplar sağlar ve 'Tartışma' daha konuşma tonunda orijinal cümleler oluşturur.

Hem stil hem de bilgi için doğru istemlerle, tüm makaleler dahil olmak üzere sıfırdan genişletilmiş yanıtlar üretilebilir. Tahmin edebileceğiniz gibi, bunun okullar, kolejler ve üniversiteler için ciddi bir solucan kutusu açma potansiyeli var.

Şu andan itibaren, herhangi bir yıkım girişimini ortaya çıkarmak da neredeyse imkansız, çünkü intihal yazılımı yalnızca tekrarlanan ifadelerin veya cümlelerin örneklerini algılayabilir.

Hile yapmanın daha uzun süreli örnekleri eğitimli göze yapışabilirken, intihal teknolojisi ile yapay zeka arasındaki fark ancak GTP-4'ün piyasaya sürülmesiyle genişleyecektir - bildirildiğine göre bu konuda eğitilmiş. 100 trilyon makine öğrenimi parametreleri.

Çocuklar makaleler yazmak ve doğruyu söylemek için yapay zekayı kullanıyor pic.twitter.com/i0yyXiVEtU

- Peter Yang (@petergyang) Eylül 24, 2022