menu menu

Satelit AI pertama mempercepat waktu tanggap bencana

Sebuah satelit seukuran kotak sereal menggunakan AI untuk menghilangkan awan dari citra orbit dan menunjukkan bencana lebih cepat dari sebelumnya.

Pada tanggal 2nd, sebuah satelit yang terlihat sedikit seperti PC desktop ditembakkan ke orbit, tugas awalnya adalah memantau keadaan es kutub dan kelembaban tanah saat perubahan iklim terus berdampak pada ekosistem halus planet kita.

Namun, sebulan setelah penerapan, sistem AI onboard PhiSat-1 terbukti sangat fleksibel dan para peneliti menemukan kegunaan baru untuknya setiap minggu. Dengan peluncuran awalnya terhambat oleh roket yang rusak, dua badai di stasiun bumi di Korea Selatan dan Guyana Prancis, dan – tentu saja – pandemi global, Badan Antariksa Eropa dan perusahaan robotika Irlandia Ubotica telah menghabiskan lebih dari setahun untuk menyusun beberapa ide ambisius, dan mereka nyata tertarik untuk menebus waktu yang hilang.

Pasangan ini sangat senang dengan kemampuan satelit untuk mengambil dan menyampaikan gambar resolusi tinggi Bumi dari orbit. Memang, itu sendiri bukanlah sesuatu yang revolusioner, tetapi AI terintegrasi menghilangkan hambatan jangka panjang dari proses – cakupan cloud.

Meliputi sekitar 67% dari atmosfer planet, awan adalah masalah visibilitas yang cukup signifikan dan telah menjadi duri di sisi para astronom selama beberapa dekade, tetapi bakat PhiSat-1 dalam menemukan dan membuang sampel yang tidak berguna dapat menghemat banyak daya dan waktu pemrosesan.

Melalui teknik pembelajaran mesin yang digunakan selama masa tunggu ESA, PhiSat-1 sekarang memahami seperti apa bentuk awan dan dapat menentukan apakah suatu gambar terlalu kabur untuk menjadi berharga atau tidak. Secara khusus, jika foto lebih dari 70% disembunyikan, AI secara otomatis menghapusnya dari penyimpanan.

Bagi kita di luar bidang studi ruang angkasa, lompatan teknis ini jelas terdengar mengesankan, tetapi peneliti ESA Gianluca Furano anehnya menyamakan proses dengan 'memetik buah yang menggantung rendah,' dan sedikit lebih dari peningkatan praktis. Sebaliknya, dia lebih sibuk dengan potensi PhiSat-1 untuk mengubah cara kita menanggapi bencana yang meluas seperti tumpahan minyak dan kebakaran hutan.

Di depan itu, milik Ubotica Aubrey Dunne mengklaim teknologi sudah membuat perbedaan. Sekali lagi, dengan memberi satelit sejumlah rangsangan sepanjang tahun 2020 – seperti video dan gambar bencana – ia mulai mengenali dan mendeteksi tanda-tanda kebakaran hutan dan suar yang dikirim oleh kilang minyak. Kobaran api yang terus melanda Pantai Barat Amerika membuat orang-orang mempersenjatai diri dengan aplikasi pelacakan lokal didukung oleh jangkauan satelit beberapa bulan yang lalu, tetapi AI PhiSat-1 berupaya membuat protokol deteksi dan respons jauh lebih cepat dengan menghilangkan kebutuhan akan pengawasan langsung.

'Anda ingin mencoba memberi tahu pihak berwenang dan orang-orang yang relevan di lapangan di tempat-tempat yang relevan tentang lokasi dan tingkat kebakaran, dan bagaimana api itu berubah, bergerak, dan bergeser tanpa harus menunggu satu hari hingga data diunduh dan menunggu yang lain. hari untuk diproses di lapangan,' klaim Furano.

PhiSat-1 terus melakukan langkahnya saat kita berbicara, tetapi dengan kekuatan pemrosesan AI-nya yang 15 hingga 20 tahun di belakang standar smartphone saat ini, kami yakin untuk melihat iterasi yang lebih baru dengan chip yang ditingkatkan bergabung dengannya dalam waktu dekat. .

Nantikan berita 'PhiSat-2' kapan saja sekarang.

Aksesibilitas