Geografer menjadi semakin khawatir tentang penyebaran citra satelit yang dihasilkan AI dan potensinya untuk membuat konten tipuan atau laporan visual yang miring. Beberapa bahkan menyarankan itu sebagai ancaman bagi keamanan nasional.
Ketika membahas deepfake, kebanyakan dari kita memikirkan meme Nicholas Cage, masalah pornografi non-konsensual yang belum terselesaikan, atau propaganda politik yang dipalsukan.
Apa tidak segera melompat keluar adalah potensi citra yang dihasilkan AI untuk memanipulasi foto satelit pemandangan kota dan pedesaan.
Proses ini, yang digambarkan oleh para ahli deepfake sebagai 'spoofing lokasi', adalah apa yang dikhawatirkan oleh para ahli geografi dan badan intelijen akan menjadi hal biasa dalam waktu dekat.
Sama seperti teknologi pembelajaran mendalam mampu secara akurat merekonstruksi wajah orang dari mengambil media yang ada di internet, spoofing lokasi menggunakan citra satelit yang tak terhitung jumlahnya yang tersedia di platform seperti Google Earth sebagai stimulus untuk membuat mock-up lanskap kota seluruhnya atau sedikit mengubahnya.
Mengingat kualitas rendering yang sering rendah yang ada pada layanan peta klien ini (dan citra satelit pada umumnya) mendeteksi segala jenis pemalsuan sangat sulit bagi mereka yang memiliki mata yang tidak terlatih. Untuk alasan yang jelas, ini memunculkan banyak tanda bahaya.
Citra satelit telah lama digunakan untuk mengungkap bukti ketidakadilan hak asasi manusia juga – contoh utama adalah laporan mengerikan dari kamp-kamp penahanan Uyghur China.
Jika deepfake satelit adalah hal biasa pada saat itu, pemerintah China mungkin telah menyatakan gambar itu palsu atau mungkin membuat pemalsuan mereka sendiri untuk menipu penyelidik.
Kecanggihan teknologi ini tidak bisa diremehkan, dan sepenuhnya dipajang dalam beberapa waktu terakhir video mod game mendapatkan daya tarik online. Awalnya diposting ke YouTube oleh Intel ISL, cuplikan dalam game menunjukkan modifikasi fotorealistik dari Rockstar Grand Theft Auto V yang membuat kota fiksi Los Santos dalam tekstur hiper-realistis.
Menggunakan variasi yang sama dari teknologi pembelajaran mendalam yang telah kita bahas sebelumnya, mod (yang sayangnya tidak tersedia untuk dimainkan) menggunakan buffer rendering untuk mendapatkan informasi geometris seperti 'normal permukaan', pencahayaan, dan reflektifitas untuk menghasilkan apa yang tampak seperti mobil kehidupan nyata mengemudi melalui daerah perkotaan.