Menu Menu

Vệ tinh AI đầu tiên làm nhanh thời gian ứng phó với thảm họa

Một vệ tinh có kích thước bằng một hộp ngũ cốc đang sử dụng AI để loại bỏ các đám mây khỏi hình ảnh quỹ đạo và xác định các thảm họa nhanh hơn bao giờ hết.

Vào tháng 9 2nd, một vệ tinh trông hơi giống một chiếc PC để bàn đã được bắn vào quỹ đạo, nhiệm vụ ban đầu là theo dõi trạng thái của băng ở cực và độ ẩm của đất khi biến đổi khí hậu tiếp tục tác động đến các hệ sinh thái mỏng manh của hành tinh chúng ta.

Tuy nhiên, một tháng sau khi triển khai, các hệ thống AI tích hợp của PhiSat-1 đang tỏ ra cực kỳ linh hoạt và các nhà nghiên cứu đang phát hiện ra những cách sử dụng mới cho nó mỗi tuần. Với vụ phóng ban đầu bị cản trở bởi một tên lửa bị lỗi, hai cơn bão tại các trạm mặt đất ở Hàn Quốc và Guiana thuộc Pháp, và - tất nhiên - đại dịch toàn cầu, Cơ quan Vũ trụ Châu Âu và công ty người máy Ailen Ubotica đã dành hơn một năm để phác thảo một số ý tưởng đầy tham vọng, và họ thực muốn bù đắp cho thời gian đã mất.

Cặp đôi đặc biệt phấn khích bởi khả năng chụp và chuyển tiếp hình ảnh có độ phân giải cao của vệ tinh về Trái đất từ ​​quỹ đạo. Tuy nhiên, bản thân điều đó không phải là bất cứ điều gì mang tính cách mạng, nhưng AI tích hợp đang loại bỏ một trở ngại kéo dài khỏi quy trình - độ bao phủ của đám mây.

Bao phủ xung quanh 67% trong bầu khí quyển của hành tinh, các đám mây là một vấn đề tầm nhìn khá quan trọng và là cái gai đối với các nhà thiên văn học trong nhiều thập kỷ, nhưng tài năng phát hiện và loại bỏ các mẫu vô dụng của PhiSat-1 có thể tiết kiệm rất nhiều công suất và thời gian xử lý.

Thông qua các kỹ thuật máy học được sử dụng trong thời gian chờ đợi của ESA, PhiSat-1 giờ đây đã hiểu các đám mây trông như thế nào và có thể xác định xem liệu một hình ảnh có quá bị che khuất để có giá trị hay không. Cụ thể, nếu một bức ảnh bị ẩn hơn 70%, AI sẽ tự động xóa nó khỏi bộ nhớ.

Đối với những người trong chúng ta ngoài lĩnh vực nghiên cứu vũ trụ, bước nhảy vọt kỹ thuật này rõ ràng là có vẻ ấn tượng, nhưng nhà nghiên cứu ESA gianluca furano đã đánh đồng một cách kỳ lạ quá trình này với việc 'hái quả treo cổ' và hơn cả một sự cải tiến thực tế. Thay vào đó, anh ấy bận tâm hơn đến tiềm năng của PhiSat-1 trong việc thay đổi cách chúng ta ứng phó với các thảm họa lan rộng như tràn dầu và cháy rừng.

Ở mặt trận đó, Ubotica Aubrey Dunne tuyên bố công nghệ đã tạo ra sự khác biệt. Một lần nữa, bằng cách cung cấp cho vệ tinh một loạt các yếu tố kích thích trong suốt năm 2020 - chẳng hạn như video và hình ảnh về thảm họa - nó bắt đầu nhận ra và phát hiện các dấu hiệu của cháy rừng và pháo sáng do các nhà máy lọc dầu phát ra. Những ngọn lửa tiếp tục tàn phá Bờ Tây nước Mỹ chứng kiến ​​cảnh mọi người tự trang bị cho mình ứng dụng theo dõi bản địa hóa được hỗ trợ bởi vùng phủ sóng vệ tinh nhiều tháng trước, nhưng AI của PhiSat-1 tìm cách làm cho cả giao thức phát hiện và phản hồi nhanh hơn rất nhiều bằng cách loại bỏ nhu cầu giám sát trực tiếp.

'Bạn muốn cố gắng thông báo cho chính quyền và những người có liên quan trên mặt đất ở những nơi có liên quan về vị trí và mức độ của đám cháy cũng như cách nó thay đổi, di chuyển và chuyển dịch mà không cần phải đợi một ngày để dữ liệu tải xuống và chờ đợi một Furano tuyên bố.

PhiSat-1 tiếp tục được phát triển vượt bậc khi chúng ta nói, nhưng với sức mạnh xử lý của AI của nó kém hơn tiêu chuẩn của điện thoại thông minh ngày nay từ 15 đến 20 năm, chúng ta chắc chắn sẽ thấy những lần lặp lại mới hơn với những con chip cải tiến tham gia vào nó trong tương lai gần. .

Mong đợi tin tức về một 'PhiSat-2' bất kỳ ngày nào.

Khả Năng Tiếp Cận