Menu Menu

Công cụ AI mới chỉ tái tạo khuôn mặt thông qua dữ liệu giọng nói

Khi công nghệ giả sâu ngày càng trở nên khó xuất hiện trên mạng, từ giọng nói của AI đến giống người nổi tiếng, một công cụ mới đã cho phép các nhà nghiên cứu tái tạo khuôn mặt thông qua bản ghi âm giọng nói.

Kỷ nguyên của deepfakes và cá tính nhân tạo đang dần dần đến với chúng ta, mỗi lần một đột phá về công nghệ.

Mặc dù bạn có thể đã thấy một số tài khoản TikTok kỳ lạ tạo video deepfake về những người nổi tiếng như Tom Cruise và các trình tạo giọng nói AI của người nổi tiếng chẳng hạn như vịt lộn, một công cụ nghiên cứu mới được phát triển tại MIT tái tạo khuôn mặt của một người thật mà không sử dụng giọng nói của họ.

Các kết quả cho đến nay khá hỗn hợp - một số có dân tộc, giới tính và cấu trúc khuôn mặt lẫn lộn - nhưng đã có những mẫu chính xác cho thấy hứa hẹn về khả năng sử dụng trong tương lai.

Thuật toán được gọi là Speech2Face và là một phần của bài báo nghiên cứu được xuất bản lần đầu tiên vào năm 2019. Bản trình diễn có sẵn trực tuyến nếu bạn muốn kiểm tra nó cho chính mình.

Các khuôn mặt dường như được tái tạo chính xác hơn với các đoạn âm thanh dài hơn, điều này sẽ không gây nhiều ngạc nhiên. Mã được tạo bằng cách sử dụng hàng triệu video từ YouTube, với phần mềm được lập mô hình bằng cách học 'các mối tương quan giữa âm thanh và hình ảnh và giọng nói' từ một loạt các mẫu.

Tất nhiên, nó vẫn đang trong quá trình hoàn thiện, vì vậy nó không hoàn toàn đúng thời điểm. Tiềm năng cho một hệ thống đăng ký giọng nói và xác định cá nhân một cách nhanh chóng có thể là rất lớn, đặc biệt là trong các hệ thống pháp luật và các công ty giám sát.

Các nghiên cứu đằng sau công nghệ này đều kiên quyết rằng nó chỉ dành cho mục đích khoa học, nhưng chúng ta đã biết rằng các công ty lớn hơn - như Facebook, Google, Amazon và nhiều công ty khác - đã rất quan tâm đến các chương trình Metaverse tiên tiến, Web 3.0 và thu thập dữ liệu người dùng . Khả năng xác định bất kỳ ai nhanh chóng như thế này có thể bị tàn phá trong tay kẻ xấu.

Nhiếp ảnh DIY cũng chỉ ra rằng phần mềm như thế này có thể khiến danh tính của những người có ảnh hưởng gặp rủi ro, đặc biệt là những người giấu mặt. Những TikTokers hoặc YouTuber cố tình cố tình che giấu danh tính của họ có thể được phát hiện thông qua đoạn mã âm thanh giọng nói của họ, từ bất kì clip mà họ đã từng đăng.

Tuy nhiên, điều đó có thể còn xa trong tương lai, vì hiện tại thuật toán này vẫn còn rất mới. Có vẻ như chúng ta sẽ phải chấp nhận một tương lai nơi AI và công nghệ deepfake làm mờ ranh giới giữa thực và nhân tạo, với thông tin sai lệch có thể vẫn tràn lan và khó bị dập tắt hơn.

Việc phát hiện danh tính thông qua các đoạn thoại ngắn chỉ đơn giản là một bước nữa trên con đường không thể tránh khỏi. Hãy chỉ hy vọng mọi thứ không nằm ngoài tầm kiểm soát.

Khả Năng Tiếp Cận