Menü Menü

Yeni AI, beyin dalgalarını karmaşık konuşmaya dönüştürüyor

Günün korkutucu/harika bilim haberlerinde, ABD'li bilim adamları doğrudan beynimizle iletişim kuran bilgisayarlar yaratmada önemli bir adım attılar.

California San Francisco Üniversitesi'ndeki (UCSF) sinirbilimciler ve konuşma uzmanları, insan beyin dalgalarını okuyabilen ve onları konuşmaya dönüştürebilen bir yapay zeka geliştirdi.

Atılım, ilk olarak rapor edildi Tabiat dergisi, hem konuşma gücüne mal olan koşullara sahip insanlar (örneğin MS veya felç hastaları) hem de gelecekteki robot kıyameti için çıkarımlara sahiptir. Artık düşüncelerimizi okuyabiliyorlar, endişelenme zamanı geldi mi?

Tüm şakalar bir yana, bu teknoloji, makinelerin insan mekanizmalarına kusursuz entegrasyonu için tamamen çığır açıcıdır ve potansiyel olarak programlamada kullanıcı girdisi ihtiyacını azaltır. Son olarak, MS Paint, IRL'yi yaratmayı başardığınız şeyin aslında olmadığını anlayacaktır. aslında kafanda ne vardı

Beyin dalgasından konuşma zekasına, geçmişte ham beyin verilerini kelimelere çevirmede duraklayarak, son on yılda hızlı ilerleme kaydetti. Nörolojik yolların karmaşıklığı ve her kişinin beyin modelinin bireyselliği, genellikle bir seferde yalnızca bir kelime üretmenin mümkün olduğu anlamına geliyordu.

Bununla birlikte, insanların düşünce kalıpları benzersiz ve sonsuz derecede karmaşık olsa da, beyinden ağza, çeneye ve dile giden ve konuşmayı üreten sinyaller oldukça evrenseldir. Bu nedenle, UCSF bilim adamları sadece beyni incelemek yerine, hem nörolojik sinyalleri hem de diyalog sırasında ağız hareketlerini analiz etmek için iki AI kullandılar.

Aşağıdaki video, konuştuğumuzda ağzımızın ve boğazımızın gerçekte nasıl göründüğünün bir röntgen görüntüsünü gösteriyor.

Bu AI'lar tarafından toplanan bilgiler bir sentezleyiciye beslendiğinde, aşağı yukarı karmaşık cümlelere benzeyen bir şey ortaya çıktı.

Sonuç mükemmel değildi. Yapay sinir ağı, frikatiflerin kodunu çözmede başarılı olsa da - 'gemi'deki 'sh' gibi sesler - genellikle 'bob'daki 'b' gibi patlayıcılarda tökezledi. Ortaya çıkan sesler açıkça insandır, ancak belki de çok fazla G&T'si olan bir insandır.

Anatomik AI için veri elde etmek için bilim adamları, ana dili İngilizce olan gönüllülere yüz kelimelik listeleri okuttu ve ardından algoritmadan kendilerine geri verilen cümleleri yorumladı.

Nörolojik yapay zekayı yönetmek biraz daha karmaşıktı. Ekip, epilepsi tedavisi için kafataslarına yüksek yoğunluklu elektrot dizileri yerleştirilmiş olan beş kişiyle çalıştı. Bu cihazların kürek kemiğinin altına cerrahi olarak yerleştirilmesi gerekiyor – bu teknolojinin yakın zamanda piyasaya çıkma potansiyelini sınırlayan invaziv, tehlikeli bir ameliyat.

Ancak Profesörler Grayden ve Oxley ve Elon Musk'un yeni kurulan Neuralink'i de dahil olmak üzere dünyanın dört bir yanındaki diğer ekipler, daha az müdahaleci yöntemler üzerinde çalışıyor.

Çözümleri, elektrotları küçük, içi boş, tüp benzeri yapı iskelelerine bağlamak ve daha sonra bu yapı iskelelerini beyindeki kan damarlarına yüzdürmektir. Kan akışına veya beyne müdahale etmeden orada oturup beyin sinyallerini okuyabilirler. Küçük bir beyin evcil hayvanı gibi.

Bu yıl içinde bir insan denemesi yapılması planlanıyor. Herhangi bir gönüllü?

Engellilerin kullanımları için uygunluk