Googles "AMIE" banar väg för AI-driven medicin

Även om AMIE har visat överlägsen diagnostisk förmåga jämfört med mänskliga läkare, kvarstår frågor om etiken för dess implementering.

Inom området för medicinsk innovation har Google nyligen avslöjat ett banbrytande framsteg med sitt AI-system Articulate Medical Intelligence Explorer (AMIE), vilket markerar ett betydande steg i integrationen av artificiell intelligens i vården.

Denna ambitiösa strävan syftar till att effektivisera vårdprocesser, erbjuda medicinsk personal mer tid för komplexa fall och utöka diagnostisk tillgång till underbetjänade områden.

Med den pågående debatten om att integrera AI i medicinsk praxis kvarstår frågor om omfattningen av systemets användning. Detta är särskilt relevant under dess forskningsstadium, där mänskliga försök spelar en avgörande roll i dess utveckling.

Syftet med systemet

AMIE hoppas kunna överbrygga gapet mellan diagnos och behandling, för att matcha eller överträffa noggrannheten hos mänskliga läkare inom specifika domäner. Detta mål skulle kunna få sjukvårdsarbetet att fungera smidigare, ge läkarna extra tid för komplicerade fall och utöka tillgången till diagnoser i områden som saknar tillräcklig medicinsk service.

Dessutom hoppas Google att dess nya system kommer att uppnå eller till och med överträffa noggrannheten hos mänskliga läkare när det gäller att diagnostisera olika sjukdomar. Detta kan uppnås genom dess tillgång till en massiv datauppsättning av medicinska journaler och dess förmåga att analysera komplexa mönster i patientdata.

AMIE är också utformad för att vara empatisk och förstående i sin interaktion med patienter. Detta kan bidra till att skapa en mer positiv och bekväm upplevelse, särskilt för dem som kan vara oroliga för att träffa en läkare.

Dessutom har systemet också potential att ge patienter utbildningsmaterial och resurser om deras specifika tillstånd omedelbart, vilket hjälper dem att bättre förstå sin diagnos och behandlingsalternativ.

Om man tittar på den större bilden, kan AMIE:s förmåga att analysera oändliga mängder medicinsk data leda till nya insikter om orsakerna och utvecklingen av sjukdomar. Detta kan i sin tur leda till utvecklingen av nya och mer effektiva behandlingar.

Idag delade vi vårt senaste preprint som introducerade AMIE (Articulate Medical Intelligence Explorer), ett stort språkmodell (LLM) baserat forsknings-AI-system för diagnostiska medicinska resonemang och konversationer.🔗 https://t.co/7MiUI7IuU8 pic.twitter.com/kMJzFwKNFw

—Google AI (@GoogleAI) Januari 12, 2024

Google AMIEs effektivitet

Till testa systemet, använde forskare 20 deltagare som skenpatienter. Varje person fick konsultationer online från AMIE och 20 styrelsecertifierade läkare, men de fick inte veta om de interagerade med en mänsklig läkare eller AI. Patienterna gick igenom totalt 149 kliniska scenarier, varefter de gick igenom sin personliga erfarenhet.

Olika specialister togs in för att utvärdera prestandan för Googles system och klinikerna. Resultaten visade att AMIE fungerade betydligt bättre när det gällde diagnostisk noggrannhet.

När det gäller samtalskvalitet som artighet, klargörande av tillstånd och bemötande, ärlighet och uttryck för omsorg och engagemang, översteg systemet också läkarnas förmåga i 24 av 26 kriterier.

Inledningsvis trimmades grunden för den använda stora språkmodellen (LLM) utifrån befintliga elektroniska journaler och medicinska samtal som tidigare hade transkriberats.

För att förbättra modellens träning riktade forskarna LLM att simulera både perspektivet för en individ med ett patienttillstånd och perspektivet för en medkännande läkare som försöker förstå personens sjukdomshistoria och formulera potentiella diagnoser.