Меню Меню

Новый ИИ НАСА нашел миллионы деревьев в Сахаре

Новый метод картирования местоположения и размеров деревьев, растущих в засушливых и полузасушливых регионах, закладывает основу для более точного глобального измерения накопления углерода на суше.

Согласно недавнему исследованию, в котором искусственный интеллект сочетается с подробными спутниковыми снимками, на самом деле далеко БОЛЕЕ деревья в пустыне Сахара в Западной Африке, чем вы можете ожидать.

Все это благодаря НАСА (кто еще, конечно же), которая недавно представила революционный новый метод картирования деревьев Земли, который кардинально изменит наше понимание здоровья планеты в ближайшие годы.

Хотя в последнее время усилия по сохранению точности данных о древесных источниках нашей планеты стремительно идут вверх, они не были столь успешными в плане внесения вклада в наши ограниченные знания о том, сколько здесь деревьев. на самом деле есть.

Это связано с тем, что значительная часть Земли остается недоступной из-за войны, владения или географического положения. Хотя спутниковые изображения являются наиболее часто используемым инструментом для сбора данных такого рода, деревья, которые не так легко обнаружить из космоса (например, в лесу), часто упускаются из виду.

Чтобы изменить это, группа исследователей во главе с Мартин Брандт, Доцент кафедры географии Копенгагенского университета, сотрудничавший с НАСА Космический центр Годдарда.

Им был предоставлен доступ к DigitalGlobeспутниковые камеры, которые раньше были доступны только коммерческим организациям. При использовании в засушливых и полузасушливых местах эти камеры делают снимки с достаточно высоким разрешением, чтобы различить отдельные деревья и измерить размер их кроны. Это обещает гораздо более точную картину в будущем, чем глобальная оценка 2009 г., когда имеется 400 млрд деревьев и 3 трлн только шесть лет спустя (огромный скачок мягко говоря).

Используя этот набор более сложных ресурсов мониторинга, а также один из самых мощных суперкомпьютеров в мире для подсчета каждого дерева на большой полосе Сахары (процесс, который занял всего несколько часов), этот метод закладывает основу для более точных глобальных измерений. хранения углерода на суше.

Хотя ранее этот район регистрировался как практически не покрытый деревьями, и ожидания международных ученых были скромными, результаты были приятно удивительными.

Примерно в 10% Сахары, «где никто не ожидал найти много деревьев», на самом деле было «несколько сотен миллионов», как заявил Брандт. Это первый раз, когда кто-либо считает деревья в засушливых регионах такого размера.

«До сих пор большинство людей считало, что практически ничего не существует», - добавляет он. «Мы насчитали сотни миллионов деревьев только в пустыне. Это было бы невозможно без этой технологии. В самом деле, я думаю, что это знаменует начало новой научной эры ».

Чтобы компьютер мог «узнать», какие формы и тени указывают на присутствие деревьев, команда вручную пометила почти 90,000 из них на обширной территории. Это позволило им подсчитать каждое дерево с размером кроны не менее 3 кв. Метров на площади 1.3 млн кв. Км.

В Сахаре они, как правило, группировались вокруг населенных пунктов, и в целом они обнаружили более 1.8 миллиард. Впечатляет, правда?

«Большинство карт показывают эти области как практически пустые», - говорит Брандт. Но это не так. Наша оценка предлагает способ глобального мониторинга деревьев за пределами лесов и изучения их роли в смягчении последствий деградации, изменения климата и бедности ».

Брандт также ожидает, что технология более высокого разрешения, предлагаемая коммерческими спутниками, станет широко доступной в ближайшие годы, что дополнительно поможет сделать прозрачной оценку данных по обезлесению. «Эта технология обладает огромным потенциалом, когда дело доходит до документирования изменений в глобальном масштабе и, в конечном итоге, способствует достижению глобальных климатических целей», - завершает он. «Следующим шагом будет расширение подсчета до гораздо большей территории в Африке».

Перед этой начальной целью стоит расширение усилий команды по созданию более полной глобальной базы данных о деревьях, растущих за пределами лесов. На данный момент я бы сказал, что это довольно хорошо, что они так заинтересованы в разработке этого типа полезного ИИ, потому что, откровенно говоря, наша планета зависит от него.

Универсальный доступ