2
энергетика
Что такое энергия?
комментарии 0
Ученые-информатики были ошеломлены способностью языкового ИИ писать оригинальные статьи и сочинять стихи.
Хотя ИИ действительно стал опорой технологического мира только в последние пять лет или около того, скорость, с которой его изощренность растет, чертовски пугает ... конечно, если вы занимаетесь писательским делом, как я.
Говорим ли мы о том, что автомобили становятся полностью автономными, адаптируются к уникальным привычкам людей к просмотру / просмотру, запускают все домашние настройки с помощью цифровых помощников или даже создают потенциал. лечение В борьбе с универсальными болезнями машинное обучение быстро становится ключом к модернизации некоторых из крупнейших отраслей промышленности современности. Тем не менее, потенциал ИИ из практического мира в творческий - это то, что продолжает удивлять экспертов.
Раньше считалось, что ИИ способен только объединять части существующих статей в сети, а не генерировать принципиально новые идеи и собственные предложения. В общем, это считалось чем-то вроде уловки - новым достижением науки и техники, изобретенным компьютерными учеными - без реального применения. Однако все может измениться с появлением программы генерации языков OpenAI, получившей название GPT-3 (Генеративный предварительно обученный преобразователь).
Получив крупные инвестиции на сумму более $ 1 млрд от Microsoft, OpenAI из Сан-Франциско разработала GPT-3 с самым сложным программным обеспечением на рынке, отметив запуск первой в мире программы «неконтролируемого ИИ» в области повышения грамотности. Это означает, что, хотя машинное обучение обычно требует ручного ввода данных для изображений, аудио или этой регистр слов, чтобы начать сохранять и воспроизводить свои характеристики с помощью собственного кода, GPT-3 может быть загружен множеством стимулов за один раз и оставлен, чтобы самому изучить нюансы.
Используя «трансформеры», которые представляют собой модели глубокого обучения, которые кодируют семантику предложения, модель внимания определяет значение слов на основе его повторения в остальной части текста или размещения в определенном предложении, а затем передает это значение в выполнять пользовательские задачи, такие как «резюмировать этот абзац» или «перевести этот язык».
