AMIE от Google прокладывает путь к медицине, основанной на искусственном интеллекте

Хотя AMIE продемонстрировала превосходные диагностические возможности по сравнению с врачами-людьми, остаются вопросы об этичности его внедрения.

В сфере медицинских инноваций компания Google недавно представила революционную разработку своей системы искусственного интеллекта — Articulate Medical Intelligence Explorer (AMIE), что знаменует собой значительный шаг в интеграции искусственного интеллекта в здравоохранение.

Это амбициозное предприятие направлено на оптимизацию процессов здравоохранения, предоставляя медицинским работникам больше времени для сложных случаев и расширяя диагностический доступ в недостаточно обслуживаемых районах.

Несмотря на продолжающиеся дебаты об интеграции ИИ в медицинскую практику, остаются вопросы о масштабах использования системы. Это особенно актуально на этапе исследований, когда испытания на людях играют жизненно важную роль в его разработке.

Цель системы

AMIE надеется преодолеть разрыв между диагностикой и лечением, чтобы соответствовать или превосходить точность врачей в конкретных областях. Эта цель может сделать работу здравоохранения более гладкой, предоставив врачам дополнительное время для сложных случаев и расширив доступ к диагностике в районах, где недостаточно медицинских услуг.

Более того, Google надеется, что ее новая система достигнет или даже превзойдет точность врачей-людей в диагностике различных заболеваний. Этого можно достичь благодаря доступу к огромному набору медицинских записей и способности анализировать сложные закономерности в данных пациентов.

AMIE также призвана проявлять чуткость и понимание во взаимодействии с пациентами. Это может помочь создать более позитивный и комфортный опыт, особенно для тех, кто, возможно, беспокоится о посещении врача.

Кроме того, система также может мгновенно предоставлять пациентам образовательные материалы и ресурсы об их конкретном состоянии, помогая им лучше понять свой диагноз и варианты лечения.

Глядя на более широкую картину, можно сказать, что способность AMIE анализировать бесконечное количество медицинских данных может привести к новому пониманию причин и прогрессирования заболеваний. Это, в свою очередь, может привести к разработке новых и более эффективных методов лечения.

Сегодня мы поделились нашим последним препринтом, представляющим AMIE (Articulate Medical Intelligence Explorer), исследовательскую систему искусственного интеллекта на основе большой языковой модели (LLM) для диагностических медицинских рассуждений и разговоров.🔗 https://t.co/7MiUI7IuU8 pic.twitter.com/kMJzFwKNFw

— Google ИИ (@GoogleAI) 12 января 2024

Эффективность Google AMIE

к проверить системуИсследователи использовали 20 участников в качестве ложных пациентов. Каждый человек получил онлайн-консультации от AMIE и 20 сертифицированных врачей, но им не сказали, общались ли они с врачом-человеком или с искусственным интеллектом. Пациенты прошли в общей сложности 149 клинических сценариев, после чего каждый из них проанализировал свой личный опыт.

Для оценки работы системы Google и врачей были привлечены различные специалисты. Результаты показали, что AMIE выполнила значительно лучше когда дело доходит до точности диагностики.

С точки зрения качества разговора, такого как вежливость, разъяснение состояния и лечения, честность, выражение заботы и приверженности, система также превзошла возможности врачей по 24 из 26 критериев.

Первоначально основа используемой большой языковой модели (LLM) была настроена на основе существующих электронных медицинских записей и медицинских разговоров, которые были предварительно расшифрованы.

Чтобы улучшить обучение модели, исследователи поручили LLM моделировать как точку зрения человека с заболеванием пациента, так и точку зрения сострадательного врача, стремящегося понять историю болезни человека и сформулировать потенциальные диагнозы.