2
energi
Hva er energi?
0 kommentarer
Mens AMIE har vist overlegne diagnostiske evner sammenlignet med menneskelige leger, gjenstår det spørsmål om etikken rundt implementeringen.
Innenfor medisinsk innovasjon har Google nylig avduket et banebrytende fremskritt med sitt AI-system Articulate Medical Intelligence Explorer (AMIE), som markerer et betydelig fremskritt i integreringen av kunstig intelligens i helsevesenet.
Denne ambisiøse bestrebelsen søker å strømlinjeforme helsevesenet, tilby medisinske fagfolk mer tid til komplekse saker og utvide diagnostisk tilgang til underbetjente områder.
Med den pågående debatten om integrering av AI i medisinsk praksis, gjenstår spørsmål om omfanget av systemets bruk. Dette er spesielt relevant i forskningsfasen, hvor menneskelige forsøk spiller en viktig rolle i utviklingen.
Målet med systemet
AMIE håper å bygge bro over gapet mellom diagnose og behandling, for å matche eller overgå nøyaktigheten til menneskelige leger på spesifikke domener. Dette målet kan gjøre helsearbeidet mer smidig, gi legene ekstra tid til kompliserte saker og utvide tilgangen til diagnoser i områder som mangler tilstrekkelig medisinske tjenester.
Dessuten håper Google at det nye systemet vil oppnå eller til og med overgå nøyaktigheten til menneskelige leger i diagnostisering av ulike sykdommer. Dette kan oppnås gjennom dens tilgang til et massivt datasett med medisinske journaler og dens evne til å analysere komplekse mønstre i pasientdata.
AMIE er også designet for å være empatisk og forståelsesfull i sin interaksjon med pasienter. Dette kan bidra til å skape en mer positiv og behagelig opplevelse, spesielt for de som kan være engstelige for å oppsøke lege.
I tillegg har systemet også potensial til å gi pasienter opplæringsmateriell og ressurser om deres spesifikke tilstand umiddelbart, og hjelpe dem til å bedre forstå diagnosen og behandlingsalternativene deres.
Ser vi på det større bildet, kan AMIEs evne til å analysere uendelige mengder medisinske data føre til ny innsikt om årsakene til og utviklingen av sykdommer. Dette kan igjen føre til utvikling av nye og mer effektive behandlinger.
I dag delte vi vår siste preprint som introduserer AMIE (Articulate Medical Intelligence Explorer), en stor språkmodell (LLM) basert forsknings-AI-system for diagnostiske medisinske resonnementer og samtaler.🔗 https://t.co/7MiUI7IuU8 pic.twitter.com/kMJzFwKNFw
– Google AI (@GoogleAI) Januar 12, 2024
Google AMIEs effektivitet
Til teste systemet, brukte forskere 20 deltakere som falske pasienter. Hver person mottok konsultasjoner online fra AMIE og 20 styresertifiserte klinikere, men de ble ikke fortalt om de samhandlet med en menneskelig lege eller AI. Pasientene gikk gjennom totalt 149 kliniske scenarier, hvorpå de gjennomgikk hver sin personlige erfaring.
Ulike spesialister ble hentet inn for å evaluere ytelsen til Googles system og klinikerne. Resultatene viste at AMIE utførte betydelig bedre når det kom til diagnostisk nøyaktighet.
Når det gjelder samtalekvalitet som høflighet, avklaring av tilstand og behandling, ærlighet og uttrykk for omsorg og engasjement, overgikk systemet også legenes evne i 24 av 26 kriterier.
I utgangspunktet ble grunnlaget for den store språkmodellen (LLM) som ble brukt, justert basert på eksisterende elektroniske helsejournaler og medisinske samtaler som tidligere var transkribert.
For å forbedre modellens trening, instruerte forskerne LLM til å simulere både perspektivet til en person med en pasients medisinsk tilstand og perspektivet til en medfølende kliniker som søker å forstå personens medisinske historie og formulere potensielle diagnoser.
