Samarbeidet med Microsoft og flere universiteter har som mål å oppdage utfordringen å forbedre AIs evne til å oppdage dypt falsk innhold.
Du har sannsynligvis sett 'falske nyheter' over hele internett de siste årene. Begrepet ble laget av Trump under valgkampen i 2016, og begrepet har blitt vanlig når man diskuterer innhold på nettet - og avviser kritikk.
Mens Trumps bruk av uttrykket alltid har vært partisk (mildt sagt), kan det brukes mer demokratisk for å referere til en generell bevissthet om medieforstyrrelse. Eksperter anbefaler kontinuerlig at vi bør være årvåkne når det gjelder nyheter og propaganda på nettet, spesielt med tanke på bekymringene over russiske roboter og selskaper som Cambridge Analytica som misbruker personopplysninger.
Det er ikke bare begrenset til nyheter og overskrifter. De dype falske fenomenene har vokst betydelig de siste årene, siden teknologien som trengs for å trekke den av, blir billigere og lettere tilgjengelig. Vi har skrevet om veksten før - og nå ber Facebook publikum om å hjelpe bedre med å forstå det.
Initiativet heter 'The Deep Fake Detection Challenge' og er den kombinerte innsatsen fra Facebook, Microsoft, Partnerskapet om AI-koalisjon og syv universiteter. Mye stor hjernekraft ligger bak dette, i utgangspunktet.
Deltakerne i utfordringen vil bli screenet og få tilgang til en database med dype forfalskninger, som alle vil inneholde profesjonelle, samtykkende skuespillere, og må lage programvare som kan skille dem nøyaktig fra normale videoer.
Facebook ga ut et blogginnlegg forrige uke som kunngjorde at de viet $ 10 millioner til prosjektet, med tilskudd og priser gitt til de mest effektive programmene. Hvis du er en nybegynner som ønsker å kaste hatten i ringen, må du vente litt - ifølge det offisielle FAQ-nettstedet vil utfordringen ikke starte før slutten av dette året.