Dataforskere har blitt forbløffet over et språk AIs evne til å skrive originale artikler og komponere poesi.
Mens kunstig intelligens bare har blitt en bærebjelke i teknologiverden de siste fem årene, er hastigheten som sofistikasjonen vokser ganske skummel ... absolutt hvis du er i ferd med å skrive, som meg.
Enten vi snakker om at kjøretøy blir helt autonome, skreddersyr folks unike nett- / visningsvaner, kjører hele hjemmeoppsett gjennom digitale assistenter, eller til og med skaper potensial botemidler til universelle sykdommer, blir maskinlæring raskt nøkkelen til å modernisere noen av dagens største næringer. Imidlertid er AIs potensial for å rømme fra den praktiske verden til den kreative noe som fortsetter å overraske eksperter.
Tidligere ble det antatt at AI bare var i stand til å koble sammen deler av eksisterende artikler på nettet og ikke fundamentalt generere nye ideer og setninger. Generelt ble det ansett for å være noe av en gimmick - en ny bragd av vitenskap og teknologi bøyd av dataforskere - uten applikasjon fra den virkelige verden. Dette kan imidlertid alt være i ferd med å endres med OpenAIs språkgenereringsprogram kalt GPT-3 (Generative Pre-training Transformer).
Etter å ha mottatt store investeringer til en sum på over 1 milliard dollar fra Microsoft, det San Francisco-baserte OpenAI har utviklet GPT-3 med den mest sofistikerte programvaren på markedet, og markerer lanseringen av verdens første "uten tilsyn AI" -program innen leseferdighet. Hva dette betyr er at mens maskinlæring normalt krever manuell innlegging av data for bilder, lyd eller inn denne tilfelle ord for å begynne å lagre og replikere egenskapene med sin egen kode, kan GPT-3 mates trover av stimulus på en gang og venstre for å lære seg nyansene.
Ved hjelp av 'transformatorer', som er dype læringsmodeller som koder semantikken til en setning, identifiserer en oppmerksomhetsmodell betydningen av ord basert på gjentakelse i resten av teksten eller plassering i en bestemt setning, og tar deretter den betydningen videre til utføre brukeroppgaver - for eksempel "oppsummere dette avsnittet" eller "oversette dette språket".