menu menu

AI baru NASA telah menemukan jutaan pohon di Sahara

Sebuah metode baru pemetaan lokasi dan ukuran pohon yang tumbuh di daerah kering dan semi-kering meletakkan dasar untuk pengukuran global yang lebih akurat dari penyimpanan karbon di darat.

Menurut sebuah studi baru-baru ini yang menggabungkan Kecerdasan Buatan dengan citra satelit terperinci, sebenarnya ada jauh lebih pohon di Gurun Sahara Afrika Barat daripada yang Anda harapkan.

Ini semua berkat NASA (siapa lagi, tentu saja) yang baru-baru ini meluncurkan metode baru yang revolusioner untuk memetakan pohon-pohon di Bumi yang akan secara dramatis mengubah pemahaman kita tentang kesehatan planet ini di tahun-tahun mendatang.

Meskipun upaya untuk menjaga keakuratan akun arboreal planet kita telah meningkat pesat akhir-akhir ini, mereka belum terlalu berhasil dalam berkontribusi pada pengetahuan kita yang terbatas tentang berapa banyak pohon di sana. sebenarnya berada.

Ini karena sebagian besar Bumi tetap tidak dapat diakses baik karena perang, kepemilikan, atau geografi. Sementara citra satelit adalah alat yang paling sering digunakan untuk mengumpulkan data semacam ini, pohon-pohon yang relatif tidak mudah dikenali dari luar angkasa (misalnya yang ada di hutan) sering diabaikan.

Di sini untuk mengubah itu adalah sekelompok peneliti yang digawangi oleh Martin Brandt, Asisten Profesor Geografi di Universitas Kopenhagen, yang bekerja sama dengan NASA's Pusat Luar Angkasa Goddardard.

Mereka diberi akses ke DigitalGlobekamera satelit yang sebelumnya hanya tersedia untuk entitas komersial. Saat digunakan di lokasi gersang dan semi-kering, kamera ini menangkap gambar dengan resolusi yang cukup tinggi untuk melihat pohon individu dan mengukur ukuran tajuknya. Ini menjanjikan gambaran yang jauh lebih akurat di masa depan daripada perkiraan global 2009 tentang 400 miliar pohon dan 3 triliun saja enam tahun kemudian (lompatan besar untuk sedikitnya).

Menggunakan rakit sumber daya pemantauan yang lebih canggih serta salah satu superkomputer paling kuat di dunia untuk menghitung setiap pohon di sebagian besar Sahara (proses yang hanya memakan waktu berjam-jam), metode ini meletakkan dasar untuk pengukuran global yang lebih akurat. penyimpanan karbon di darat.

Meskipun daerah tersebut sebelumnya terdaftar memiliki sedikit atau tidak ada tutupan pohon dan harapan para ilmuwan internasional sederhana, hasilnya sangat mengejutkan.

Kira-kira 10% dari Sahara 'di mana tidak ada yang berharap menemukan banyak pohon' sebenarnya memiliki 'beberapa ratus juta' seperti yang dinyatakan oleh Brandt. Ini pertama kalinya ada orang yang menghitung pohon di wilayah lahan kering sebesar ini.

'Sampai sekarang, kebanyakan orang berpikir bahwa hampir tidak ada,' tambahnya. 'Kami menghitung ratusan juta pohon di gurun saja. Melakukan hal itu tidak akan mungkin terjadi tanpa teknologi ini. Memang, saya pikir ini menandai awal dari era ilmiah baru.'

Agar komputer dapat 'mempelajari' bentuk dan bayangan mana yang menunjukkan keberadaan pohon, tim secara manual menandai hampir 90,000 pohon di berbagai medan. Hal ini memungkinkan mereka untuk menghitung setiap pohon dengan ukuran tajuk minimal 3 meter persegi di area seluas 1.3m persegi.

Di Sahara, mereka cenderung berkerumun di sekitar pemukiman manusia dan secara total, mereka mendeteksi lebih 1.8 milyar. Mengesankan bukan?

'Sebagian besar peta menunjukkan area ini pada dasarnya kosong,' kata Brandt. 'Tapi mereka tidak. Penilaian kami menyarankan cara untuk memantau pohon di luar hutan secara global, dan untuk mengeksplorasi peran mereka dalam mengurangi degradasi, perubahan iklim dan kemiskinan.'

Brandt juga mengharapkan bahwa teknologi resolusi lebih tinggi yang ditawarkan oleh satelit komersial akan tersedia secara luas di tahun-tahun mendatang, membantu membuat penilaian data deforestasi menjadi transparan. 'Teknologi ini memiliki potensi yang sangat besar dalam hal mendokumentasikan perubahan dalam skala global dan pada akhirnya, dalam berkontribusi terhadap tujuan iklim global,' dia mengakhiri. 'Langkah selanjutnya adalah memperluas hitungan ke wilayah yang jauh lebih besar di Afrika.'

Di depan tujuan awal ini terdapat perluasan upaya tim untuk membuat database global yang lebih komprehensif tentang pohon yang tumbuh di luar batas hutan. Untuk saat ini, menurut saya cukup bagus mereka begitu termotivasi untuk mengembangkan jenis AI yang bermanfaat ini karena, sejujurnya, planet kita bergantung padanya.

Aksesibilitas