Platform ini sangat jenuh dan untuk label yang menginginkan penghasil uang besar berikutnya, memilah-milah semua trek itu adalah mimpi buruk yang mustahil. Menandatangani beberapa artis dengan harapan bahwa seseorang akan menjadi sangat sukses juga merupakan pertaruhan.
Solusinya? Algoritma.
Perangkat lunak baru bernama musik telah dikembangkan untuk berjalan di layanan streaming, memindai ribuan lagu, dan mengelompokkannya menurut genre. Musiio juga mampu menemukan kesamaan antara demo online dan hit top-chart yang ada.
Algoritme lain dilatih untuk memproses pola dalam data digital, di mana sejumlah besar aktivitas online dapat menunjukkan artis yang sedang tren. Misalnya, di mana sebuah lagu digunakan di TikTok jutaan kali, atau keterlibatan tinggi di video YouTube artis yang sedang naik daun.
Perangkat lunak tersebut bernama Sodaton dan juga dapat mendeteksi sebutan di blog musik, jumlah pemesanan yang tinggi untuk tempat, dan berapa kali sebuah lagu disertakan dalam daftar putar atau tangga lagu. Promo dari influencer juga penting untuk membantu label menemukan artis yang akan datang.
Meskipun jenis teknologi ini baru muncul dalam tiga tahun terakhir, AI dan algoritme telah menjadi bagian dari pengalaman mendengarkan musik selama lebih banyak lagi.
Pikirkan tentang daftar putar 'Discover Weekly' Anda, atau 'Spotify Unwrapped' yang sangat dinanti yang menganalisis kebiasaan mendengarkan tahunan Anda.
Daftar putar yang dibuat khusus ini mengumpulkan banyak data tentang kebiasaan mendengarkan Anda untuk merekomendasikan lebih banyak musik yang sesuai dengan selera Anda.
Penggunaan algoritma dalam industri streaming telah sering ditentang. Misalnya, jika artis mengetahui sebuah lagu hanya perlu dimainkan selama 30 detik untuk dihitung sebagai sebuah permainan, maka tentu saja mereka akan mulai menempatkan beberapa momen terbaik album mereka di awal sebuah lagu.
Dalam kasus lain, bias telah disorot sebagai masalah untuk algoritma musik. Seperti biasa, siapa pun yang mengkodekan algoritme tanpa disadari akan memasukkan beberapa bias mereka sendiri ke dalamnya, yang berarti bahwa ada bias ras dan gender di dalamnya.
A belajar pada algoritme rekomendasi menunjukkan bahwa aplikasi seperti Spotify lebih cenderung menyarankan artis pria daripada artis wanita. Namun, bias ini dapat dihilangkan, setelah diidentifikasi dengan benar, dan ditangani.
Ketika algoritme dibiarkan untuk menemukan artis yang membuat musik identik dengan Top 40 saat ini, apakah kita berisiko mendengar apa pun kecuali hal yang sama berulang kali?
Mungkin tidak, karena ini sudah terjadi di musik populer selama bertahun-tahun.
Banyak yang percaya bahwa sementara penggunaan algoritma sedang meningkat dalam industri musik, mereka belum akan sepenuhnya mengambil alih.
Ada batasan untuk apa yang dapat dilakukan AI dengan musik. Genre populer seperti pop, indie, trap, dan UK grime mudah dideteksi, tetapi jenis musik budaya yang niche masih belum dapat dipilah dengan baik.
Ketika datang ke budaya dan seni – keduanya pengalaman yang sangat subjektif – sepertinya sentuhan manusia diperlukan untuk menemukan bakat sejati. Setidaknya untuk sekarang.
3
energi
komentar 0
