Meskipun AMIE telah menunjukkan kemampuan diagnostik yang unggul dibandingkan dengan dokter manusia, masih ada pertanyaan mengenai etika penerapannya.
Di bidang inovasi medis, Google baru-baru ini meluncurkan kemajuan inovatif dengan sistem AI-nya, yaitu Artikulasi Penjelajah Intelijen Medis (AMIE), menandai langkah signifikan dalam integrasi kecerdasan buatan ke dalam layanan kesehatan.
Upaya ambisius ini bertujuan untuk menyederhanakan proses perawatan kesehatan, memberikan lebih banyak waktu bagi para profesional medis untuk menangani kasus-kasus kompleks dan memperluas akses diagnostik ke daerah-daerah yang kurang terlayani.
Dengan perdebatan yang sedang berlangsung mengenai pengintegrasian AI ke dalam praktik medis, masih terdapat pertanyaan mengenai sejauh mana penggunaan sistem tersebut. Hal ini terutama relevan pada tahap penelitian, di mana uji coba pada manusia memainkan peran penting dalam pengembangannya.
Tujuan sistem
AMIE berharap dapat menjembatani kesenjangan antara diagnosis dan pengobatan, untuk menyamai atau melampaui keakuratan dokter manusia di bidang tertentu. Tujuan ini dapat membuat pelayanan kesehatan berjalan lebih lancar, memberikan waktu tambahan bagi dokter untuk menangani kasus-kasus rumit dan memperluas akses terhadap diagnosis di wilayah yang kekurangan layanan medis.
Selain itu, Google berharap sistem barunya dapat mencapai atau bahkan melampaui keakuratan dokter manusia dalam mendiagnosis berbagai penyakit. Hal ini dapat dicapai melalui aksesnya terhadap kumpulan data rekam medis yang sangat besar dan kemampuannya untuk menganalisis pola kompleks dalam data pasien.
AMIE juga dirancang untuk berempati dan pengertian dalam interaksinya dengan pasien. Hal ini dapat membantu menciptakan pengalaman yang lebih positif dan nyaman, terutama bagi mereka yang mungkin merasa cemas untuk menemui dokter.
Selain itu, sistem ini juga berpotensi memberikan materi dan sumber edukasi kepada pasien tentang kondisi spesifik mereka secara instan, sehingga membantu mereka lebih memahami diagnosis dan pilihan pengobatan.
Melihat gambaran yang lebih besar, kemampuan AMIE untuk menganalisis data medis yang jumlahnya tidak terbatas dapat memberikan wawasan baru tentang penyebab dan perkembangan penyakit. Hal ini pada gilirannya dapat mengarah pada pengembangan pengobatan baru dan lebih efektif.
Hari ini, kami membagikan pracetak terbaru kami yang memperkenalkan AMIE (Articulate Medical Intelligence Explorer), sistem AI penelitian berbasis model bahasa besar (LLM) untuk penalaran dan percakapan medis diagnostik.🔗 https://t.co/7MiUI7IuU8 pic.twitter.com/kMJzFwKNFw
—Google AI (@GoogleAI) Januari 12, 2024
efektivitas Google AMIE
Untuk menguji sistem, peneliti menggunakan 20 peserta sebagai pasien tiruan. Setiap orang menerima konsultasi online dari AMIE dan 20 dokter bersertifikat, namun mereka tidak diberi tahu apakah mereka berinteraksi dengan dokter manusia atau AI. Para pasien menjalani total 149 skenario klinis, setelah itu mereka meninjau pengalaman pribadi mereka.
Berbagai pakar dilibatkan untuk mengevaluasi kinerja sistem Google dan para dokter. Hasilnya menunjukkan bahwa AMIE berfungsi secara signifikan lebih baik ketika sampai pada akurasi diagnostik.
Dalam hal kualitas percakapan seperti kesopanan, klarifikasi kondisi dan pengobatan, kejujuran, serta ekspresi perawatan dan komitmen, sistem juga melampaui kemampuan dokter dalam 24 dari 26 kriteria.
Awalnya, landasan model bahasa besar (LLM) yang digunakan disesuaikan berdasarkan catatan kesehatan elektronik yang ada dan percakapan medis yang telah ditranskrip sebelumnya.
Untuk meningkatkan pelatihan model, para peneliti mengarahkan LLM untuk mensimulasikan perspektif individu dengan kondisi medis pasien dan perspektif dokter yang penuh kasih yang berupaya memahami riwayat kesehatan orang tersebut dan merumuskan diagnosis potensial.