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¿Qué es energía?
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Los expertos en inteligencia artificial y escaneo cerebral están buscando transformar los detectores de mentiras de herramientas evidentemente obsoletas, en dispositivos infalibles capaces de separar la realidad de la ficción con perfecta precisión.
¿Cómo puedes saber si alguien está mintiendo? Es una vieja pregunta cuya respuesta a todos nos encantaría.
PRUEBAS Sugiero que la persona promedio escucha hasta 200 mentiras al día, en gran parte compuestas por lo que mi mamá llama 'mentiras piadosas' o 'tartas de cerdo' ... estas son en su mayoría sutilezas generales - 'Me encantaría escuchar sobre el jefe de tus sueños' - intencionado engrasar las ruedas de las interacciones sociales sin tirar el decoro por el pantano, y todos somos culpables de usarlos.
Un poco más inquietantes son Los resultados que sugieren que la mayoría de la gente dice una o dos grandes mentiras al día; 'jugosas golosinas', para promocionarse a sí mismos o para proteger / evitar lastimar a otros… a menos que seas un anarquista que disfruta revolviendo tonterías antes de sentarse y ver arder el mundo. Algunas mentiras son más divertidas que otras.
El misterio, por supuesto, es cómo nos salimos con la nuestra. El padre del psicoanálisis Sigmund Freud afirmó en 1905: «Si sus labios están callados, charla con las yemas de los dedos. La traición rezuma de él por cada poro ', y aunque ahora sabemos que era en gran parte un adicto paranoico a la cocaína, tenía razón.
Para nosotros, los fibbers inacabados, el cuerpo humano es el mayor regalo que existe. Nuestros corazones se aceleran, nos paramos y tartamudeamos y las expresiones involuntarias parpadean en los pequeños músculos de nuestras caras. O hilamos hilos con demasiado color y detalle, o somos vagos, evasivos y revelamos muy poco. Sin embargo, a pesar de todas estas señales, somos casi igualmente desesperados cuando se trata de detectar el engaño.
La tasa de éxito promedio para detectar el engaño, obtenida de más de 206 estudios científicos, ha demostrado que las personas logran separar las mentiras de los hechos solo el 54% de las veces, también podríamos lanzar una moneda con esos números, ¡trágico! Psicólogo de la Universidad de Portsmouth Aldert Vrij principalmente atribuye esto al hecho de que los signos reveladores de las personas son tan amplios y diferentes.
Los seres humanos han estado tratando de superar este problema durante milenios. Hace tres mil años, los chinos se vieron obligados a masticar y escupir arroz; Se pensaba que los granos se pegaban a la boca seca de los culpables. Ridículo ofc, pero el lápiz tembloroso de la prueba del polígrafo, sinceramente, no es mucho mejor.
Si has visto Cazador de mentes or Haciendo un asesino (no, no estamos patrocinados por Netflix), sabrá muy bien que las pruebas de polígrafo no son definitivas y se han utilizado con frecuencia como una forma de coerción a lo largo de la historia. La confiabilidad de los resultados depende demasiado de la calidad de las preguntas y de la objetividad absoluta del interrogador ... esencialmente lo contrario de lo que Jeremy Kyle fue en más de 3,000 casos.
La amenaza de ser descubierto por la máquina fue suficiente para convencer a personas inocentes de que confesaran durante todo el proceso. Los 1960s. Se convirtió en una forma de tortura psicológica que arrancaba falsas admisiones a los vulnerables. Combine esto con oficiales de policía o fiscales que creían demasiado en la validez de la tecnología, y tenía una receta para el desastre. Afortunadamente, las pruebas de polígrafo rara vez son admisibles como evidencia en la actualidad. Un abogado medio decente siempre argumentará en contra.
Sin embargo, no es suficiente para nosotros simplemente tachar el polígrafo como un dispositivo defectuoso, la naturaleza humana es innovar constantemente. Si algo se rompe, tenemos un deseo insaciable de intentar arreglarlo, y no vamos a dejar morir esta idea.
El recurso de referencia para cualquier nueva pieza tecnológica revolucionaria en estos días es la IA. El principio de la IA es aprovechar la informática centrada en el principio del aprendizaje adaptativo. En términos simples, se refiere a programas de computadora que adaptarán constantemente su programación a medida que 'aprenden' más sobre la tarea elegida, al igual que el cerebro humano.
Y puede apostar que los programadores están compitiendo por ser los primeros en crear el detector de mentiras perfecto utilizando los principios de la IA.
