La IA se adentra en el mundo creativo con la función de escritura original.

Los informáticos se han quedado atónitos ante la capacidad de la IA de un lenguaje para escribir artículos originales y componer poesía.

Si bien la IA solo se ha convertido en un pilar del mundo de la tecnología en los últimos cinco años, la velocidad a la que crece su sofisticación es bastante aterradora ... ciertamente si estás en el negocio de la escritura, como yo.

Ya sea que estemos hablando de vehículos que se vuelven completamente autónomos, adaptando los hábitos de navegación / visualización únicos de las personas, ejecutando configuraciones de toda la casa a través de asistentes digitales o incluso creando potencial curas Para las enfermedades universales, el aprendizaje automático se está convirtiendo rápidamente en la clave para modernizar algunas de las industrias más importantes de la actualidad. Sin embargo, el potencial de la IA para extenderse del mundo práctico al creativo es algo que sigue tomando por sorpresa a los expertos.

Anteriormente se pensaba que la IA solo era capaz de ensamblar partes de artículos existentes en la web y no generar fundamentalmente nuevas ideas y oraciones propias. En general, se consideró una especie de truco, una nueva hazaña de la ciencia y la tecnología aplicada por científicos informáticos, sin una aplicación en el mundo real. Sin embargo, todo eso puede estar a punto de cambiar con el programa de generación de lenguaje de OpenAI denominado GPT-3 (Transformador preentrenado generativo).

Habiendo recibido una inversión considerable por la suma de más de $ 1 mil millones de MicrosoftOpenAI, con sede en San Francisco, ha desarrollado el GPT-3 con el software más sofisticado del mercado, lo que marca el lanzamiento del primer programa de 'IA sin supervisión' del mundo en el campo de la alfabetización. Lo que esto significa es que, si bien el aprendizaje automático normalmente requiere la entrada manual de datos para imágenes, audio o en así Para comenzar a almacenar y replicar sus características con su propio código, el GPT-3 puede ser alimentado con tesoros de estímulo de una sola vez y dejar que aprenda los matices en sí.

Usando 'transformadores', que son modelos de aprendizaje profundo que codifican la semántica de una oración, un modelo de atención identifica el significado de las palabras en función de su recurrencia en el resto del texto o ubicación en una oración determinada, y luego lleva ese significado a realizar tareas de usuario, como "resumir este párrafo" o "traducir este idioma".