菜单 菜单

美国宇航局的新人工智能在撒哈拉沙漠发现了数百万棵树木

绘制在干旱和半干旱地区生长的树木的位置和大小的新方法正在为更准确的全球陆地碳储存测量奠定基础。

根据最近的一项将人工智能与详细的卫星图像相结合的研究,事实上 更多 西非撒哈拉沙漠中的树木比您想象的要多。

这一切都要归功于美国宇航局(当然还有其他人),它最近推出了一种绘制地球树木图的革命性新方法,该方法将在未来几年内极大地改变我们对地球健康状况的理解。

尽管最近努力保持我们星球上树栖记录的准确性一直处于快速上升的轨道上,但在我们对那里有多少棵树的有限了解方面,它们并没有那么成功 是。

这是因为由于战争、所有权或地理原因,地球的很大一部分仍然无法进入。 虽然卫星图像是收集此类数据最常用的工具,但从太空中不易发现的树木(例如森林中的树木)往往被忽视。

在这里改变的是一群研究人员 马丁·布兰特,哥本哈根大学地理学助理教授,曾与美国宇航局合作 戈达德航天中心.

他们被授予访问 DigitalGlobe公司的卫星摄像机,以前仅对商业实体可用。 当在干旱和半干旱地区使用时,这些相机捕获的图像分辨率足够高,可以分辨出单个树木并测量它们的树冠大小。 它有望在未来获得比 2009 年全球估计的 400 亿棵树和 3tn 更准确的图景 六年后 (至少可以说是一个巨大的跳跃)。

使用大量更复杂的监测资源以及世界上最强大的超级计算机之一来计算撒哈拉大片大片土地上的每棵树(这个过程只需要几个小时),这种方法正在为更准确的全球测量奠定基础陆地上的碳储存。

尽管该地区之前登记为几乎没有树木覆盖并且国际科学家的期望不大,但结果令人惊喜。

正如布兰特所说,大约 10% 的撒哈拉“没有人会期望找到很多树木”实际上有“相当多的几亿棵树”。 这是第一次有人数过这么大的旱地地区的树木。

“直到现在,大多数人都认为几乎不存在,”他补充道。 “仅在沙漠中,我们就数以亿计的树木。 如果没有这项技术,就不可能做到这一点。 事实上,我认为它标志着一个新科学时代的开始。

为了让计算机能够“了解”哪些形状和阴影表示树木的存在,该团队在广阔的地形中手动标记了近 90,000 个树木。 这使他们能够计算 3 万平方公里区域内树冠尺寸至少为 1.3 平方米的每棵树。

在撒哈拉沙漠,它们往往聚集在人类住区周围,总共发现了超过 1.8 十亿. 印象深刻吧?

“大多数地图显示这些区域基本上是空的,”布兰特说。 '但他们不是。 我们的评估提出了一种在全球范围内监测森林以外树木的方法,并探索它们在减缓退化、气候变化和贫困方面的作用。

Brandt 还预计,未来几年商业卫星提供的更高分辨率技术将得到广泛应用,这有助于进一步使森林砍伐数据的评估变得透明。 “在记录全球范围内的变化并最终为实现全球气候目标做出贡献方面,这项技术具有巨大的潜力,”他总结道。 “下一步是将计数扩大到非洲更大的地区。”

在这个最初的目标之前,团队努力创建一个更全面的全球树木数据库,这些数据库生长在森林边界之外。 就目前而言,我认为他们如此积极地开发这种有益的人工智能是一件非常好的事情,因为坦率地说,我们的星球依赖于它。

无障碍