Độc quyền - POM là ứng dụng hẹn hò thế hệ tiếp theo phù hợp với mọi người thông qua âm nhạc

Tôi đã ngồi lại với người sáng lập 21 tuổi của ứng dụng hẹn hò POM để nói về các giai điệu, công nghệ, Lewis Capaldi, và tại sao năm 2020 có thể là năm tốt nhất để bắt đầu kinh doanh.

Khi thế giới của chúng ta đột nhiên trở nên nhỏ hơn rất nhiều trong các sự kiện của năm 2020, nhiều người trong chúng ta đã chọn cách tìm nơi ẩn náu trong không gian kỹ thuật số và có rất ít ngành được hưởng lợi nhiều hơn từ đại dịch này hơn là hẹn hò trực tuyến. Match Group, công ty khổng lồ sở hữu khoảng 60% thị trường ứng dụng hẹn hò, đã báo cáo lượng người đăng ký mới tăng 15% trong quý 2020 năm XNUMX kể từ khi 'cách ly' trở thành động từ / danh từ lai hàng đầu của năm nay.

Tuy nhiên, bất chấp thứ hạng ngày càng tăng của nó, và bất chấp những cơ hội đổi mới, một tình huống 'một thế giới cùng nhau ở nhà' dường như đủ khả năng, lĩnh vực hẹn hò trực tuyến dường như đã bị đình trệ. Trong khi các nhà lãnh đạo trong ngành như Tinder và Hinge đã kết hợp nhiều tùy chọn khác nhau cho các cuộc hẹn hò thân thiện với mạng, như tính năng trò chuyện video, thì các nhà dữ liệu ứng dụng đại dịch thường phải đối mặt với cùng một cuộc diễu hành khó hiểu của các khuôn mặt trên các ứng dụng dựa trên thao tác vuốt ve sự hời hợt của chúng ta, làm mất đi sự đồng cảm của chúng ta, và đưa chúng tôi đầu tiên vào món súp của con người dựa trên địa lý.

Ở đây, lĩnh vực này đã chín muồi để có một thứ gì đó mới mẻ vượt qua bàn chải và điều chỉnh lại cách chúng ta nghĩ về việc tạo kết nối trực tuyến.

Nhập Vihan Patel, 21 tuổi, tốt nghiệp và ứng dụng của anh ấy Sức mạnh của âm nhạc (POOM).

Vihan nói khi chúng tôi ngồi xuống Zoom để thảo luận về việc ra mắt bản beta ứng dụng của anh ấy vào tháng Hai. 'Tôi đã chán các ứng dụng chung chung mà việc hẹn hò được đánh giá cao. Đó là một trò chơi hấp dẫn hay không ... Hẹn hò không nên như vậy. '

POM (được phát âm theo ngữ âm không phải là viết tắt như tôi ngượng ngùng xác nhận) là một ý tưởng nghe có vẻ đơn giản và chắc chắn sẽ đơn giản khi thực hiện nó, nhưng ẩn chứa một số tư duy máy móc tâm lý phức tạp đằng sau nó.

Ý tưởng cơ bản đằng sau POM là nó phù hợp với người dùng dựa trên sở thích âm nhạc của họ. Bạn đăng ký thông qua một nền tảng phát trực tuyến nhạc (bản khởi chạy đầu tiên tương thích với Spotify và Apple Music), nơi sở thích của bạn được đối chiếu và phân tích bằng các thuật toán. Sau đó, bạn được cung cấp một danh sách các trận đấu mà POM tin rằng phù hợp với 'hồ sơ cảm xúc' của bạn.

Mặc dù bạn vẫn có thể sắp xếp một hồ sơ trực diện 'truyền thống' hơn cho các trận đấu của bạn để xem, nhưng các chỉ số của thư viện nhạc đầy đủ của bạn mới thực sự xác định ai là người mà POM sẽ hiển thị cho bạn.

"Đó không phải là nhập thủ công, bởi vì chúng tôi nhận thấy rằng với nhập thủ công, nếu tôi hỏi bạn nghệ sĩ yêu thích của bạn là ai thì có thể bạn sẽ nói điều gì đó mà bạn nghĩ là 'tuyệt vời' hơn hoặc có thể chấp nhận được, '' Vihan giải thích. 'Nếu ai đó hỏi tôi nghệ sĩ yêu thích nhất của tôi là ai, có lẽ tôi sẽ nói điều gì đó giống như Travis Scott, nhưng nếu tôi đang tắm, tôi đang nghe Lewis Capaldi ... Tôi nghĩ người mà bạn kết hợp nhiều nhất thường là người bạn. 'cảm thấy xấu hổ khi nói cho người khác về.'

"Thuật toán của chúng tôi tiếp nhận mọi thứ", anh ấy tiếp tục. 'Bạn có thể chọn những gì bạn hiển thị, chúng tôi cho phép bạn có điều đó, nhưng các trận đấu của bạn sẽ không chỉ dựa trên những gì bạn nói âm nhạc của bạn nhưng sẽ phù hợp với cảm xúc của bạn as bạn.' Nói rõ hơn, người dùng không thể hiển thị các bài hát trên hồ sơ của họ mà không được hiển thị ở đâu đó trong thư viện hiện có của họ. Không có ẩn trên POM.

Tôi rõ ràng có vẻ khá khó chịu khi nghĩ đến sự trung thực trắng trợn này. Hy vọng tôi sẽ là người sớm áp dụng POM, sau khi đăng ký ra mắt phiên bản beta và tôi lo lắng rằng phản ứng lo lắng của tôi đối với mô tả của Vihan về cách tiếp cận không có giới hạn này đối với chiều sâu thuật toán sẽ gặp phải tiêu cực.

“Chà, tôi thích quá,” tôi nói, một cách tiêu cực.

Là một người luôn muốn giống Tash Sultana hay Kate Bush trong bất kỳ bài hát nào của họ nhưng thực sự giống Miley Cyrus hơn rất nhiều trong bất kỳ bài hát nào của cô ấy, tôi luôn cảm thấy mình đang ở khía cạnh không hề dễ dàng của ranh giới phân tầng xã hội. thị hiếu âm nhạc có xu hướng phát triển.

Trên thực tế, phản ứng lo lắng bản năng của những người như tôi, những người đã quen với các chuẩn mực hời hợt của hẹn hò trực tuyến không phải là điều xấu, mà thực sự là xu hướng của POM.

Vihan nói: "Bạn nói thế," mỗi người mà tôi đã giải thích điều này đều giống như "ồ tôi đã nghe rất nhiều x trong khi không có ai ở đó và tôi sẽ sánh đôi với một loạt những người đàn ông 60 tuổi ”hoặc điều gì đó nhưng mọi thứ đều nghĩ như vậy. Sẽ có những người thích bạn và thể loại âm nhạc của bạn. '

Các ứng dụng hẹn hò truyền thống đã trở thành bảo tàng của sự giám tuyển chặt chẽ đến mức đó là một trò chơi có tổng bằng không cho bất kỳ ai muốn xác thực và chính lực đẩy hướng tới sự chân thực đã khiến POM trở thành độc nhất vô nhị trong lĩnh vực của họ. Vihan nói: “Chúng tôi muốn biến nó thành sự thật. 'Hãy làm cho nó có thể có kết nối cảm xúc đó, nhưng cũng làm cho nó trở nên đơn giản, dễ dàng và thú vị mà không biến nó thành một trò chơi.'

Tại thời điểm này trong cuộc trò chuyện, tôi vẫn hơi nghi ngờ về khả năng thư viện Spotify của ai đó hoạt động như một lời giới thiệu cho họ dưới dạng toàn bộ văn bản. Nhưng, một lần nữa, có nhiều trò chơi ở đây hơn tôi nghĩ.

"Để làm rõ, không chỉ là" Tôi thích Jay Z, bạn thích Jay Z, chúng tôi sẽ trở thành một cặp đôi hoàn hảo ", Vihan giải thích. 'Đó là tất cả về phản ứng cảm xúc của bạn với âm nhạc đó. Và thuật toán của chúng tôi chọn ra điều đó dựa trên giá trị của một bài hát, khả năng khiêu vũ, BPM, tất cả những thứ đó và hơn thế nữa đều được tính vào. '

'Bạn định làm điều đó như thế nào?' Tôi hỏi.

'Rất nhiều thử nghiệm và sai lầm. Cách chúng tôi phát hiện ra điều đó là nơi công nghệ máy học của chúng tôi xuất hiện. 15,000 người dùng đầu tiên của chúng tôi sẽ nhập dữ liệu theo cách thủ công phân bổ cảm xúc cho các điểm chính trong lịch sử của họ để bắt đầu xây dựng hồ sơ cảm xúc và thử nghiệm mô hình dự đoán hiện có của chúng tôi. Khi bạn nhập nhiều dữ liệu, bản thân dữ liệu sẽ trở nên thông minh hơn và có thể xác định các mẫu nhất định dựa trên nghiên cứu đã có. Bởi vì nó không phải là một khái niệm hoàn toàn mới mà chúng tôi đang đưa ra ngoài đó, điều này dựa trên khoa học hiện có, nhưng chúng tôi cần dữ liệu của con người để bắt đầu dự đoán nó cho người dùng của chúng tôi. '