Menü Menü

İlk AI uydusu afet müdahale sürelerini hızlandırıyor

Tahıl kutusu büyüklüğünde bir uydu, yörünge görüntülerinden bulutları kaldırmak ve felaketleri her zamankinden daha hızlı bir şekilde saptamak için AI kullanıyor.

Eylül 2 üzerindend, bir masaüstü bilgisayara benzeyen bir uydu yörüngeye fırlatıldı, asıl görev, iklim değişikliği gezegenimizin hassas ekosistemlerini etkilemeye devam ederken kutuplardaki buz ve toprak nemini izlemek.

Bununla birlikte, PhiSat-1'in yerleşik AI sistemleri devreye alındıktan bir ay sonra, son derece çok yönlü olduğunu kanıtlıyor ve araştırmacılar her hafta bunun için yeni kullanımlar keşfediyorlar. Arızalı bir roket, Güney Kore ve Fransız Guyanası'ndaki yer istasyonlarında iki kasırga ve - elbette - küresel salgın nedeniyle ilk fırlatılışı engellendi, Avrupa Uzay Ajansı ve İrlandalı robot şirketi Ubotica, bir yıldan fazla bir süredir bazı iddialı fikirler hazırlamak için harcadı. ve onlar gerçek Kaybedilen zamanı telafi etmeye hevesli.

Çift, uydunun yörüngeden Dünya'nın yüksek çözünürlüklü görüntülerini yakalama ve aktarma yeteneğinden özellikle heyecan duyuyor. Kabul edelim ki, bu kendi başına devrim niteliğinde bir şey değil, ancak entegre AI, süreçten uzun süredir devam eden bir engeli ortadan kaldırıyor - bulut kapsamı.

Etrafı kaplamak %67 Bulutlar, gezegenin atmosferi için oldukça önemli bir görünürlük sorunudur ve onlarca yıldır gökbilimcilerin başına bela olmuştur, ancak PhiSat-1'in işe yaramaz örnekleri tespit etme ve hurdaya çıkarma yeteneği, bir ton işlem gücü ve zaman tasarrufu sağlayabilir.

ESA'nın bekleme süresi boyunca kullanılan makine öğrenimi teknikleri sayesinde, PhiSat-1 artık bulutların neye benzediğini anlıyor ve bir görüntünün kayda değer olamayacak kadar belirsiz olup olmadığını belirleyebiliyor. Özellikle, bir fotoğraf %70'ten fazla gizliyse, AI otomatik olarak onu depolama alanından siler.

Uzay araştırmaları alanının dışında kalan bizler için bu teknik sıçrama açıkça etkileyici görünüyor, ancak ESA araştırmacısı Gianluca Furano Garip bir şekilde, süreci 'düşük asılı meyve toplama' ile eşitledi ve pratik bir iyileştirmeden biraz daha fazlası. Bunun yerine, PhiSat-1'in petrol sızıntıları ve orman yangınları gibi yaygın felaketlere yanıt verme şeklimizi değiştirme potansiyeliyle daha fazla meşgul.

Bu cephede, Ubotica'nın Aubrey Dunne teknolojinin zaten bir fark yarattığını iddia ediyor. Yine, uyduyu 2020 yılı boyunca – felaketlerin videoları ve görüntüleri gibi – bir dizi uyaranla besleyerek, petrol rafinerileri tarafından gönderilen orman yangınlarının ve işaret fişeklerinin işaretlerini tanımaya ve tespit etmeye başladı. Amerika'nın Batı Kıyısını kasıp kavurmaya devam eden alevler, insanların kendilerini silahlandırdığını gördü. yerelleştirilmiş izleme uygulamaları aylar önce uydu kapsama alanı tarafından desteklendi, ancak PhiSat-1'in yapay zekası, eldeki denetim ihtiyacını ortadan kaldırarak hem algılama hem de yanıt protokollerini çok daha hızlı hale getirmeye çalışıyor.

'Verilerin indirilmesi için bir gün beklemek zorunda kalmadan yangının yeri ve kapsamı ve nasıl değiştiği, hareket ettiği ve yön değiştirdiği konusunda ilgili yerlerdeki yetkilileri ve ilgili kişileri uyarmaya çalışmak istiyorsunuz. Furano, "yerde işlenmesi için bir gün" diyor.

PhiSat-1, konuştuğumuz gibi adımlarını atmaya devam ediyor, ancak AI'nın işlem gücü günümüzün akıllı telefonlarının standardının 15 ila 20 yıl gerisinde olduğundan, yakın gelecekte ona katılan gelişmiş çiplerle daha yeni yinelemeler göreceğimizden eminiz. .

Her gün bir 'PhiSat-2' haberini bekleyin.

Engellilerin kullanımları için uygunluk