Platform aşırı derecede doygun ve bir sonraki büyük para kazananlarını isteyen etiketler için tüm bu parçaları sıralamak imkansız bir kabus. Büyük ölçüde başarılı olacağı umuduyla bir avuç sanatçıyı imzalamak da bir kumardır.
Çözüm? Algoritmalar.
adı verilen yeni bir yazılım müzik akış hizmetlerinde çalışacak, binlerce şarkıyı tarayacak ve türe göre kategorilere ayıracak şekilde geliştirilmiştir. Musiio ayrıca çevrimiçi bir demo ile mevcut bir üst sıradaki hit arasındaki benzerlikleri bulma yeteneğine de sahiptir.
Diğer algoritmalar, büyük miktarda çevrimiçi etkinliğin trend olan bir sanatçıyı gösterebileceği dijital verilerdeki kalıpları işlemek için eğitilmiştir. Örneğin, bir şarkının TikTok'ta milyonlarca kez kullanıldığı veya yeni ortaya çıkan bir sanatçının YouTube videosuna yüksek katılımın olduğu durumlar.
Yazılımın adı sodaton ve ayrıca müzik bloglarındaki sözleri, mekanlar için yüksek rezervasyon numaralarını ve bir parçanın çalma listelerine veya listelere kaç kez dahil edildiğini tespit edebilir. Influencer'lardan gelen promosyon, etiketlerin yaklaşan sanatçıları bulmasına yardımcı olmak için de önemlidir.
Bu tür bir teknoloji yalnızca son üç yılda ortaya çıkmış olsa da, AI ve algoritmalar daha birçokları için müzik dinleme deneyiminin bir parçası olmuştur.
'Haftalık Keşfedin' çalma listenizi veya yıllık dinleme alışkanlıklarınızı analiz eden ve merakla beklenen 'Spotify Unwrapped'ı düşünün.
Bu özel yapım çalma listeleri, zevkinize uyan daha fazla müzik önermek için dinleme alışkanlıklarınızla ilgili tonlarca veri toplar.
Akış endüstrisinde algoritmaların kullanımına sık sık itiraz edildi. Örneğin, sanatçılar bir şarkının çalma sayılması için yalnızca 30 saniye boyunca çalınması gerektiğini biliyorsa, elbette albümlerinin en iyi anlarından bazılarını bir parçanın başına yerleştirmeye başlarlar.
Diğer durumlarda, önyargı, müzik algoritmaları için bir sorun olarak vurgulanmıştır. Her zaman olduğu gibi, algoritmayı kim kodlarsa, farkında olmadan kendi önyargılarının bir kısmını buna dahil edecektir, bu da içinde ırk ve cinsiyet önyargılarının var olduğu anlamına gelir.
A ders çalışma öneri algoritmaları, Spotify gibi uygulamaların kadın sanatçılara göre erkek sanatçıları önerme olasılığının daha yüksek olduğunu gösterdi. Bununla birlikte, bu önyargılar, doğru bir şekilde tanımlandıktan ve ele alındıktan sonra kaldırılabilir.
Müziği mevcut Top 40 ile eş anlamlı yapan sanatçıları keşfetmek için algoritmalar bırakıldığında, tekrar tekrar aynı şeyden başka bir şey duyma riski altında mıyız?
Muhtemelen hayır, çünkü bu zaten popüler müzikte yıllardır oluyor.
Birçoğu, müzik endüstrisinde algoritma kullanımının artmasıyla birlikte, henüz tamamen devralmayacaklarına inanıyor.
Yapay zekanın müzikle yapabileceklerinin sınırları var. Pop, indie, trap ve UK kiri gibi popüler türler kolayca tespit edilir, ancak niş kültürel müzik türleri hala iyi sıralanamıyor.
Kültür ve sanat söz konusu olduğunda - ikisi de çok öznel deneyimler - gerçek yeteneği bulmak için bir insan dokunuşu gerekli gibi görünüyor. En azından şimdilik.
3
enerji
0 yorumlar
