Платформа сильно перенасыщена, и для лейблов, желающих получить следующий крупный заработок, сортировка всех этих треков - невозможный кошмар. Подписать контракт с горсткой художников в надежде, что кто-то из них добьется большого успеха, - тоже авантюра.
Решение? Алгоритмы.
Новое программное обеспечение под названием Музыка был разработан для работы в потоковых сервисах, просматривая тысячи песен и классифицируя их по жанрам. Musiio также может найти сходство между демо-версией онлайн и существующим хитом в топ-чартах.
Другие алгоритмы обучены обрабатывать шаблоны в цифровых данных, где большой объем онлайн-активности может указывать на исполнителя тенденций. Например, когда песня используется в TikTok миллионы раз, или когда у начинающего исполнителя есть видео на YouTube.
Программное обеспечение называется Содатон а также может обнаруживать упоминания в музыкальных блогах, высокие показатели бронирования мест и количество включений трека в плейлисты или диаграммы. Промо от влиятельных лиц также помогает лейблам находить новых артистов.
Хотя этот тип технологий появился только в последние три года, искусственный интеллект и алгоритмы стали частью опыта прослушивания музыки и для многих других.
Подумайте о своем плейлисте «Discover Weekly» или о долгожданном «Spotify Unwrapped», который анализирует ваши ежегодные привычки прослушивания.
Эти составленные на заказ плейлисты собирают массу данных о ваших привычках прослушивания, чтобы порекомендовать больше музыки, которая соответствует вашим вкусам.
Использование алгоритмов в индустрии стриминга часто оспаривается. Например, если артисты знают, что песню нужно проиграть всего 30 секунд, чтобы засчитать ее как воспроизведение, то, конечно, они начнут размещать некоторые из лучших моментов своего альбома в начале трека.
В других случаях предвзятость была обозначена как проблема музыкальных алгоритмов. Как всегда, тот, кто кодирует алгоритм, невольно внесет в него некоторые из своих предубеждений, а это означает, что внутри существуют расовые и гендерные предубеждения.
A Исследование алгоритмы рекомендаций показали, что такие приложения, как Spotify, с большей вероятностью будут предлагать художников-мужчин, а не художников-женщин. Однако эти предубеждения можно устранить, если правильно выявить их и устранить.
Когда алгоритмы остаются для поиска артистов, которые делают музыку синонимом нынешней топ-40, рискуем ли мы услышать одно и то же постоянно?
Наверное, нет, потому что это уже много лет происходит в популярной музыке.
Многие считают, что, хотя использование алгоритмов в музыкальной индустрии растет, они еще не собираются полностью захватить власть.
Есть ограничения на то, что ИИ может делать с музыкой. Популярные жанры, такие как поп, инди, трэп и британский грайм, легко обнаруживаются, но нишевые типы культурной музыки все еще не могут быть хорошо отсортированы.
Когда дело доходит до культуры и искусства - оба очень субъективные переживания - кажется, что человеческое прикосновение необходимо, чтобы найти истинный талант. По крайней мере на данный момент.
3
энергетика
комментарии 0
