Эксклюзив - POM - это приложение для знакомств нового поколения, которое находит людей через музыку.

Я сел с 21-летним основателем приложения для знакомств POM, чтобы поговорить о музыке, технологиях, Льюисе Капальди и о том, почему 2020 год, возможно, был лучшим годом для начала бизнеса.

Поскольку наш мир внезапно стал намного меньше во время событий 2020 года, многие из нас предпочли искать убежище в цифровых пространствах, и было немного отраслей, которые выиграли от пандемии больше, чем онлайн-знакомства. Match Group, гигантская компания, владеющая около 60% рынка приложений для знакомств, имеет переправу во втором квартале 15 года количество новых подписчиков увеличилось на 2020%, поскольку слово «карантин» стало флагманским гибридом глагола и существительного в этом году.

Тем не менее, несмотря на растущие ряды и возможности для инноваций, ситуация «один мир вместе дома», похоже, позволяет это себе, в сфере онлайн-знакомств наблюдается застой. В то время как лидеры отрасли, такие как Tinder и Hinge, включили различные варианты для кибер-дружественных свиданий, такие как функции видеочата, в целом пандемичные пользователи приложений сталкивались с тем же непостижимым парадом лиц в приложениях, основанных на смахивании, которые щекочут нашу поверхностность, закрывают нашу эмпатию, и погружает нас с головой в человеческий суп с географической привязкой.

Здесь созрело поле для чего-то нового, чтобы прорезать кисть и переосмыслить то, как мы думаем о налаживании связей в Интернете.

Представляем 21-летнего выпускника Вихана Пателя и его приложение. Сила музыки (ПОМ).

«Думаю, мне надоели приложения для знакомств», - говорит Вихан, когда мы садимся за Zoom, чтобы обсудить запуск бета-версии его приложения в феврале. «Мне надоели обычные приложения, в которых свидания сделаны в игровой форме. Игра горячая или нет… Свидания такими быть не должны ».

POM (произносится фонетически, а не аббревиатурой, как я робко подтверждаю) - это идея, которая звучит просто и, несомненно, проста в реализации, но за ней стоит обманчиво сложное психомеханическое мышление.

Основная идея POM заключается в том, что он соответствует пользователям в зависимости от их музыкальных вкусов. Вы регистрируетесь через платформу потоковой передачи музыки (первоначальный запуск совместим со Spotify и Apple Music), где ваш вкус сопоставляется и анализируется алгоритмами. Затем вам дается список совпадений, которые, по мнению POM, соответствуют вашему «эмоциональному профилю».

Несмотря на то, что вы по-прежнему сможете создавать более «традиционный» фронтальный профиль для просмотра ваших матчей, именно показатели вашей полной музыкальной библиотеки действительно определяют, кто вам покажет POM.

«Это не ручной ввод, потому что мы обнаружили, что при ручном вводе, если бы я спросил вас, кто ваш любимый исполнитель, возможно, вы сказали бы что-то, что, по вашему мнению, более« круто »или приемлемо», - объясняет Вихан. «Если бы меня спросили, кто мой любимый артист, я бы, наверное, сказал что-то вроде Трэвиса Скотта, но если я в душе, я слушаю Льюиса Капальди ... Я думаю, что тот, с кем вы больше всего ассоциируетесь, обычно тот, с кем вы стесняются рассказывать кому-нибудь об этом ».

«Наш алгоритм учитывает все, - продолжает он. «Вы можете выбирать, что показывать, мы позволяем вам это иметь, но ваши совпадения будут основываться не только на том, что вы сообщили ваша музыка, но будет эмоционально соответствовать вам as ты.' Чтобы было ясно, пользователи не могут отображать в своем профиле песни, которые не представлены где-то в их существующей библиотеке. На POM нет укрытия.

Я явно чувствую себя неловко при мысли об этой вопиющей честности. Я надеюсь, что стану одним из первых пользователей POM, подписавшись на запуск бета-версии, и меня беспокоит, что моя нервная реакция на описание Виханом этого неограниченного подхода к алгоритмической глубине будет иметь негативные последствия.

«Ну черт, я облажался», - отрицательно говорю я.

Как человек, который всегда хотел быть похожим на Таш Султану или Кейт Буш в любой из своих песен, но на самом деле намного больше похож на Майли Сайрус в любой из ее песен, я всегда чувствовал себя на неаккуратной стороне беззастенчивой линии социального расслоения. музыкальный вкус имеет свойство порождать.

На самом деле, инстинктивно тревожная реакция людей вроде меня, которые привыкли к поверхностным нормам онлайн-знакомств, неплохая вещь, но на самом деле смысл существования POM.

«Вы так говорите, - говорит Вихан, - что каждый человек, которому я объяснил это, был такой:« О, я слушал много x пока никого нет, и я собираюсь сыграть с кучей 60-летних мужчин »или что-то в этом роде, но все думают об одном и том же. Будут люди, которым нравишься ты и твоя музыка ».

Традиционные приложения для знакомств стали музеями интенсивного курирования, так что это игра с нулевой суммой для всех, кто хочет быть аутентичным, и именно это стремление к подлинности делает POM уникальным в своей области. «Мы хотели воплотить это в реальность», - заявляет Вихан. «Сделайте возможным эту эмоциональную связь, но также сделайте ее простой, легкой и увлекательной, не превращая ее в игру».

На данном этапе разговора я все еще немного скептически отношусь к способности чьей-то библиотеки Spotify выступать в качестве аннотации для них как целого текста. Но, опять же, здесь играет гораздо больше, чем я думаю.

«Чтобы уточнить, это не просто« Мне нравится Jay Z, вам нравится Jay Z, мы собираемся идеально подойти », - объясняет Вихан. «Все дело в твоей эмоциональной реакции на эту музыку. И наш алгоритм выбирает это на основе валентности песни, танцевальности, BPM, всего этого и многого другого, что учитывается ».

«Как вы планируете это сделать?» Я спрашиваю.

«Много проб и ошибок. Как мы это выясняем, на помощь приходит наше машинное обучение. Наши первые 15,000 XNUMX пользователей будут вручную вводить данные, связывая эмоции с ключевыми моментами своей истории, чтобы приступить к построению наших эмоциональных профилей и тестированию существующей модели прогнозирования. По мере того, как вы вводите больше, сами данные будут становиться умнее и смогут идентифицировать определенные закономерности на основе уже существующих исследований. Поскольку это не совсем новая концепция, которую мы выбрасываем, она основана на существующей науке, но нам нужны человеческие данные, чтобы начать предсказывать ее для наших пользователей ».