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Il primo satellite AI in assoluto accelera i tempi di risposta ai disastri

Un satellite delle dimensioni di una scatola di cereali utilizza l'intelligenza artificiale per rimuovere le nuvole dalle immagini orbitali e individuare i disastri più velocemente che mai.

Nel settembre 2nd, un satellite che assomiglia un po' a un PC desktop è stato lanciato in orbita, il suo compito originale era monitorare lo stato del ghiaccio polare e l'umidità del suolo mentre il cambiamento climatico continua a influenzare i delicati ecosistemi del nostro pianeta.

Tuttavia, dopo un mese di implementazione, i sistemi di intelligenza artificiale a bordo del PhiSat-1 si stanno dimostrando estremamente versatili e i ricercatori ne stanno scoprendo nuovi usi ogni settimana. Con il suo lancio iniziale ostacolato da un razzo difettoso, due uragani nelle stazioni di terra in Corea del Sud e Guyana francese e, naturalmente, la pandemia globale, l'Agenzia spaziale europea e la società di robotica irlandese Ubotica hanno trascorso oltre un anno a elaborare alcune idee ambiziose, e sono di rose desideroso di recuperare il tempo perduto.

I due sono particolarmente entusiasti della capacità del satellite di scattare e trasmettere immagini ad alta risoluzione della Terra dall'orbita. Certo, questo di per sé non è nulla di rivoluzionario, ma l'intelligenza artificiale integrata sta eliminando un ostacolo di lunga durata dal processo: la copertura cloud.

Coprendo intorno 67% dell'atmosfera del pianeta, le nuvole sono un problema di visibilità piuttosto significativo e sono state una spina nel fianco degli astronomi per decenni, ma il talento del PhiSat-1 di individuare e scartare campioni inutili potrebbe far risparmiare un sacco di tempo e potenza di elaborazione.

Attraverso le tecniche di apprendimento automatico utilizzate durante il periodo di attesa dell'ESA, PhiSat-1 ora comprende l'aspetto delle nuvole ed è in grado di determinare se un'immagine è troppo oscurata o meno per essere utile. In particolare, se una foto è nascosta per più del 70%, l'IA la elimina automaticamente dalla memoria.

Per quelli di noi al di fuori del campo dello studio spaziale, questo salto tecnico suona ovviamente impressionante, ma il ricercatore dell'ESA Gianluca Furano ha stranamente equiparato il processo alla "raccolta di frutti bassi" e poco più di un miglioramento pratico. Invece, è più preoccupato per il potenziale del PhiSat-1 di trasformare il modo in cui rispondiamo a disastri diffusi come fuoriuscite di petrolio e incendi.

Su quel fronte, Ubotica's Aubrey Dunne afferma che la tecnologia sta già facendo la differenza. Ancora una volta, fornendo al satellite una serie di stimoli per tutto il 2020 – come video e immagini di disastri – ha iniziato a riconoscere e rilevare i segni di incendi e razzi inviati dalle raffinerie di petrolio. Gli incendi che continuano a devastare la costa occidentale americana hanno visto le persone armarsi di app di tracciamento localizzate supportata dalla copertura satellitare mesi fa, ma l'intelligenza artificiale di PhiSat-1 cerca di rendere i protocolli di rilevamento e risposta molto più rapidi eliminando la necessità di una supervisione a portata di mano.

"Vuoi provare ad allertare le autorità e le persone rilevanti sul campo nei luoghi pertinenti sulla posizione e l'estensione dell'incendio e su come sta cambiando, spostandosi e spostandosi senza dover aspettare un giorno per il download dei dati e aspettare un altro giorno per essere processato sul campo', afferma Furano.

Il PhiSat-1 continua a essere messo alla prova mentre parliamo, ma con la potenza di elaborazione della sua intelligenza artificiale che è di 15-20 anni indietro rispetto allo standard degli smartphone di oggi, siamo sicuri di vedere nuove iterazioni con chip migliorati che si uniranno nel prossimo futuro .

Aspettatevi notizie di un "PhiSat-2" da un giorno all'altro.

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