को-ऑप चेहरे की पहचान तकनीक पर कानूनी मुद्दों का सामना करता है

यह सब सच हो सकता है, लेकिन यह कानूनी रूप से संदिग्ध क्यों है?

जबकि कैमरों से एकत्र किए गए डेटा का विश्लेषण करने के बाद मिटा दिया जाता है, चित्रों को 72 घंटों तक संग्रहीत किया जाता है। द बिग ब्रदर वॉच का कहना है कि हाई-टेक मान्यता का यह स्तर अपराध की गंभीरता से संबंधित नहीं है, अनावश्यक रूप से घुसपैठ कर रहा है।

यह ग्राहकों से सहमति या ज्ञान की कमी के साथ युग्मित है। किसी भी नियमित सुपरमार्केट खरीदार से पूछें कि क्या वे डेटाबेस में विश्लेषण और इनपुट किए जाने के बारे में जानते हैं और अधिकांश - यदि सभी नहीं - तो नहीं कहेंगे।

को-ऑप का कहना है कि इसके प्रासंगिक स्टोर में सूचनात्मक संकेत हैं, लेकिन बिग ब्रदर वॉच के अनुसार जनता को उनके अधिकारों और डेटा हैंडलिंग के बारे में जागरूक करने के लिए पर्याप्त नहीं किया जा रहा है। ध्यान रखें कि यह फेस टेक्नोलॉजी कॉस्टकटर, स्पोर्ट्स डायरेक्ट, स्पार, निसा और फ्रेजर में भी उपयोग में है।

एक बयान में, सुपरमार्केट श्रृंखला ने कहा कि वह 'चेहरे की पहचान के उपयोग के आसपास अपनी जिम्मेदारियों को बेहद गंभीरता से लेती है'। इसने यह भी समझाया कि यह 'हमारे सहयोगियों की सुरक्षा की आवश्यकता के साथ हमारे ग्राहक अधिकारों को संतुलित करने के लिए कड़ी मेहनत करता है'।

द बिग ब्रदर वॉच का तर्क है कि यह तकनीक 'न्याय के लिए गंभीर अपराधी नहीं है'। इसने यह भी बताया कि विश्लेषणात्मक फेस डेटाबेस 'व्यक्तिगत व्यवसायों को अवांछित [लोगों] को उनके स्टोर से बाहर रखने और उन्हें कहीं और ले जाने के लिए सशक्त बनाता है'।

यह एक उचित बिंदु है, यह देखते हुए कि हम पूरी तरह से नहीं जानते हैं कि कंपनियां डेटा की व्याख्या कैसे कर रही हैं। क्या अन्य उद्योगों में मौजूदा एआई कार्यान्वयन के लिए तीनों महत्वपूर्ण चिंताएं और तनाव हैं, इस पर विचार करते हुए नस्लीय, सामाजिक, या आर्थिक पूर्वाग्रह खेल में हैं?

यह निजी जानकारी भी है जिसे कानूनी या सरकारी निकायों के साथ साझा नहीं किया जाता है, जिसका अर्थ है कि को-ऑप को खुले तौर पर यह प्रदर्शित करने की स्वतंत्रता नहीं है कि इसकी जानकारी कैसे या कहाँ जाती है। यह व्यापक जनता की भी सेवा नहीं करता है - जैसा कि शिकायत में बताया गया है - और इसे आसानी से ओवरकिल समझा जा सकता है, सभी बातों पर विचार किया जाता है।

हमें देखना होगा कि यह चुनौती कहां जाती है। इस तरह की तकनीक के उपयोग के लिए इसके परिणाम के व्यापक निहितार्थ हो सकते हैं, और अन्य बड़ी श्रृंखलाओं और ब्रांडों को बैंडबाजे पर रुकने से हतोत्साहित कर सकते हैं।

यह संभावना है कि अधिकांश जनता इसके बजाय नहीं लगातार विश्लेषण किया जा सकता है, कम से कम, है ना?