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अमेज़ॅन की 'जस्ट वॉक आउट' तकनीक के पीछे का परेशान करने वाला सच

वर्षों से, अमेज़ॅन तकनीकी नवाचार में सबसे आगे रहा है, जो अपनी अत्याधुनिक 'जस्ट वॉक आउट' तकनीक के साथ खुदरा उद्योग में क्रांति लाने का वादा करता है।

यह एआई-संचालित प्रणाली, जो ग्राहकों को पारंपरिक चेकआउट प्रक्रिया से गुजरे बिना आसानी से अपना सामान लेने और स्टोर छोड़ने की अनुमति देती है, को किराने की खरीदारी की दुनिया में गेम-चेंजर के रूप में सराहा गया। निर्बाध, कैशियर-रहित खरीदारी अनुभव का वादा उन उपभोक्ताओं को पसंद आया जो सुविधा और दक्षता को बाकी सब से ऊपर महत्व देते थे।

हालाँकि, हाल ही में रिपोर्ट सूचना से एक चौंकाने वाला सच सामने आया है: 'जस्ट वॉक आउट' तकनीक उतनी स्वायत्त नहीं थी जितनी लगती थी। वास्तव में, यह प्रणाली भारत में कम वेतन वाले श्रमिकों के एक विशाल नेटवर्क पर निर्भर थी, जिन्हें अमेज़ॅन फ्रेश स्टोर्स में स्थापित कैमरों और सेंसर की निगरानी करने का काम सौंपा गया था, जो प्रभावी रूप से रिमोट कैशियर के रूप में कार्य कर रहे थे।


अदृश्य कार्यबल

रिपोर्ट के मुताबिक, अमेज़ॅन ने 'जस्ट वॉक आउट' सिस्टम का समर्थन करने के लिए भारत में 1,000 से अधिक कर्मचारियों को तैनात किया था। ये कर्मचारी ग्राहकों द्वारा अलमारियों से ली गई वस्तुओं पर नज़र रखने और फिर लेनदेन को संसाधित करने के साथ-साथ एल्गोरिदम को अधिक सटीक बनाने के लिए प्रशिक्षित करने के लिए जिम्मेदार थे।

यह रहस्योद्घाटन एआई क्रांति के काले पक्ष पर प्रकाश डालता है, जहां तकनीकी उन्नति का वादा अक्सर एक छिपे हुए कार्यबल की पीठ पर बनाया जाता है, जो विकासशील देशों में अल्प वेतन के लिए मेहनत करता है।

एआई सिस्टम को प्रशिक्षित करने और बनाए रखने के लिए कम वेतन वाले श्रमिकों का लाभ उठाने की प्रथा अमेज़ॅन तक ही सीमित नहीं है। वास्तव में, यह तकनीकी उद्योग में एक व्यापक घटना है, जिसमें Google, Facebook और Microsoft जैसी कंपनियां समान रणनीति अपना रही हैं।

वायर्ड के रूप में की रिपोर्टदुनिया भर में लाखों क्राउडसोर्स्ड कर्मचारियों को इन तकनीकी दिग्गजों द्वारा छवियों को लेबल करने, ऑडियो ट्रांसक्राइब करने और अन्य डेटा-संबंधित कार्यों को करने के लिए काम पर रखा जा रहा है जो एआई मॉडल को शक्ति देने वाले एल्गोरिदम में फीड होते हैं।

ये श्रमिक, जो अक्सर भारत, फिलीपींस, वेनेजुएला और पूर्वी अफ्रीका जैसे स्थानों में स्थित होते हैं, को उनके श्रम के लिए प्रति दिन केवल कुछ पैसे से लेकर एक डॉलर तक का भुगतान किया जाता है।


तकनीकी प्रगति के परिणाम

18 महीने की परीक्षण अवधि के बाद अमेज़ॅन की 'वॉक आउट' तकनीक को बंद करना, ऐसे नवाचारों की स्थिरता और नैतिकता के बारे में महत्वपूर्ण सवाल उठाता है।

हालांकि निर्बाध, कैशियर-रहित खरीदारी अनुभव का वादा ग्राहकों को आकर्षित कर सकता है, लेकिन इसे काम करने के लिए आवश्यक मानव श्रम की छिपी वास्तविकता तकनीकी प्रगति की खोज में शामिल जटिल व्यापार-बंदों को उजागर करती है।

कथित तौर पर 'जस्ट वॉक आउट' सुविधा को चरणबद्ध तरीके से बंद करने का अमेज़ॅन का निर्णय ऑपरेशन की उच्च लागत और समय लेने वाली प्रकृति के कारण है। हालाँकि, यह कदम श्रमिकों के शोषण और वैश्विक आर्थिक असमानताओं के कायम रहने के अंतर्निहित मुद्दों को संबोधित करने में बहुत कम योगदान देता है।

डेटा संग्रह और लेबलिंग बाज़ार, जो है अपेक्षित 17.1 तक $2030 बिलियन तक बढ़ने के लिए, तकनीकी कंपनियों के लिए विकासशील दुनिया में श्रम-गहन कार्यों को आउटसोर्स करने का एक आकर्षक अवसर दर्शाता है। लेकिन जैसे-जैसे इस उद्योग का विस्तार होता है, वैसे-वैसे कमजोर आबादी के निरंतर शोषण की संभावना भी बढ़ती है।

भारत में जिन श्रमिकों को अमेज़ॅन के एआई सिस्टम को संचालित करने वाले अदृश्य श्रम को करने के लिए मामूली भुगतान किया गया था, वे केवल हिमशैल का टिप हैं। दुनिया भर में, लाखों लोगों को गिग इकॉनमी में खींचा जा रहा है, जहां उन्हें तकनीकी दिग्गजों और उनके शेयरधारकों के लाभ के लिए छोटे-मोटे, दोहराव वाले काम करने का काम सौंपा जाता है।


अधिक नैतिक भविष्य का निर्माण करना

जैसे-जैसे दुनिया एआई और ऑटोमेशन पर अधिक निर्भर होती जा रही है, यह महत्वपूर्ण है कि हम इन प्रौद्योगिकियों के नैतिक निहितार्थों पर ध्यान दें। अमेज़ॅन की 'जस्ट वॉक आउट' तकनीक की कहानी एक स्पष्ट अनुस्मारक के रूप में कार्य करती है कि प्रगति का मार्च अक्सर मानवीय लागत पर आता है, और हमें यह सुनिश्चित करने में सतर्क रहना चाहिए कि तकनीकी नवाचार के लाभ समान रूप से वितरित किए जाते हैं।

एक संभावित समाधान 'नैतिक एआई' की अवधारणा में निहित हो सकता है, जो एआई सिस्टम के विकास का आह्वान करता है जो पारदर्शी, जवाबदेह हो और उनके निर्माण और तैनाती में शामिल सभी व्यक्तियों के अधिकारों और सम्मान का सम्मान करता हो।

इसमें तकनीकी कंपनियों द्वारा नियोजित श्रम प्रथाओं की अधिक जांच शामिल हो सकती है, साथ ही देश और विदेश में श्रमिकों की सुरक्षा के लिए अधिक मजबूत नियामक ढांचे का विकास भी शामिल हो सकता है।

इसके अतिरिक्त, इन मुद्दों पर अधिक जन जागरूकता और संवाद की आवश्यकता है। एआई क्रांति को शक्ति देने वाले छिपे हुए कार्यबल पर प्रकाश डालकर, हम इन प्रौद्योगिकियों के सामाजिक और आर्थिक निहितार्थों की गहरी समझ को बढ़ावा दे सकते हैं, और उनके विकास और कार्यान्वयन के लिए अधिक जिम्मेदार और टिकाऊ दृष्टिकोण पर जोर दे सकते हैं।

तभी हम वास्तव में निष्पक्षता, समानता और मानवीय गरिमा के मूल्यों को कायम रखते हुए इन प्रौद्योगिकियों की परिवर्तनकारी क्षमता का एहसास कर सकते हैं।

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