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El primer satélite de inteligencia artificial acelera los tiempos de respuesta ante desastres

Un satélite del tamaño de una caja de cereales está utilizando inteligencia artificial para eliminar las nubes de las imágenes de la órbita y señalar los desastres más rápido que nunca.

De septiembre 2nd, un satélite que se parece un poco a una PC de escritorio fue puesto en órbita, su tarea original es monitorear el estado del hielo polar y la humedad del suelo a medida que el cambio climático continúa impactando los delicados ecosistemas de nuestro planeta.

Sin embargo, un mes después de la implementación, los sistemas de inteligencia artificial a bordo del PhiSat-1 están demostrando ser extremadamente versátiles y los investigadores están descubriendo nuevos usos para él cada semana. Con su lanzamiento inicial obstaculizado por un cohete defectuoso, dos huracanes en estaciones terrestres en Corea del Sur y la Guayana Francesa y, por supuesto, la pandemia global, la Agencia Espacial Europea y la firma de robótica irlandesa Ubotica han pasado más de un año redactando algunas ideas ambiciosas. y son real dispuesto a recuperar el tiempo perdido.

La pareja está particularmente emocionada por la capacidad del satélite para capturar y transmitir imágenes de alta resolución de la Tierra desde la órbita. Por supuesto, eso en sí mismo no es nada revolucionario, pero la IA integrada está eliminando un obstáculo de largo alcance del proceso: la cobertura de la nube.

Cubriendo alrededor 67% de la atmósfera del planeta, las nubes son un problema de visibilidad bastante importante y han sido una espina en el costado de los astrónomos durante décadas, pero el talento del PhiSat-1 para detectar y desechar muestras inútiles podría ahorrar una tonelada de poder de procesamiento y tiempo.

A través de técnicas de aprendizaje automático empleadas durante el período de espera de la ESA, PhiSat-1 ahora comprende cómo se ven las nubes y puede determinar si una imagen está demasiado oscurecida o no para que valga la pena. Específicamente, si una foto está oculta en más del 70%, la IA la elimina automáticamente del almacenamiento.

Para aquellos de nosotros fuera del campo del estudio espacial, este salto técnico obviamente suena impresionante, pero el investigador de la ESA Gianluca Furano ha equiparado curiosamente el proceso con 'recoger fruta madura' y poco más que una mejora práctica. En cambio, está más preocupado con el potencial del PhiSat-1 para transformar la forma en que respondemos a desastres generalizados como derrames de petróleo e incendios forestales.

En ese frente, Ubotica's aubrey dunne afirma que la tecnología ya está marcando la diferencia. Nuevamente, al alimentar al satélite con un montón de estímulos a lo largo de 2020, como videos e imágenes de desastres, comenzó a reconocer y detectar los signos de incendios forestales y llamaradas enviadas por las refinerías de petróleo. Los incendios que continuaron devastando la costa oeste de Estados Unidos vieron a la gente armarse con aplicaciones de seguimiento localizadas respaldado por la cobertura satelital hace meses, pero la IA de PhiSat-1 busca hacer que los protocolos de detección y respuesta sean mucho más rápidos al eliminar la necesidad de supervisión disponible.

'Desea intentar alertar a las autoridades y a las personas relevantes en el terreno en los lugares relevantes sobre la ubicación y el alcance del incendio, y cómo está cambiando, moviéndose y cambiando sin tener que esperar un día para que se descarguen los datos y esperar otro día para que se procese en el terreno ', afirma Furano.

El PhiSat-1 continúa siendo puesto a prueba mientras hablamos, pero con la potencia de procesamiento de su IA de 15 a 20 años por detrás del estándar de los teléfonos inteligentes actuales, estamos seguros de que veremos iteraciones más nuevas con chips mejorados que se unirán a él en un futuro cercano. .

Espere noticias de un 'PhiSat-2' en cualquier momento.

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