Технология речи Spotify, чтобы рекомендовать музыку в зависимости от вашего настроения

Если вы чувствуете себя меланхоличным на прогулке в одиночестве в парке, теоретически вы можете ожидать, что некоторые Дочки или Жеребята появятся в предложенных артистах, а если вы находитесь на вечеринке с друзьями, которые хотят получить aux, предположительно, попали в чарты от таких, как Джастин Бибер и Лабринт.

В любом случае, это новое обновление появляется как часть попытки Spotify лучше ориентироваться на свою существующую аудиторию и тех, кого она надеется привлечь. Spotify, уже известная своими алгоритмами, которые постоянно предлагают новый контент, считает, что предоставление людям большего количества того, что они хотят слышать, является ключом к увеличению базы подписчиков.

Не говоря уже о том, что это также позволяет показывать таргетированную рекламу тем, кто использует бесплатную версию приложения.

Конечно, здесь возникает вопрос о конфиденциальности и персонализации, причем в значительной степени. В последние годы мы увидели, какое влияние может иметь незапрашиваемая запись общедоступных данных, например, в Facebook. Cambridge Analytica скандал, и неправильное использование данных из компании по отслеживанию фитнеса и сайты потокового видео для взрослых.

Однако на одном дыхании мы привыкли к комплексным технологиям голосового помощника, способным управлять всем нашим домом. Учитывая, что пандемия держит людей взаперти в течение нескольких месяцев, вы можете утверждать, что Alexa, вероятно, входит в 10 наиболее часто произносимых имен 2020 года.

В общем и целом, мы признаем, что определенный уровень вторжений является неотъемлемой частью наличия наиболее удобных доступных технологий, но главным фактором является то, что наше согласие должен быть данным.

Слушатели Spotify могут очень обрадоваться перспективе получить супер персонализированный опыт в приложении в ближайшее время, но методы сбора наших данных должны быть описаны полностью, а не замаскированы мелким шрифтом в условиях.