Google „AMIE” toruje drogę medycynie opartej na sztucznej inteligencji

Chociaż AMIE wykazała lepsze możliwości diagnostyczne w porównaniu z lekarzami-ludźmi, pozostają pytania dotyczące etyki jej wdrożenia.

W dziedzinie innowacji medycznych firma Google zaprezentowała niedawno przełomowe osiągnięcie w postaci systemu sztucznej inteligencji, tzw Odkrywca inteligencji medycznej Articulate (AMIE), co oznacza znaczący postęp w integracji sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej.

To ambitne przedsięwzięcie ma na celu usprawnienie procesów opieki zdrowotnej, zapewnienie pracownikom służby zdrowia więcej czasu na złożone przypadki i rozszerzenie dostępu diagnostycznego do obszarów o niedostatecznym zasięgu.

W związku z trwającą debatą na temat integracji sztucznej inteligencji z praktykami medycznymi pozostają pytania dotyczące zakresu wykorzystania tego systemu. Jest to szczególnie istotne na etapie badań, gdzie próby na ludziach odgrywają kluczową rolę w jego rozwoju.

Cel systemu

AMIE ma nadzieję wypełnić lukę między diagnozą a leczeniem, dorównać lub przewyższyć dokładność lekarzy w określonych dziedzinach. Cel ten mógłby usprawnić pracę opieki zdrowotnej, dając lekarzom dodatkowy czas na skomplikowane przypadki i zwiększając dostęp do diagnoz w obszarach, w których brakuje wystarczających usług medycznych.

Co więcej, Google ma nadzieję, że jego nowy system osiągnie, a nawet przewyższy dokładność lekarzy-ludzi w diagnozowaniu różnych chorób. Można to osiągnąć dzięki dostępowi do ogromnego zbioru danych dokumentacji medycznej i możliwości analizowania złożonych wzorców w danych pacjentów.

AMIE zaprojektowano także z myślą o empatii i zrozumieniu w kontaktach z pacjentami. Może to pomóc w stworzeniu bardziej pozytywnych i komfortowych doświadczeń, szczególnie dla tych, którzy mogą obawiać się wizyty u lekarza.

Ponadto system może również natychmiastowo zapewnić pacjentom materiały i zasoby edukacyjne dotyczące ich konkretnego stanu chorobowego, pomagając im lepiej zrozumieć diagnozę i możliwości leczenia.

Patrząc z szerszej perspektywy, zdolność AMIE do analizowania nieskończonych ilości danych medycznych może prowadzić do nowych spostrzeżeń na temat przyczyn i postępu chorób. To z kolei może doprowadzić do opracowania nowych i skuteczniejszych metod leczenia.

Dzisiaj udostępniliśmy nasz najnowszy wydruk przedstawiający AMIE (Articulate Medical Intelligence Explorer), system badawczy AI oparty na dużym modelu językowym (LLM) do diagnostycznego rozumowania medycznego i rozmów.🔗 https://t.co/7MiUI7IuU8 pic.twitter.com/kMJzFwKNFw

— Sztuczna inteligencja Google (@GoogleAI) 12 stycznia 2024 r.

Skuteczność Google AMIE

Do przetestuj systembadacze wykorzystali 20 uczestników jako pozorowanych pacjentów. Każda osoba otrzymała konsultacje online od AMIE i 20 certyfikowanych klinicystów, ale nie powiedziano jej, czy ma kontakt z lekarzem-człowiekiem czy sztuczną inteligencją. Pacjenci przeszli łącznie 149 scenariuszy klinicznych, po czym każdy z nich dokonał przeglądu swoich osobistych doświadczeń.

Sprowadzono różnych specjalistów, aby ocenić działanie systemu Google i lekarzy. Wyniki wykazały, że AMIE zadziałało znacznie lepiej jeśli chodzi o dokładność diagnostyczną.

Pod względem jakości rozmowy, np. uprzejmości, wyjaśnienia stanu zdrowia i leczenia, uczciwości oraz okazywania troski i zaangażowania, system również przekroczył możliwości lekarzy w 24 z 26 kryteriów.

Początkowo podstawy używanego modelu wielkojęzykowego (LLM) dostosowano w oparciu o istniejącą elektroniczną dokumentację medyczną i wcześniej transkrybowane rozmowy medyczne.

Aby ulepszyć szkolenie modelu, badacze poinstruowali LLM, aby symulowała zarówno perspektywę osoby ze schorzeniem pacjenta, jak i współczującego klinicysty, który stara się zrozumieć historię medyczną danej osoby i sformułować potencjalne diagnozy.