Dette AI -verktøyet identifiserer angst ved hjelp av lyd

Ved å lytte til tonehøyde, tone, ordvalg og pauser i talen din, kan det skape et "stressportrett" for å illustrere spenningsområder i kroppen din.

Her på Thred sier det seg selv at vi er sugere på det siste innen sære teknologiske innovasjoner.

Selv om vi absolutt har en evne til å holde oss oppdatert på det umettelige menneskelige ønsket om å stadig utvikle seg på denne sfæren, er AI-verktøy noe av en anomali for oss, og går fra langtidsholdte ideer til virkelighet i et så raskt tempo er vi sikre på at det ikke vil vare lenge før vi bruker dem på kontoret.

Til en viss grad er vi det allerede. Fra å sende meldinger til Elon Musks ganske urovekkende tekstgenerator å leke med Uberduck slik at vi kan avvise våre allerede eksisterende sanger, har vi absolutt en god del erfaring med denne formen for underholdning.

Vitser til side, men kunstig intelligens er det også som viser seg å være ganske revolusjonerende innen psykisk helseforskning (litt mer progressiv enn vår nyvunne evne til å få artikler lest som et Eminem -spor, kan jeg legge til). Men hvordan oppstod dette nylige angrepet for å analysere vår psykologiske tilstand?

Med verdens første stemmeaktiverte stresstest, selvfølgelig. Utviklet av helsetjenesten Cigna International, kan det elektroniske verktøyet identifisere din angst ved hjelp av bare lyd.

Ikke bare dette, men det vil da bygge deg et "stressportrett" for å vise deg at det som holder deg våken om natten, ikke bare manifesterer seg som muskelspenninger, hodepine eller utmattelse.

"Mer enn 20 års forskning ble utvidet ved å bruke avanserte maskinlæringsteknikker til et av de største datasettene med merket angsttale i verden," sier Cignas nettsted.

'Algoritmene er testet på mer enn 15,000 18 individer i alderen 80 til XNUMX år og er robuste nok til å støtte forskjellige populasjoner med varierende aksenter og nivåer av taleevner.'

For å skaffe denne ikke-fysiske, målte lesningen av brukerens angst, Cigna StressWaves -test lytter til tonehøyde, tone, ordvalg og pauser i talen.

Den analyserer deretter disse akustiske og semantiske stemmemønstrene for å evaluere hvor engstelige de er, noe som resulterer i den ovennevnte visuelle representasjonen av hvor på kroppen de føler det mest.