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Nvidia の AI NPC デモがゲーム開発に与える影響

Nvidia は、Computex 2023 中に AI とユニークなキャラクター構築の機能をデモしました。このゲーム大手は、無害な NPC が、ゲーム内インタラクション中のプレイヤーのユニークなプロンプトに対して生成された即座の応答をどのように提供できるかを示しました。

現代のタイトルには、数人から数百人の非プレイアブル キャラクター (NPC) が存在する場合があります。

主にミッションを提供することで全体的な物語を前進させることを目的としたこれらのサブキャラクターは、感情的な投資の感覚を生み出し、プレイ可能な世界を生き生きと信じられるように具体化するための大部分を担っています。

ゲームの他の側面と同様に、これらのキャラクターのグラフィックスと基本的な会話は時間の経過とともに進歩してきました。 オリジナル版との比較 Skyrimのたとえば、次のような現代的なタイトルまで Hitman 3 or レッドデッドリデンプションII 過去 XNUMX 年間でどれほど劇的な改善が行われたかがわかります。

ただし、全体的な基準は向上しましたが、改善の余地がないわけではありません。 たくさん そこで。 例外的に作られたいくつかのタイトルを除けば、NPC との関わりは依然として義務的で、あからさまに台本があり、時には静的または間抜けであると感じることがあります。

PC グラフィックス カードと (最近では) AI コンピューティングの大手所有者である Nvidia は、次のような生成ソフトウェアの原理を使用して、ゲーム構築のこの側面を前進させようとしています。 AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、 & 吟遊詩人.

 

Nvidia の「Omniverse Avatar Cloud Engine」デモ

今週開催された年次 Computex カンファレンスで、Nvidia CEO のジェンスン・ファン氏は「Omniverse Avatar Cloud Engine」(ACE) のリリースを発表しました。

Huang 氏は、この開発者ツールキットにより、当たり障りのない NPC を、自発的な音声対話とリアルタイムの顔のアニメーションでプレイヤーからのオリジナルの音声プロンプトに応答できる洗練されたキャラクターに変えることができると主張しています。 こじつけに聞こえますよね?

線形走行中 ゲームプレイデモ、おそらくエンジンが動いているのを見たと思われます。 一人称視点のレンズを通して、プレイ可能な主人公は、Nvidia の最高のイマーシブ テクノロジーと Unreal Engine 5 で作成されたサイバーパンク ラーメン店の息を呑むようなレンダリングに入りました。

しかし、最大の魅力は、プレイヤーがレストランのオーナーであるジンという NPC に近づいたところから始まりました。

ロール プレイング ゲームの 99% で慣例となっている、スクリプト化された対話オプションがいきなり表示されるのではなく、プレイヤーは大声で話し、NPC からオーダーメイドのゲーム内応答を受け取ります。

フアン氏によると、ジンには明らかに、強制的に課せられた使命とともにバックストーリーが事前にプログラムされていたが、それ以外はすべてAIによる純粋な「即興」だったという。

以下の映像をチェックしてください。


物流上の問題とコミュニティの初期の疑念

デモに対する反応は、ゲーム コミュニティからの予想どおりさまざまでした。

多くの人が技術の進歩と無制限の没入の可能性を称賛していますが、そのコンセプトが野心的すぎてうまく機能しない、または Nvidia 側のまったくの不満であると述べている人もいます。 結局のところ、事前に記録された映像以外には、テクノロジーを検証したり試したりする方法がありません。

フェンスのどちら側に立っていても、そのような取り組みを即座に阻止する可能性があるいくつかの明らかな物流上の問題を越えて見ることは困難です。

NPC のロボットのパフォーマンス (AI が人間の音声をよりよく模倣することを学習するにつれて間違いなく向上するでしょう) の先に目を向けて、プレイヤーは意図的に、多忙な仕事のサイドミッションを開始する自分自身の主人公を作成する主人公に典型的な基本的で馬鹿げた質問をしました。

まさに怒りを止めたばかりの12歳と対峙したとき、ジンがどれだけ耐えられるかだ。 FIFA 見られたままで。 さらに言えば、デモは純粋に投資家を動機付けることを目的としたものだったのでしょうか?

このような閉鎖されたエリアでデモを披露するためだけに使用された最高級ハードウェアの膨大な在庫を考えると、たとえ少数の NPC にこれらの機能を装備させるのに正確にどのくらいの処理能力が必要になるのかという疑問もあります。本格的なゲームで。

現在、多くの開発者はレンダリング作業を控えています ミラー ゲームのパフォーマンス、フレームレート、グラフィックの忠実度を最適化します。 AI NPC のフレームワーク全体をミックスに投入すると、ほぼ確実に、次世代コンソールや大多数の PC の最大電力能力が低下するでしょう。

おそらく開発者は、デモで試みられている方法では ACE ツールキットを採用しないでしょうが、次のような主要なタイトルは STALKER 2 チェルノブイリの心臓部, フォートソリス すでに Nvidia の ' を使用していますオーディオ2フェイス' アプリケーションを使用して、キャラクターの顔のアニメーションを俳優のスピーチとより正確に一致させようとします。


これは開発者にどのような影響を与える可能性がありますか?

予想に反して、Nvidia が ACE をゲーム スタジオにとって望ましいものにする方法を見つけたと仮定すると、おそらく処理能力を補うクラウドベースのインフラストラクチャを通じて、AI の大規模な導入は業界で働く人々にとって何を意味するのでしょうか?

一般的に信じられているのは、ロボットがデジタル専門職の役割を必然的に打ち破るだろうということです。 いずれにせよ、ACEが十分に説得力のある基準に達すると、声優、アニメーター、ストーリーライターはすぐに危険にさらされることになります。 実際、Ubisoft はすでに AI 言語ツールを使用しています。 ゴーストライター.

進歩の名の下に AI を惜しみなく受け入れたいと考えている人は、いくつかの大きな利点が期待できることに興奮するでしょう。 考えてみると、小規模なスタジオにとっての恩恵は非常に大きいです。

現在は専門開発者の大規模なチームでなければ実現できない野心的なタイトルも、現実的にはほんの一部の人員で実現可能になります。 AI はすでに、コンセプト アートやスクリプトから 3D アニメーションやダイナミック ライティングに至るまで、あらゆるものに貢献できるようになりました。

AI NPC は本当にリストの次なのでしょうか? すぐにわかります。

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