メニュー メニュー

農業を救う自律型果物狩りロボット

Covid-19のおかげで、世界中の多くの果樹園を収穫する季節労働者を見つけることが大きな問題になっています。 しかし、農家は自律的な果物狩りロボットの形で実行可能な解決策を見つけました。

毎年800億トンの果物が世界で生産されていることを考えると、世界中の多くの果樹園で季節ごとに収穫するには、全面的なアプローチが必要です。

農産物の取引に関しては、農場の所有者の収益性は、訓練を受けたフィールドワーカーを募集して一時的な宿泊施設を提供する能力に依存することがよくあります。 昨年、渡航禁止令により国境を越える人々が止まったとき、 すでにかなりの不足 有能な果物狩りの数はXNUMX倍悪化しました。

欧州政府 パンデミックで失業した人々に地元の果物や野菜の収穫を手伝うよう訴え、スペインとイタリアの両方が不法移民に労働力の不足を補うために州が規制する仕事を提供した。

現在、パンデミックによって長引く問題が加速しているため、国連は2021年を 果物と野菜の国際年 果物の損失と無駄を減らすための技術革新を探しています。

イスラエルのハイテク企業であるTevelAerobotics Technologiesは、農民に入札するための独創的なソリューションである自律型果物狩りドローンを生み出しました。 いいえ、冗談ではありません。

「FlyingAutonomousRobot」(またはFAR)と適切に名付けられたこれらの気の利いたドローンは、最先端のAIシステムおよび航空工学と統合されています。

葉の中に隠されている果物を正確に特定できるため、その内部アルゴリズムは、果物のサイズや種類から熟度まで、スーパーマーケットの高齢者のように「傷のある」果物を脇に置いてすべてを分類できます。

FARは、機械学習システムを通じて、安定した状態を保ちながら、果物の各部分にアプローチするための最良の方法を見つけ出します。 次に、その延長可能なアームが果物をつかみ、回転して植物からそっと引き抜き、最終的には下の箱または車輪付きバスケットに落とします。

XNUMX時間体制で作業できるため、地上ユニットに収容された知覚AIのおかげで、衝突のリスクなしに、複数のFARロボットを同じ果樹園に配備できます。 専用のアプリを介して、農場の所有者は、仕事の他の側面に注意を払いながら、収穫量、完了までの時間、および予測されるコストを監視できます。

FARの広告によると、これらのロボットは植物を間伐したり剪定したりすることもできます。 日曜日に芝生を刈ることができるのだろうか。

これらのロボットのXNUMXつをレンタルまたは購入するのにかかる費用については数値がわかりませんが、Tevelは、最低のコストで最高のパフォーマンスを提供することを農家に保証します。 これは明らかに、 人間 同社は、フィールドワーカーを置き換えるのではなく、補完するように製品を設計したと述べていますが、失業率です。

統計:1990年から2019年までの新鮮な果物の世界的な生産量(百万メートルトン)| Statista

意欲的な現場作業員が来るのが難しいため、FARは、いわば「機械的な手」を貸すためにあります。

として 会社の状態、 '適切な時期と適切なコストで果物を収穫するのに十分な手が利用できることは決してありません。 果物は果樹園で腐敗するか、そのピーク値の何分のXNUMXかで売られますが、農民は毎年数十億ドルを失います。

日本の農業メーカーであるクボタから20万ドルの寄付を受け取ったばかりのテベルは、2021年に全国の果樹園に商用FARを提供するよう努めています。状況を考えると、需要は確実にあります。

グローバリゼーションはパンデミックの最中に道路の分岐点にぶつかったかもしれませんが(私は自分自身を解放します)、この有望な話は必要性が発明の母であることを思い出させます。

ユーザー補助