पुलिस की बर्बरता दुश्मन है, नस्लीय समानता लक्ष्य है, और तकनीक बदलाव का वाहन बन रही है।
आप में से बहुत से लोग इतने बूढ़े नहीं होंगे कि इसे अधिक स्पष्टता के साथ याद कर सकें, लेकिन मुझे 2011 के लंदन दंगे याद हैं जैसे वे कल हुए थे। मेट्रोपॉलिटन पुलिस द्वारा 'खुफिया' का पालन करने के बाद मार्क दुग्गन नाम के एक 29 वर्षीय अश्वेत व्यक्ति की गोली मारकर हत्या कर दी गई थी कि वह नियंत्रित दवाओं और आग्नेयास्त्रों को वितरित करने की मांग कर रहा था। ड्यूटी पर मौजूद यूनिट ने अपने जीवन के लिए डरने का दावा किया और आत्मरक्षा में दुग्गन को समाप्त कर दिया। लंदनवासी की बन्दूक बाद में एक बाड़ के दूसरी ओर पाँच मीटर दूर घास के मैदान में मिली थी। कहने के लिए पर्याप्त है, विवरण स्केच थे।
इसके बाद के दिनों में इंग्लैंड की राजधानी में अराजकता फैल गई। पांच लोगों की जान चली गई, शहर भर में कारोबार लूटे गए, आगजनी हुई, और ३००० से अधिक गिरफ्तारियां की गईं। अब, जबकि यह आमूल-चूल घटना किसी भी तरह से ब्लैक लाइव्स मैटर के विरोध प्रदर्शनों की तुलना में आज सामने नहीं आ रही है; प्रामाणिकता और लोकतांत्रिक वैधता दोनों के संदर्भ में, इसने हमें एक झलक प्रदान की कि कैसे जमीनी स्तर पर व्यवस्था से लड़ने वालों की सहायता के लिए सोशल मीडिया का उपयोग किया जा सकता है। लगभग एक दशक बाद, डिजिटल कारनामे लोगों को शक्ति प्रदान करते हैं।
ब्लैकबेरी मैसेन्जर 2011 में दंगाइयों के लिए गो-टू प्लेटफॉर्म था, क्योंकि इसने बीबीएम पिन साझा करने के माध्यम से एन्क्रिप्टेड मैसेजिंग की पेशकश की थी और अधिकारियों के लिए पूरी तरह से अप्राप्य था। यह सामूहिक समारोहों के समन्वय, जीपीएस के माध्यम से लाइव स्थानों को साझा करने और दुग्गन मामले के बारे में नए खुलासे फैलाने का केंद्रीय केंद्र बन गया। पुलिस समय से पहले हमलों को रोकने के लिए शक्तिहीन थी और पूरी तरह प्रतिक्रियावादी थी। लेकिन आज, अमेरिका और ब्रिटेन में ब्लैक लाइव्स मैटर आंदोलन दिन-ब-दिन बढ़ रहा है, बस कैसे प्रदर्शनकारी स्थानीय रूप से जुड़े हुए हैं और अपने समय का सबसे अच्छा उपयोग कर रहे हैं?
आज के ऐप्स
संकेत
2020 आपके चेहरे को ढकने के लिए एक अच्छा साल साबित हो रहा है। लोग फोटो और वीडियो जैसी संवेदनशील जानकारी को छिपाने के लिए उत्सुक हैं, विशेष रूप से अमेरिकी राज्यों में विरोध करने वाले लोग जो पुलिस की बर्बरता के मामलों के लिए कुख्यात हैं, और सिग्नल पहचान की रक्षा के लिए ऐप बन गया है।
जबकि समान ऐप्स में ऐसी तकनीकें हो सकती हैं जो मूल को बनाए रखती हैं retain अप्रकाशित क्लाउड नेटवर्क में फोटो, सिग्नल का चेहरा पहचानना और धुंधला होना पूरी तरह से फोन पर ही होता है। सॉफ़्टवेयर स्वचालित रूप से आस-पास के चेहरों का पता लगाता है और एक बटन के स्पर्श में उन सभी को धुंधला कर सकता है - हालांकि संकेत चेतावनी दी है कि स्वचालित पहचान आंशिक चेहरों या परिधि में मौजूद लोगों का पता नहीं लगा सकती है, इसलिए मैन्युअल धुंधलापन की भी सलाह दी जाती है।
उपयोगकर्ता डेटा को अधिकारियों को सौंपे जाने की चिंता किए बिना लोग ऐप की चैट सुविधा के भीतर एक दूसरे को संदेश भेज सकते हैं, क्योंकि यह कोई एकत्र नहीं करता है। इसी कारण से, ऐप को में लॉन्च किया गया है आईओएस टॉप 10 (सबसे अधिक डाउनलोड किया गया) अपने इतिहास में पहली बार।
अरे अरे, क्या आप इसे देखेंगे। https://t.co/OBWyUtMKBh
- मार्टिन (@mshelton) 3 जून 2020