प्रौद्योगिकी की अगली लहर कुछ सही मायने में जंगली विचारों का प्रस्ताव करती है, लेकिन जो अगले दशक में व्यावसायिक रूप से व्यवहार्य होने की संभावना है?
प्रौद्योगिकियां दूर-दूर के विचारों से रोजमर्रा की सामान्य प्रक्रियाओं में तेजी से भौतिक हो रही हैं जिन्हें हम प्रदान करते हैं। परिवहन, श्रम और चिकित्सा से लेकर वाणिज्य और मनोरंजन तक, कोई भी उद्योग लगातार विकसित होने और नवाचार करने की अतृप्त मानवीय इच्छा से अछूता नहीं रहता है।
लेकिन बाजार के इर्द-गिर्द तैरने वाले कौन से जंगली विचार व्यावसायिक रूप से व्यवहार्य हैं और अगले दशक में प्रमुख सफलता बनने की संभावना है? हमने अपना शीर्ष पांच चुना है:
1. स्मार्ट डस्ट
एक बार बिखरे हुए किसी भी वातावरण से डेटा के सभी शिष्टाचार को इकट्ठा करने में सक्षम सेंसर के एक सूक्ष्म वर्गीकरण की कल्पना करें, डेटा को वापस क्लाउड में अनुवादित करें। पेश है 'स्मार्ट डस्ट'।
ये कण, रेत के दाने से बड़े नहीं, प्रकाश और कंपन से लेकर आर्द्रता तक कुछ भी महसूस करने में सक्षम हैं, और प्रतीत होता है कि असीमित अनुप्रयोग हैं। चाहे आप एक कार मैकेनिक हों जो इंजन की समस्या का निदान करना चाहते हों, या एक किसान जो बड़े पैमाने पर फसल का अनुकूलन करना चाहता हो, यह तकनीक पैरामीटर-विशिष्ट निष्कर्षों को उपयोगकर्ता को वापस भेज देगी।
एनालॉग डिवाइसेस और जीवा वायरलेस जैसी टेक कंपनियों ने अवधारणा में गंभीर रुचि की घोषणा की है और प्रौद्योगिकी को अनुकूलित करने के लिए सहयोग कर रहे हैं, जबकि कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय के शोधकर्ता मस्तिष्क की गतिविधि की निगरानी के लिए कथित तौर पर एक निगलने योग्य मानव प्रत्यारोपण पर काम कर रहे हैं।
हमारे आस-पास हवा में तैरने वाले सूक्ष्म कंप्यूटरों का विचार एक गोपनीयता दुःस्वप्न है जिसे केवल मार्क जुकरबर्ग ही उत्साहित कर सकते हैं, लेकिन कंपनियां स्मार्ट डस्ट के साथ आगे बढ़ना जारी रख रही हैं।
2. न्यूरोमॉर्फिक हार्डवेयर
जहां तक आधुनिक समय में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की बात है, तब भी ऐसे मौके आते हैं जब सिरी 'कॉल मम' जैसे साधारण कमांड का जवाब 'कॉल मम व्हाट?' ऐसा इसलिए है क्योंकि आज का एआई, जो बुद्धिमान है, को मानवीय निर्णयों की नकल करने के लिए प्रोग्राम किया गया है, न कि स्वतंत्र रूप से सोचने के लिए।
यह वह जगह है जहां न्यूरोमॉर्फिक हार्डवेयर आता है। कंप्यूटिंग का यह क्रांतिकारी रूप मानव तंत्रिका तंत्र को सटीक रूप से दोहराने से संबंधित है, जिससे मशीनों को अपने आसपास के वातावरण को देखने और विश्लेषण करने की अनुमति मिलती है और उपयोगकर्ता उत्तेजना का जवाब दिए बिना सक्रिय रूप से निर्णय लेते हैं। मैं, रोबोट किसी को?
सिद्धांत रूप में यह ठीक है और बांका है, लेकिन इस विचार के साथ मूलभूत समस्या यह है कि न्यूरोलॉजिस्ट मानव मस्तिष्क की जटिलताओं को पूरी तरह से समझने के करीब नहीं हैं। न्यूरोमॉर्फिक कंप्यूटिंग विकास के बावजूद, न्यूरोसाइंटिफिक सीमाओं की दया पर प्रतीत होता है, तकनीकी मक्का इंटेल परियोजना को आगे बढ़ाने के लिए कड़ी मेहनत कर रहे हैं।
3. बायोटेक (कृत्रिम ऊतक)
3डी बायोप्रिंटिंग और स्टेम सेल अनुसंधान में सफलता जल्द ही डॉक्टरों को अंग दान की गंभीर कमी से निपटने में मदद करेगी, जिसमें हर साल 8,000 से अधिक लोग प्रत्यारोपण की प्रतीक्षा में मर जाते हैं।
3डी बायोप्रिंटिंग मानव अंगों को कृत्रिम रूप से दोहराने पर केंद्रित है, जबकि स्टेम सेल अनुसंधान में प्रगति ने वैज्ञानिकों के लिए प्रयोगशाला स्थितियों में मानव ऊतक विकसित करना संभव बना दिया है। ऊतक बनाने या खेती करने के लिए बायोटेक के इन रूपों का विकास निस्संदेह कार्डियोथोरेसिक सर्जरी में अगला कदम है, संभावित रूप से वर्तमान समय की प्रथाओं, जैसे कि मनुष्यों में सुअर के गुर्दे का उपयोग, निरर्थक है।
इन विकासों के साथ मुख्य चिंता यह है कि शरीर में विदेशी वस्तुएं आमतौर पर हमारी प्रतिरक्षा प्रणाली से रक्षात्मक प्रतिक्रिया उत्पन्न करती हैं। विशेषज्ञों के अनुसार, एक शरीर को दूसरे मानव हृदय को स्वीकार करना काफी कठिन है, इसलिए कृत्रिम अंगों को सफलतापूर्वक समायोजित करने का एक तरीका खोजना एक गंभीर चुनौती होगी।
और किसी भी चिकित्सा प्रस्ताव के साथ, सुरक्षा परीक्षण और प्रमाणन में शामिल लालफीताशाही बहुत बड़ी है, जो सरकारी प्राधिकरण से पहले एक लंबी प्रक्रिया सुनिश्चित करती है।