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क्या AI सही लाई डिटेक्टर बना सकता है?

एआई और ब्रेन-स्कैनिंग विशेषज्ञ झूठ डिटेक्टरों को स्पष्ट रूप से अप्रचलित उपकरणों से, अचूक उपकरणों में बदलने की कोशिश कर रहे हैं, जो सही सटीकता के साथ कल्पना से तथ्य को अलग करने में सक्षम हैं।

आप कैसे बता सकते हैं कि कोई झूठ बोल रहा है? यह एक पुराना प्रश्न है जिसका उत्तर हम सभी जानना चाहेंगे।

पढ़ाई सुझाव दें कि औसत व्यक्ति एक दिन में 200 झूठ तक सुनता है, जो बड़े पैमाने पर मुझे मम्मा 'सफेद झूठ' या 'पोर्की पाई' कहता है ... ये ज्यादातर सामान्य बारीकियां हैं - 'मुझे आपके सपनों के मालिक के बारे में सुनना अच्छा लगेगा' - इरादा सामाजिक अंतःक्रियाओं के चक्रों को बिना मर्यादा को गिराए चिकना करने के लिए, और हम सभी उनका उपयोग करने के दोषी हैं।

थोड़ा और परेशान करने वाले हैं निष्कर्ष यह सुझाव देता है कि ज्यादातर लोग दिन में एक या दो बड़े झूठ बोलते हैं; 'रसदार व्हॉपर्स', या तो खुद को बढ़ावा देने के लिए, या दूसरों को चोट पहुँचाने से बचाने के लिए ... जब तक कि आप एक अराजकतावादी न हों जो वापस बैठने और दुनिया को जलते हुए देखने से पहले बकवास करना पसंद करता है। कुछ झूठ दूसरों की तुलना में अधिक मज़ेदार होते हैं।

बेशक रहस्य यह है कि हम इससे कैसे दूर होते रहते हैं। मनोविश्लेषण के जनक सिगमंड फ्रायड ने 1905 में दावा किया, 'यदि उसके होंठ चुप हैं, तो वह अपनी उंगलियों से बात करता है। उसके हर रोम-छिद्र में विश्वासघात की बू आती है', और अब हम जानते हैं कि वह काफी हद तक एक पागल कोक व्यसनी था, उसके पास एक बिंदु था।

हमारे लिए अधूरे रेशे, मानव शरीर सबसे बड़ा उपहार है। हमारे दिल दौड़ते हैं, हम रुक जाते हैं और हकलाते हैं और हमारे चेहरे की छोटी मांसपेशियों से अनैच्छिक भाव झिलमिलाते हैं। हम या तो बहुत अधिक रंग और विवरण के साथ सूत कातते हैं, या हम अस्पष्ट हैं, टालमटोल करते हैं और बहुत कम देते हैं। फिर भी इन सभी संकेतों के बावजूद, जब धोखे का पता लगाने की बात आती है तो हम लगभग उतने ही निराश होते हैं।

धोखे का पता लगाने की औसत सफलता दर - 206 से अधिक वैज्ञानिक अध्ययनों से प्राप्त हुई है - ने दिखाया है कि लोग केवल 54% समय में तंतुओं को अलग करने का प्रबंधन करते हैं, हम उन नंबरों के साथ एक सिक्का भी उछाल सकते हैं, दुखद! पोर्ट्समाउथ यूनी मनोवैज्ञानिक एल्डर्ट व्रिजो ज्यादातर इसका श्रेय इस तथ्य को देते हैं कि लोगों के बताए गए संकेत इतने व्यापक और अलग हैं।

मनुष्य सदियों से इस समस्या को दूर करने की कोशिश कर रहा है। तीन हजार साल पहले चीनियों को चावल चबाने और थूकने के लिए मजबूर किया गया था; ऐसा माना जाता था कि अनाज दोषियों के सूखे मुंह में चिपक जाता है। हास्यास्पद है, लेकिन पॉलीग्राफ टेस्ट की निर्णायक लेखनी, सच में, ज्यादा बेहतर नहीं है।

अगर आपने देखा है Mindhunter or एक खूनी बनाना (नहीं, हम नेटफ्लिक्स द्वारा प्रायोजित नहीं हैं), आप सभी इस बात से अवगत होंगे कि पॉलीग्राफ परीक्षण निश्चित से कम है और पूरे इतिहास में इसे अक्सर जबरदस्ती के रूप में इस्तेमाल किया गया है। परिणामों की विश्वसनीयता प्रश्नों की गुणवत्ता और पूछताछकर्ता की पूर्ण निष्पक्षता पर बहुत अधिक निर्भर करती है ... अनिवार्य रूप से 3,000 से अधिक मामलों में जेरेमी काइल के विपरीत।

मशीन से बाहर होने का खतरा निर्दोष लोगों को स्वीकारोक्ति में ले जाने के लिए पर्याप्त था 1960s. यह मनोवैज्ञानिक यातना का एक रूप बन गया जिसने कमजोर लोगों के झूठे प्रवेश को गलत ठहराया। इसे पुलिस अधिकारियों या अभियोजकों के साथ जोड़ो जो तकनीक की वैधता में बहुत दृढ़ता से विश्वास करते थे, और आपके पास आपदा के लिए एक नुस्खा था। शुक्र है कि आज साक्ष्य के रूप में पॉलीग्राफ परीक्षण शायद ही कभी स्वीकार्य हैं। एक आधा-सभ्य वकील हमेशा इसके खिलाफ बहस करेगा।

पॉलीग्राफ को केवल एक दोषपूर्ण उपकरण के रूप में बंद करना हमारे लिए पर्याप्त नहीं है, हालांकि मानव स्वभाव लगातार नवाचार करना है। अगर कुछ टूट जाता है तो हमें इसे ठीक करने की कोशिश करने की एक अतृप्त इच्छा होती है, और हम इस विचार को मरने नहीं देंगे।

इन दिनों तकनीक के किसी भी नए क्रांतिकारी टुकड़े के लिए जाने वाला संसाधन एआई है। एआई का सिद्धांत अनुकूली सीखने के सिद्धांत पर केंद्रित कंप्यूटर विज्ञान का उपयोग करना है। आम आदमी के शब्दों में, यह उन कंप्यूटर प्रोग्रामों को संदर्भित करता है जो लगातार अपने प्रोग्रामिंग को अनुकूलित करेंगे क्योंकि वे अपने चुने हुए कार्य के बारे में अधिक सीखते हैं, मानव मस्तिष्क की तरह।

और आप शर्त लगा सकते हैं कि प्रोग्रामर एआई के सिद्धांतों का उपयोग करके सही झूठ डिटेक्टर बनाने वाले पहले व्यक्ति बनने की होड़ में हैं।

आज, कनाडा में यूएस डिपार्टमेंट ऑफ होमलैंड सिक्योरिटी एक एआई सिस्टम का परीक्षण कर रही है जिसे जाना जाता है अवतार (ऑटोमेटेड वर्चुअल एजेंट) बॉर्डर क्रॉसिंग पर। इंटरेक्टिव वीडियो का उपयोग करते हुए, यात्री अपने सामान, संभावित हथियारों, उपज आदि के बारे में मानक सवालों के जवाब देते हैं, इससे पहले कि वे बेईमानी के संकेतों के लिए डिजिटल रूप से स्कैन किए जाते हैं (45 सेकंड के लिए), 'संदिग्ध' व्यक्तियों को मानव एजेंटों द्वारा अतिरिक्त स्क्रीनिंग के लिए भेजा जाता है।

नाम का एक समान उपकरण आँख का पता लगाना पूरे अमेरिका में कई सीमावर्ती क्रॉसिंगों पर परीक्षण किया जा रहा है और अवतार के समान सिद्धांतों को लागू करने के लिए लगता है, लेकिन विषय की आंखों में मिनट परिवर्तन या 'सूक्ष्म इशारों' का पता लगाने के माध्यम से।

इन प्रौद्योगिकियों के साथ प्राथमिक मुद्दा यह है कि वे पूरी तरह से सतही परिवर्तनों पर ध्यान केंद्रित करते हैं जो व्यक्तिपरक हैं। क्या आप हमेशा मुस्कुराते हैं क्योंकि आप खुश हैं, और आप घायल हो गए हैं क्योंकि आप घायल हैं? बिल्कुल नहीं। क्या एक बेहूदा सवाल के बाद आंख में एक पलक झपकने से एक टसर-खुश गश्ती अधिकारी भड़क जाएगा? हम जोशिंग हैं, लेकिन आपको बात समझ में आ गई है।

निश्चित रूप से अगला तार्किक कदम मस्तिष्क रसायन शास्त्र में बताए गए परिवर्तनों को अलग करना है - जहां झूठ तैयार किया जाता है - जाहिर है, आप एक एमआरआई स्कैनर को सूटकेस में पैक नहीं कर सकते हैं और पूछताछ कक्ष में नीचे मोसी नहीं कर सकते हैं, लेकिन यह स्पष्ट रूप से सबसे विश्वसनीय तरीका है आज हमारे निपटान में झूठ को समझने के लिए।

हालांकि व्यावहारिकता को एक तरफ रखते हुए, गंभीर नैतिक उल्लंघन हैं जो इस तकनीक को ला सकते हैं। एक डिजिटल डायस्टोपिया जहां मशीनें हमारे सबसे व्यक्तिगत विचारों को पढ़ रही हैं, काफी डरावनी है, और फिर से महत्वपूर्ण निर्णय सरकारों और निगमों के प्रौद्योगिकी के व्यक्तिगत अनुमानों के आधार पर किए जा सकते हैं। क्या होगा अगर यह ठीक से काम नहीं करता है?

इन उपकरणों के निर्माता यह तर्क देना जारी रखते हैं कि धोखे को दूर करना एक बेहतर, सुरक्षित दुनिया बनाने की कुंजी है। लेकिन वे अनजाने में अपने प्रयासों से निर्दोषों को जोखिम में डाल सकते थे। एआई के लिए यह एप्लिकेशन थोड़ा बहुत आशावादी और खतरनाक लगता है।

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